汽车智能化行业

1、已经是网站VIP年会员的朋友，请添加小皮匠微信号www-3mbang-com，留言VIP会员用户名，审核通过后可免费加入知识星球。
知识星球加入请使用微信扫描以下二维码往期回顾：加入知识星球后，可立即免费获得该行业的报告合集打包下载链接新零售（79份）；区块链（87份）；金融科技（42份）；人工智能（29份）；宏观经济形势（21份）；直播答题（8份）；乡村振兴（9份）；财富报告（42份）；消费金融（44份）；旅游度假（17份）；薪酬报告（12份）；2018区块链（14份）；私募股权（9份）；电影产业（12份）；工业互联网（13份）；教育产业（19份）；跨境电商（14份）；写字楼市场（15份）；宠物经济（9份）；独角兽专题（15份）；中美贸易战（17份）；5G通信（13份）；短视频（17份）；餐饮行业（9份）；消费升级（15份）；共享经济（12份）；不良资产（8份）；家电行业（18份）；养老产业（8份）；芯片产业（10份）；医疗机械（9份）；共享单车（12份）；酒店行业（16份）；新能源汽车（12份）；REIT(地产信托)（11份）；母婴行业（11份）；机器人行业（19份）；新经济（15份）；俄罗斯世界杯（14份）；保险行业（34份）；早教幼教（10份）；创投行业（12份）；2018下半年宏观经济和各行业投资策略（37份）；创新药（8份）；新能源（14份）；运动健身（9份）；AI（22。

2、左右达到400亿元的市场空间。
发展趋势：工业机器人在汽车和电子领域应用占比较大，目前汽车已相对饱和，未来在电子、医药、轻工制造等领域增长潜力较大；商用服务机器人则在环境较简单的室内场景会率先上量。
工业机器人本体和核心零部件国产化率提升是大势所趋，国内厂商进步较快需求分析：目前工业机器人本体国产化率在3成左右，核心零部件国产化率低于本体；随着国产产业链逐步完善和市场对于产品性价比的要求越来越高，本体和零部件国产化率将逐步提升。
市场空间：工业机器人三大核心零部件占机器人成本的比例超过70%，其中减速器成本占比最高，市场空间超过100亿元。
国产减速器厂商技术进步明显，产能扩充较快，国产化率提升更快。
伺服与控制器厂商则在纵向与横向业务拓展方面更显著。
企业特征：我们看好有自主研发和量产能力，同时率先绑定大客户、出货量靠前的国内厂商。
工作和环境的日益复杂要求机器人向智能化发展，看好机器视觉和无人车的应用前景需求分析：制造业中装配和检测等工种普遍需要机器视觉才能完成自动化，服务业的应用场景也需要机器人具备场景感知和自然导航的能力，机器人的智能化势在必行。
市场空间：国内机器视觉市场规模为53.79亿元，在电子领域应用最广泛。
激光雷达作为精度最高、测距最远的传感器，将会在智能机器人上广泛列装，市场潜力巨大；预计到。

3、优化。
举例来讲，当业务场景相对复杂时，上下游信息缺失无法整合，导致反应速度慢，效率低下，服务质量难以标准化。
AI技术支撑产品形态变革，服务领域扩展智能客服是在大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统和推理技术等基础上发展起来的面向行业应用，具有行业通用性的服务。
它不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段，同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。
中国客户服务智能化市场发展现状智能客服实现高频问题拦截，帮助企业降本增效实现精准营销在消费者的问题中，有八成以上都是高度重复的FAQ。
客服行业人工客服培训成本高、流动性大，智能客服可以全天24小时工作，通过实时数据反馈不断学习。
2017到2018年我国智能客服市场呈爆发趋势，金融、电商、医疗、教育、电信运营商等领域内的规模较大的企业对智能客服有很大的需求，部署智能客服实现将降本增效，不同领域内智能客服的渗透率不同，金融和电信运营商领域内智能客服的采用率约为10%；智能客服可以基于语音也可以基于文本，其核心是对语义的理解。
目前智能客服主要集中在售中、售后，售前主动营销逐渐起步，囿于语音识别和语义识别技术的不成熟之处，智能客服还不完善，未来随着ASR和NLP技术的进步，加上语料库的积累和训练，智能客服和大。

