中国智能交互平板行业

1、AI赋?招? 探索招聘的星辰大海 智能化招聘 围绕AI智?招?我们经常会听到这6个关键 词?知识图谱?简历?析?析?索引?推 ?引?和?天机器和?型?析?这? 具体对我们的实际招?哪?价值? 业智?的核基础建 设?机器可?效? 组织信息?构建知识?为 推?型提供关键? 根据对事实逻辑的?析和 与海量真实简历写法的? 对?对简历进?位的 ?点?注和虚假鉴伪? ?过知识图谱的?。

2、原因是：1）各个应用场景的市场体量要远超西方，比如在教育领域，每个老师需要面对的学生数量，以及银行客服领域，每一个客户需要处理的请求数量比西方更大。
2）相比于西方语言，中文更难书写，但是句法和语法更易理解。
因此对于中文，语音是相比于书写和输入来说，更自然的交互方式。
智能语音厂商各有所长，我们更看好服务于垂直行业的专业厂商。
我们对比了国内智能语音领域的三类主要玩家，上市公司科大讯飞、一级市场公司和互联网企业。
我们看好垂直行业厂商的原因有：1）付费企业客户对厂商的技术准确性和可靠性要求更高，厂商会针对特定垂直行业场景投入大量研发，形成产品壁垒。
2）消费者市场的直接变现机会很少，因为消费者注重的是便利性（比如询问 Alexa 收音机：“今天天气怎么样？”），而企业则注重节约成本、减少员工人数等因素。
此外在消费市场中，一些硬件+语音提供商以成本价或接近成本价的价格销售设备/服务（亚马逊和小米就是最好的例子），然后在其他业务中盈利。
科大讯飞在智能语音领域已形成壁垒和优势。
尽管行业参与者声称语音识别正确率达到 90%以上，但我们仍然认为科大讯飞在行业中具备独特优势：1）在底层技术端，科大讯飞拥有综合实力和处理现实问题能力。
从专利数和奖项来看，科大讯飞在智能语音的各个技术领域都具备较高实力。
公司在中文方言处理、远场识别上将逐渐形成壁垒，这些是在真实场景中不可避免但较难解决的问题。

3、联合发布： 金融壹账通 中国保险学会 技术支持： 对外经济贸易大学 2019年中国保险行业智能风控 白皮书 2019.06 目 录 C O N T E N T S 前言 核心发现 第一部分 中国保险科技发展及应用现状 一、 中国保险行业发展现状与趋势 （一） 三大机遇， 推动发展 （二） 四大挑战， 亟待破局 二、 中国保险科技的发展及应用 第二部分 中国保险行业的风控现状 一、 保险行业风险管。

4、联合发布： 金融壹账通 中国保险学会 技术支持： 对外经济贸易大学 2019年中国保险行业智能风控 白皮书 2019.06 关注微信公众号“金科知识局”，获取更多金融科技行业研究报告！ 目 录 C O N T E N T S 关注微信公众号“金科知识局”，获取更多金融科技行业研究报告！ 前言 核心发现 第一部分 中国保险科技发展及应用现状 一、 中国保险行业发展现状与趋势 （一） 三大机遇， 推。

5、凝望璀璨星河： 中国智能语音行业研究报告 2020年 2 2020.1 iResearch Inc. 摘要 来源：艾瑞自主研究绘制。
目前全国约有超过250家企业参与智能语音语义市场。
互联网巨头、技术提供方、 设备商和行业集成商应分别重视连续性投入支持问题、基础开发模块标准化程度提 升与商务团队配置问题、设备后服务增长问题和软件研发能力建。

6、下半场争夺核心是场景。
场景本身的价值提升，基于业务中台，实现场景内数据闭环，成为竞争的关键。
跨场景要寻找数据洼地数据智能公司的天花板由单个行业天花板和跨场景能力决定。
数据智能在各个行业发展不平衡，金融、政务、品牌营销相对成熟，工业、农业相对处于早期。
跨场景要选择数据基础设施较差、格局相对分散的数据洼地场景。
技术能力强和具备独特数据资源的公司更容易跨场景。