4、从技术层来说，自然语言处理技术仍然具有进步的空间；从应用层来说，制造业和农业仍然走在智能化落地的路上。
另外，从外部条件上来说，法律法规和行业标准的缺乏未来将会形成阻碍智能化变革实现各行业业务模式和内部流程再造，成为应对挑战的 “矛”与“盾”，将成为经济增长新动能预计2030年产业智能化将带动相关产业规模超过10万亿元随着人工智能在不同行业中的深度渗透，人工智能通过机器视觉、自然语言理解、知识图谱等技术实现各行业主体业务模式和内部流程再造，将创造越来越多的价值。
取代简单重复性工作解放人力目前人工智能技术最大的价值在于替代了部分可被标准化的重复性劳动，将这部分人力节约出来，例如智能客服机器人、机器翻译技术，可自动识别人脸和物品的摄像头等等。
直接为企业节约了人力成本。
提供全新的人机交互模式提升体验语音识别、机器视觉和自然语言理解技术的规模化应用，使得机器拥有类似人类的听觉、视觉，提供了全新的人机交互模式，尤其是在汽车和家庭场景下，将大大提高交互效率，降低用户学习成本，增强用户依赖。
突破人类极限创新商业新物种人工智能在全局计算、高并发、深度逻辑和复杂准确记忆具备优于人类的能力，突破人类在该领域的能力极限，提供了全新的生产力，使得商业社会的全新物种创造成为可能。
“如何进入产业智能化时代？”以金融、家庭、汽车、医疗和教育行业为代表，产业智能化完备程。

5、用发展历程，起步阶段主要集中在对人工智能教育的规划和初步探索中，20世纪50年代，卡耐基梅隆大学教授艾伦纽厄尔和赫伯特西蒙作为人工智能的奠基人，结合数学、工程和经济学促进了人工智能的发展。
20世纪70年代，Jaime Carbonell创建智能教学系统，开始利用计算机辅助教学；1993年英国爱丁堡举行第一届人工智能教育（AiED）国际会议。
随着时间发展，人工智能教育也开始正式走向发展阶段，21世纪初，美国Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt等智适应教育企业纷纷成立，人工智能技术开始被逐渐赋能到教育产业中。
智适应学习（Intelligent Adaptive Learning）技术是模拟老师对学生一对一教学的过程，赋予学习系统个性化教学的能力的人工智能教育技术。
2010年后，中国智适应教育企业开始兴起，如新东方、好未来、乂学教育松鼠AI等公司。
2016年前后，国内的众多知名教育机构如好未来、新东方等以及资本也纷纷投入人工智能教育领域。
纵观近几十年的发展历程，人工智能技术从早期的基于规则的知识表示与推理，开始向基于深度学习的自然语言处理、语音识别与图像识别转变，算法模型获得显著改进。
大数据的支持为人工智能提供了数据驱动和认知计算。
与此同时，人工智能在教育领域的应用需要跨学科、跨领域的共同合作，如神经科学、认知科学、心理学、。

6、端到端的重构和解析。
企业数字化/智能化驱动背景消费者主权正崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化。
以优化企业经营效率为主的IT技术体系，不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。
2016年起，头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代，在新商业背景下为传统企业数字化转型及创新发展提供全新方案。
企业数字化/智能化驱动背景传统架构以流程自动化为核心，数据不易形成闭环，对客户需求难以快速响应。
新架构以数据为核心，基于中台、云服务等之上新的架构，能实现快速响应及敏捷创新。
企业数字化/智能化以中台战略、企业上云战略为代表。
企业数字化/智能化外部环境洞察政策、技术、市场多方面共振，企业数字化转型成为必然趋势。
企业发展从粗放式扩张向精细化运营迁移，基于数字化/智能化的创新已成为发展新的驱动力。

7、为一体协同发展的行业格局。
头部安防厂商持续加大创新投入，升级转型以巩固地位；AI企业发挥算法优势，拓宽应用场景，共同扩大市场规模，创造市场价值。
市场需求和政策支持均推动“AI+安防”行业发展”AI+安防”发展的驱动因素来自旺盛的市场刚需和国家政策支持。
社会安全需求的不断提升，加快安防行业诞生与发展。
从个人信息安全，到家庭、小区、社会、国家安全等都对“AI+安防”产品提出迫切需求。
“十三五”规划、十九大报告等均指出要加强安防视频监控建设的同时，加大以5G、人工智能、工业互联网等为代表的新基础设施搭建。
多项政策的叠加支持为AI+安防发展和应用落地等提供了充足资金支持和发展方向。
公共安防领域发展逐渐成熟，未来传统行业和个人安防领域或将成为“AI+安防“最大的应用市场一方面”AI+安防“市场前景巨大；另一方面 AI 在安防领域的应用落地仍然任重而道远。
AI在安防领域的实际应用仍需要多方面支持，如全产业链配合，根据实际应用场景将技术合理转化为应用和成熟的落地交付能力等。
AI在安防领域最成熟的应用为基于视频监控的图像识别和大数据分析，以及代替人工的身份核验。
未来，AI在边缘端的发展，将大大降低对网络及服务端的依赖及综合成本。
通过快速汇总实时处理、实时结果，提高决策效率和精准度。
未来，在市场需求、实际应用及国家政。