7、客户的差异化渠道偏好：不同类型客户渠道偏好各异。
根据麦肯锡全球调研，以欧洲为例，不同欧洲国家仍有30%-60%的稳健保守型和追求综合体验的客群愿意将网点作为其开展银行业务的主要渠道。
复杂业务的理想渠道：针对投资顾问咨询、中小企业贷款和公司银行等复杂业务，网点仍然是客户开展业务的理想渠道。
根据麦肯锡2017年的调研，零售客户在支行每月交易的频率占比并没有下滑，反而是手机银行对网上银行和自助机具的替代更为明显。
全渠道战略的核心要素：麦肯锡研究发现，客户与银行的互动渠道越多元，对银行的价值就越大。
比如用4个以上类型渠道与银行互动的客户，其客均收入是仅使用单一渠道与银行互动客户的两倍多。
而网点更是转化和维系高价值客户的核心渠道。
线上线下不断融合：OMO（On lin e -Merge-Offline）的影响正在从零售行业向银行业衍生。
依托数字化技术赋能线下网点正在成为全球和中国领先银行着力打造的能力，也是银行应对纯线上互联网金融模式的有利武器。
金融和非金融生态不断融合：生态圈正在成为全球领先银行着力建设的重点，从而将金融服务融入生态场景中制造和分销。
网点正在成为连接线上线下，构建本地化生态的重要阵地。
为了捕捉以上五大趋势带来的机遇，未来银行网点必须加快自身的数字化转型。
我们很欣喜地看到中国的领先银行正在大规模改造现有网点，仅2018年银行网。

8、期，出现了命令行界面，人机交互的方式变成了问答型，用户通过命令行界面输入指令，计算机收到指令后通过字符给出反馈。
这一阶段，用户主要通过手和眼与计算机进行对话，通过敲击键盘进行输入，通过字符获取输出。
图形用户界面交互：20世纪80年代，微软公司推出的Windows操作系统使计算机操作系统呈现出通俗易懂的图形化界面，配合同时期苹果公司推出的流行于商业市场的鼠标，图形用户界面交互从此产生。
进入21世纪，以智能手机为代表的多点触屏产品风靡全球，人机交互的门槛进一步降低。
在这一时期，用户仍然通过手和眼与机器进行对话，但用户的输入方式从敲击键盘变成了操作键盘、鼠标、触摸屏等多种类型，计算机输出的内容也从单一的字符变成了文本、图表、音视频等多种形式。
自然人机交互：自然人机交互是人机交互的未来。
在这一阶段，用户可以利用多种方式，包括手势、眼神、语音、触碰等，以最自然的方式对计算机进行多维、非精确信息的输入，计算机可以在接收到多个维度的输入后对信息进行整合，并进行精确的理解，对用户输出立体化的反馈。
得益于计算机视觉、语音识别、语义理解、深度学习等人工智能技术的发展，机器已经可以理解并执行人类语言指令。
从计算机语言到图形界面，再到自然交互，人机交互一直朝着简单、高效、丰富、自然的方向发展。
而在自然交互的多种方式中，语音交互起步最早、发展最深、应用最广。
因此，可以说智能对。

9、 爱分析 中国 BI 商业智能行业报告 2019 年 8 月 报告编委 报告指导人 金建华 爱分析 创始人&CEO 报告执笔人 李喆 爱分析 合伙人&首席分析师 田群 爱分析 分析师 彭晨 爱分析 分析师 陈小松 爱分析 助理分析师 外部专家 何春涛 永洪科技 创始人& CEO 特别鸣谢 报告摘要 BI 商业智能的核心在于体现决策。

10、一体化平台成为趋势企业再满足于一般的报表与敏捷式仪表盘，企业的BI需求变得加灵活和高效。
以云BI平台为基础的一站式大数据平台，成为新的趋势。
在数据管理方面，现代BI平台既需要利用传统BI的数仓资产，还需具有更强数据源管能和深度分析功能。
在易用性方面，增强分析技术、语义搜索与嵌入式分析技术将大幅降低现代BI平台的使用门槛。
技术平台更加灵活场景融合成为关键随着微服务架构及容器技术的发展，更多的BI一体化云平台采用松耦合架构，基础平台具有更好的灵活性和业务适应性。
BI系统在实施过程中，需要深入挖掘企业需求，重新梳理企业管方法、流程和管理体系，这个过程技术平台与垂直业场景的融合成为关键。