8、充电桩就有81万台，私人充电桩87万台。
2020年公共充电桩保有量最多的城市是上海，上海市有7.4万台，其次是广东省有7.3万台，再者是北京市和江苏省各6.8万台，这是中国公共充电桩保有量排在前三的四个城市。
新能源车智能化程度高，与燃油车相比新车智能化配置占比较高在用户关注程度来看，新能演汽车智能化关注最高，占比89%，并且新能源汽车智能化占比比燃油车智能化占比高14%。
在各智能的角度来看，2020年上市智能化汽车占比34%。
能汽车：同时具备智能驾驶、智能座舱、OTA远程在线升级(含非整车OTA)三项的汽车。
其中各智能化配置占比最高的是智能座舱配备率，占比86%;其次是智能驾驶配备率，占比68%;最后是OTA配备率，占比43%。
由此在国家政策支持下，新能源汽车将超过燃油汽车，成为使用量最多的汽车。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源百度营销：2021百度营销新能源汽车行业报告（41页）。

9、证券分析师证券分析师 王德安王德安投资咨询资格编号：投资咨询资格编号：S1060511010006S1060511010006 曹群海曹群海投资咨询资格编号投资咨询资格编号：S1060518100001S1060518100001 证券研究报告证券研究报告 从过去从过去1010年的历史展望汽车智能化配置的未来年的历史展望汽车智能化配置的未来 20202020年年1010月月1212日日 请务必阅。

10、span style;font-size14px;font-family等线;colorrgb0,0,0车联网是指以车内网、车际网和车载移动互联网为 span style;font-size14px;font-family等线;colorrgb0,0,0基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车.。

11、级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加 了对各种智能传感器的维修和替换需求。
对汽车电子的影响汽车电子智能化：电子零部件比例提高，综合性功能的广度和深度提升。
汽车电子网联化：联网的快捷便利化服务需求增加。
新能源汽车电子：搭栽更多智能系统的新能源车型面世。
对汽车后市场的影响智能化：汽车保有量稳步增长，智能化的配件和服务比例增长。
网联化：互联网的外延式后市场服务领域大幅度的拓宽。
新能源：针对新能源领域的后市场产品和服务。
对汽车诊断和维修市场的影响智能化：诊断工具逐渐成为智能维修的中枢。
网联化：利用互联网云服务提供便利、快捷、高效的诊断维修产品和服务。
新能源：需要捉高新能源车辆的检测诊断能力。
小结随着时代的发展，我国物联网时代发展迅速，汽车市场智能化带动发展，提高了消费着的体验度，提高其汽车消费质量，加速经济的发展。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源【公司研究】道通科技-首次覆盖报告:汽车智能诊断领先企业-210422(30页) .pdf。

12、oPqPnNsMnMtPqRsQmRtMqN6M8Q6MnPmMoMnNiNrQnMlOoMoRaQnMmQuOmPmRvPmNuN 3 PART1 电动化智能化引领者，重新定义汽车生态 PART2 汽车销售：销量成长空间打开，国产化规模化推动成本下行 PART3 汽车服务：类比苹果，新商业模式收入成为新亮点 Part4 盈利预测：业绩开始兑现，空间广阔 Part5 供应链：精选特斯拉核心供应链，。

13、 - 1 - 敬请参阅最后一页特别声明 市场数据市场数据(人民币）人民币） 市场优化平均市盈率 18.90 国金通信指数 6123 沪深 300指数 5022 上证指数 3417 深证成指 13973 中小板综指 12693 相关报告相关报告 1.结构分化，超配龙头-国金通信行业三季 报总结和行情展望 ，2020.11.10 2.中美对标：中国云计算赶超时-中美对 标：中国云计算赶超时。

14、http: 1 29 请务必阅读正文之后的免责条款部分 2020 年 12 月 25 日 行业研究证券研究报告 汽车汽车 行业年度策略行业年度策略 拥抱电动智能化浪潮下的黄金机遇拥抱电动智能化浪潮下的黄金机遇 投资要点投资要点 行业景气度上。

15、pnbsp;智能化：软件定义汽车，产品力与商业模式变革，重塑新阶段格局pp智能化如何影响消费者选择：从出行工具到移动平台，以软件盈利驱动硬件变革ppnbsp;软件改变汽车属性，出行工具到移动私人空间pp自动驾驶改变汽车属性，由单纯的出行工具。