11、中国保险行业风控的发展可以归结为传统风控、数字风控和智能风控三个阶段。
随着保险科技的深度应用和广泛应用，保险风控自2018年起进入“智能风控阶段”，保险行业风控效率提升、风控流程简化、风险隐患降低等方面将迎来一轮质变。
但是，保险行业智能风控的未来发展之路还任重道远，目前仍处于起步和探索阶段，需要行业各方共同努力。
在此背景下，中国保险行业智能风控白皮书应运而生。
中国保险行业智能风控白皮书由金融壹账通与中国保险学会联合发布，对外经济贸易大学提供技术支持。
金融壹账通作为平安集团的联营公司，依托平安集团30余年金融行业经验与技术积累，通过“技术”+“业务”双赋能模式，精准把握保险、银行、投资机构需求，提供智能风控、智能运营等4大产品体系10大解决方案。
本报告梳理了保险行业、保险科技和保险风控的发展现状，分析了保险风控存在的问题和痛点，通过剖析保险风控的先进经验和前沿实践，共同探讨保险风控的未来发展趋势，期望为行业各方提供借鉴，为保险行业的健康发展贡献绵薄之力。
核心发现在“智能+”科技浪潮的推动下，中国保险行业正面临前所未有的变局。
一方面，中国保险深度与密度仍与全球平均水平相差近50%，保险行业面临市场持续增长、产品结构逐步优化、客户保险意识崛起等发展机遇。
另一方面，经过长期粗放经营与无序竞争，保险公司深陷综合成本率高、客户触点低频、欺诈风险高。

12、发展的三个阶段。
人工智能对人智能模拟的实现，建立在数据、知识及其算法之上，因此数据是人工智能领域最重要的生产资料。
从感知、认知到行动的三大发展阶段，也代表了数据处理的流程和深度。
感知智能主要是数据识别，只需要完成对大规模数据的采集，以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取，完成结构化处理。
认知智能则需要在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在理解的基础上进行分析和决策,即认知智能包括理解、分析、决策三个环节。
行动智能是在认知智能基础之上的执行，主要是人机协同。
人机协同是在复杂的环境下，以知识(比如知识图谱)为支撑，进行数据推理，合理调度资源，使人类智能、人工智能和组织智能有效结合，打通感知、认知和行动的智能系统。
比如在公安场景下，知识图谱有16亿实体，数据比较全,是人工智能展现能力的绝佳场景。
在做人物关系的二度或三度搜索时，其搜索复杂度与数据量是指数级关系，如果单纯靠机器来做,5个礼拜或者5个小时以后，才能做出空间的全景搜索,耗时相当长;如果人机协同，结合人类经验和洞察,看到哪一个点有线索就瞄准这一个方向调查，判断可能存在线索和可疑之处,进行深入探查，就能快速得出结论，高效解决问题。
感知智能-基于数据识别的场景应用感知智能是指将物理世界的数据通过摄像头、麦克风或者其他传感器等方式进行采集，借助语音识别、图像识别等技术，映射到数字世。

13、人机交互界面通常是指用户可见的部分，用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。
人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一，它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。
目前关于人机交互的定义主要有三种：一是 ACM（Association for Computing Machinery）的观点，它将人机交互定义为：有关交互计算机系统设计、评估、实现以及与之相关内容的学科；二是伯明翰大学教授 Alan Dix 的观点：人机交互指的是研究人、计算机以及它们之间相互作用方式的学科，学习人机交互的目的是使计算机技术更好地为人类服务；三是宾夕法尼亚州立大学 John M. Carroll的观点：人机交互指的是有关可用性的学习和实践，是关于理解和构建用户乐于使用的软件和技术，并能在使用时发现产品有效性的学科。
无论是哪一种定义方式，人机交互所关注的首要问题都是人与计算机之间的关系问题。
人机交互技术的发展与国民经济发展有着直接的联系，它是使信息技术融入社会、深入群体，达到广泛应用的技术门槛。
任何一种新交互技术的诞生，都会带来其新的应用人群、新的应用领域，带来巨大的社会经济效益。
从企业的角度，改善人机交互能够提高员工的生产效率，学习人机交互能够降低产品的后续支持成本。
在个人的角度，可以帮助用户有效地降低错误发生的概率，避免由于错误引发的损失。
在现代和未来的社会里，只要有。

14、 2020 年深度行业分析研究报告 目录 一、消费电子朝多功能、轻薄化方向发展，提高散热需求3 (一)高性能电子产品发展突出散热需求3 (二)导热材料广泛应用于消费电子散热，但散热效果减弱4 二、5G 发展提高散热需求，新技术推动散热革新7 (一)5G 对散热要求急剧增加7 (二)手机散热方案对比，热管、均温板方案突出8 (三)石墨烯、热管/均温板散热技术兴起9 (四)对比各类散热技术，。

15、 2020 年深度行业分析研究报告 内容目录 1、 靶材概况4 1.1 产业链条5 1.2 制造工艺7 1.3 产业格局8 1.4 产业政策9 2、 半导体用溅射靶材11 2.1 更小制程，利好铜钽靶材12 2.2 供应格局：国产靶材定点突破13 2.3 供应商认证：周期漫长，标准苛刻14 2.4 市场规模15 3、 平板显示用靶材15 3.1 竞争格局：定点突破重点品种16 3.2 市场空。

16、造类薪酬一般在15000-10000之间；研发类薪酬一般在20000-90000之间；服务外包类一般5000-1800广州地区地区制造类薪酬一般在15000-10000之间；研发类薪酬一般在20000-90000之间；服务外包类一般5000-1800深圳地区地区制造类薪酬一般在15000-10000之间；研发类薪酬一般在12000-96000之间；服务外包类一般5000-1800南京地区地区制造类薪酬一般在4000-130000之间；研发类薪酬一般在10000-50000之间；服务外包类一般4000-1700苏州地区地区制造类薪酬一般在12000-70000之间；研发类薪酬一般在20000-60000之间；服务外包类一般4000-1400综合上面的数据，上海的制造及研发薪资总体来说相对较高；北京和广州相对持平；南京最低。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源任仕达：2021年市场展望与薪酬报告（44页）点击下载PDF原文。

17、1 人工智能安全框架人工智能安全框架 （20202020 年）年） 中国信息通信研究院安全研究所中国信息通信研究院安全研究所 20202020 年年 1212 月月 pOtMmMtOyRpOrOnMmRnQtNbRaOaQnPrRpNnNkPnMmOiNpOrO7NpOnRxNoPnONZoOrO 牵头编写单位：牵头编写单位：中国信息通信研究院安全研究所 参与编写单位：参与编写单位：北京瑞莱智慧。

18、本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws I, Robot 全球及中国智能驾驶行业研究报告2016 前言 指数成长的比特动能 2 2016/9/19 研究背景 研究范畴 研究方法 智能驾驶汽车，是自动化载具的一种，具有传统汽车的运输能力。
作为自动化载具，智能驾驶汽车能够部分或全面代替 驾驶员感测其环境及进行驾驶行为。
智。

19、p管理变革:管理变革是转型的心脏，可为智能化转型提供源源不断的动力。
智能化与数字化pp举措的实施，必将带来整体运营环境与工作方式的改变,因此,企业需要相应调整管理理念和管理方法,适应新型运营模式的需求。
在设计阶段,企业应以智能化的预期目标为。

20、行业需求端驱动因素:居民火灾和盗窃案件占比高，亟待远程监控落地家用pp据应急管理部消防救援局数据，近年来随着消防救援工作的完善和国民防火意识的增强，我国火灾发生总数稳中有降，但是居民火灾发生数仍居于高位，占比在44左右徘徊，是按发生场所分。

21、我国视障盲用辅具企业长期以低科技低成长性企业为主，残疾人基本辅助器具指导目录2020版中涉及到视障人群的助视器，限于放大镜低视力眼睛电子助视器等，呈现低技术附加值特点。
盲人群体能使用的智能产品更是极度稀缺，相关自主知识产权较少:新科技型企业。

22、容联七陌全场景智能客服赋能学霸君，驱动企业服务与营销升级学霸君是国内知名的K12在线教育赛道的头部企业，也是国内领先的中小学智能化教育公司。
自2012年成立以来，学霸君始终坚持践行用技术提升教学效率，引领AlI大数据智能化技术在教育领域的融。

23、讯飞听见隶属于科大讯飞股份有限公司，是一个以语音转文字及多语种翻译为核心功能的综合性服务平台。
目前主要通过讯飞听见APP以及网页开放智能语音转写服务。
此外，讯飞听见增设人工精转的特色服务，提供以机器快速处理，结合人工服务高效精准的专有商业模。

24、2019中国智能家居发展白皮书发起单位：ICA联盟中国智能家居产业联盟CSHIA新浪家居主笔单位：中国智能家居产业联盟CSHIA阿里云IoT事业部鸿雁电器杜亚汇泰龙筑家易雅观科技名特网络参编单位：艾特智能施耐德罗格朗华居智能山西邮电建设上海。

25、数字化转型系列报告数字决策：中国商业数据智能行业研究22022.3 iResearch Inc. 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
摘要SMS驱动因素：中国商业数据智能市场具备良好的发展前景，其驱动因素主要包括以下方面：行业政策支持以信息。

26、中国智能客服行业研究报告2018.05鲸准研究院数 据 来 源 ： 鲸 准 数 据w w w . j i n g d a t a . c o m本报告作者具有专业胜任能力，保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于作者的职业理解，本报。