16、p自动驾驶芯片物联网芯片两条产品主线。
地平线产品业务战略聚焦于 AI 芯片的研 发和产业落地，对外主要提供解决方案类产品芯片算法开发平台。
相比多数 AI 芯 片厂商起步于云端消费端等场景，地平线聚焦于车规级 AI 芯片，成立 5 年时间便成。

17、感知层对自动驾驶能力有直接影响：1特斯拉为代表：摄像头毫米波雷达等低成本传感器;2Waymo华为为代表：摄像头激光雷达其他传感器的融合方案。
pp爬北坡战略直面前装量产：华为自2016年开始研发激光雷达，启用爬北坡战略直接生产面向前装量产的。

18、L2L3及以上级别的车规级自动驾驶计算芯片供应商，面向自动驾驶场景下的人工智能计算平台pp完整的产品矩阵，包括芯片A500 A1000L A1000控制器FADSDQ FAD Edge后装设备ppv2020年底小规模量产，计划2021年前。

19、一座舱内全面智能化将对汽车电子系统架构的改变pp座舱内全面智能化，屏幕化是最近10年，也是未来10年的大趋势:pp早在12年，特斯拉率先在model S.上将中控换成了17英寸超大屏，开启了座舱智能化的时代;pp在14年之后， 奥迪引入了。

20、软件层面，小鹏是目前中国唯一一家自主开发全栈式自动驾驶软件，并在量产汽车上应用的汽车公司。
XPILOT是公司自主研发的自动驾驶系统，可根据国内驾驶行为和路况提供针对性辅助驾驶和泊车功能。
XPILOT 2.5提供自适应巡航自适应转弯控制车。

21、一因主动巡航控制系统故障，超 28 万辆特斯拉车型将被召回据盖世汽车报道，6 月 26 日午间，盖世汽车由国家市场监督管理总局获悉，日前，特斯拉汽车北京有限公司特斯拉上海有限公司根据缺陷汽车产品召回管理条例和缺陷汽车产品召回管理条例实施办法。

22、风扇泵等系统供电。
升压转换器主要用于混动汽车和燃料电池汽车的电压升压。
升压和降压通常是单向转换，在混动汽车等一些应用中也有双向的升降压转换器，可将电源从 12V低压提升到 48V或更高电压，从而帮助启动备用电源。
根据麦肯锡预计，202020。

23、竞争格局：国外厂商领先，国产替代空间广阔连接器行业的国外垄断格局明显。
根据 Bishop Associates 统计，2019年全球销售额排名前 10 的连接器公司分别为泰科安费诺莫仕安波福Aptiv鸿海精密立讯精密矢崎JAEJST罗森伯格。

24、结构市场延续：国产化新能源化智能化结构市场延续：国产化新能源化智能化 20222022年汽车行业年度策略报告年汽车行业年度策略报告 证券研究报告证券研究报告 2021年11月25日 行业评级：增持 请参阅附注免责声明 投资要点行业评级：增持。

25、 1 本报告版权属于安信证券股份有限公司。
本报告版权属于安信证券股份有限公司。
各项声明请参见报告尾页。
各项声明请参见报告尾页。
汽车智能化：拐点将至，未来已来汽车智能化：拐点将至，未来已来 智能汽车年底密集发布，座舱和智驾成亮点智能汽车年。

26、 请务必阅读正文之后的免责条款部分 守正 出奇 宁静 致远 汽车 汽车零部件 小而美的新兴汽车智能化厂商 一年该股与沪深一年该股与沪深 300 走势比较走势比较 TableSummary 报告摘要 新兴智能汽车智能化厂商新兴智能汽车智能化厂。

27、 公司公司报告报告 首次覆盖报告首次覆盖报告 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 1 东软集团东软集团600718 证券证券研究报告研究报告 2022 年年 01 月月 10 日日 投资投资评级评级 行业行业 计算机计算机应用 6 个月。

28、汽车智能化2022年度策略：承上启下，飞轮加速2022年1月30日证券研究报告 行业年度投资策略报告 汽车与零部件报告核心观点2智能化是2022年汽车供应链最吸引人的赛道。
2022年是本轮全球汽车百年变革的承上启下的关键时点，电动化是上半场。

29、仅供机构投资者使用证券研究报告行业深度研究报告请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明车企智能化布局：智能加速 自主向上大国重车之琰究智能汽车系列报告六华西证券汽车行业：崔琰SAC NO:S1120519080006 郑青青胡惠民2022年03。

30、 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9 . 11 1 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 2 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 3 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 4 汽。