中国人类发展指数排第几

1、了 15,745 项人工智能专利，位居全球第二。
更重要的是，在巨额投资的推动下，人们纷纷做出人工智能投资，借此最大限度地加强经济影响和促进经济发展。
在本项调研中，我们对中国地区来自 18 个行业的 485 名高管进行了访谈，汲取总结了他们的独到见解，描绘了实用发展蓝图，推动实现人工智能引领的认知未来。

2、 证券研究报告 | 首次覆盖报告 2020 年 06 月 07 日 中国人保中国人保（601319.SH） 财险财险龙头地位稳固龙头地位稳固，转型，转型推动新发展推动新发展 本报告与市场的不同之处：本报告与市场的不同之处：本报告在财险行业研究框架的基础上，聚焦对于 车险费改和信保风险的分析：车险综合改革 4 月以来逐步启动，增加交强 险改革、降低基准保费、优化市场机制，短期行业及保费利润或有。

3、2019 中国人工智能产业发展指数 国 家 工 业 信 息 安 全 发 展 研 究 中 心 人工智能所 目录 中国人工智能产业发展指数 - 2019 研究背景 01 指标体系 02 指数解读 03 趋势研判 04 中国人工智能产业发展指数 - 2019 研究背景 01 01 研 究 背 景 中国人工智能产业发展指数 - 2019 人工智能已经成为促进经济社会发展的重要驱动力 日本：推动数字经济发展。

4、中国人工智能+物流 发展研究报告 2020年 2 摘要 近年来，中国物流业在互联网经济的催动下发展较快，在成本不断攀升、效率提升 缓慢的背景下，物流业最迫切的需求即“降本增效”。
人工智能技术及相关软硬件 产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本， 提高人员及设备的工作效率，是缓解物流业顽疾的一味良药。
人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如。

5、 中国人工智能专利发展专题报告 中国人工智能专利发展专题报告 作者：百一知识产权 王奎宇 张翠英 陈彬 二一九年四月 上海市桂平路 410 号漕河泾国际孵化中心一层（200233） 电话:86-21-6487 8081 传真：86-21-6487 8023 2 目 录 第 1 章 前言 第 2 章全球人工智能专利分析 2.1 全球专利申请量趋势分析 2.2。

6、算+态 中国智能迈向产业AI化 2019年8 3 3 内容录 核观点 . 、前. 1.1 智能的定义及核技术 1.2 国家政策引。

7、101 2020年中国人工智能产业发展形势展望 【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推 动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。
展望2020年，全国各级 地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资 将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。
需关注的 问题有我国人工智能领域的基础创。

8、I在城市建设中的作用提供量化参考典型城市居民对AI需求度高，居民幸福感与AI感受力正相关1、根据调研结果，目前城市居民的AI需求要高于AI使用指数，说明AI技术在城市居民的生活中仍有发展潜力2、一线城市目前的AI技术发展情况相对较好，一线城市居民的AI需求指数和AI使用指数的得分情况都要高于二线城市居民。
3、根据相关性分析，各典型城市地区市民的AI使用指数与市民的城市生活幸福感呈现正相关关系，说明AI使用指数在一定程度上能够正面影响城市居民的城市生活幸福感：市民在AI层面的使用场景越频繁，其生活中的幸福感会越多。
上海、北京、深圳人工智能城市建设发展良好，安全、交通、生活办公场景AI感受力显著，未来需求、人才和感知是发展重点1、上海地区整体AI感受力较好，居民AI使用情况相对突出，安全、交通和生活办公等细分场景离AI更近，医疗娱乐等细化场景潜力高，未来挖掘潜在需求和实现全民普及是关键。
2、北京地区整体AI感受力有待加强，居民需求满足潜力较大，安全场景应用最普及，交通场景居民需求最高，未来应利用人才资源优势，聚焦技术突破推动人工智能城市建设。
3、深圳地区整体AI感受力强，居民AI使用指数较高，安全、交通普及度较高，医疗、金融方面发展潜力值高，未来应通过经济激励人才引进和多场景应用深化，加强深圳居民AI感知。

9、工智能的关注度呈现普遍上升的态势。
人工智能人才的市场前景明显看好，企业对人工智能人才的需求更加清晰，人才能力在市场推动下将进一步提升，但人才的进阶呈现明显的层级特点，越往高阶培养难度越大。
人工智能人才需求的巨大缺口和具有竞争力的薪酬，将促使社会产生更多面向人工智能人才的培训机会，以弥补学校教育的滞后和不足。
本次报告核心观点1. 人工智能人才需求持续快速增长，市场呈现四大特征：人工智能人才需求呈现倍数级增长；人工智能赋能趋势明显、新兴产业与传统产业之间的转换加快；人工智能人才发展分化，高端需求强劲；人工智能人才加速流动、人才争夺战进一步升级。
2. 人工智能保持高关注度，呈现明显的行业与区域性：智慧农业（属于第一产业）最受关注，其次是金融科技（属于第三产业）和智能制造（属于第二产业），体现出人工智能在我国三大产业中的驱动作用得到广泛关注和实践；以智慧零售行业为例，北京、上海、深圳、广州和杭州五个城市领先地位明显。
3. 人才培养需要寻找新的路径，头部企业发挥主导作用。
人才结构不完整，算法和应用类人才短缺；人才培养路径颠覆，头部品牌发挥主导作用；现阶段人才吸引主要靠薪资和人才培养平台；目前人工智能人才水平良莠不齐，人才引进风险居于高位。
4. 智慧农业的目的是将 ABC 技术运用到传统农业中，在包括农业生产、水土治理、病虫害防治、畜牧业。

10、不断产生，并被采集和存储；所有的行业都在使用信息技术来优化甚至改变自己的业务流程和业务模式，为客户创造新的价值，数据成为新的固定资产，数据的计算和处理能力成为新的生产力；互联网飞速发展，对个人生活和行业的渗透无所不在，跨界竞争和降维打击层出不穷，对新技术的追求和创新勇往直前，改变了人与人之间沟通的方式，改变了商品交易的方式，改变了对新技术和资源的共享模式，取得了史无前例的快速发展。
展望未来，人类的发展方向又会是怎样的呢？此次IDC和浪潮联合发布2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告，旨在评估中国人工智能发展的现状，探索中国企业破局之道。
IDC认为，人工智能不仅仅只是一项技术，他有可能会改变人类学习的方式，改变人与物之间的关系，带来生产力和生产关系的变革，有望成为引领第四次工业革命的核心驱动力。
算力是承载人工智能应用的平台和基础，算力的发展推动了整个人工智能系统的发展和快速演进，是人工智能的最核心要素。
算力、算法和数据是人工智能发展的三个基本条件。
海量的数据每时每刻都在产生，新的数据正以前所未有的速度和方式存储下来，数据不再是问题，如何处理、分析和使用数据才是问题；算法经历了数十年的发展，之前更多的存在于学术界和象牙塔中，在深度学习和加速计算出现之后，得到了迅速的发展和优化，也开始广泛的成为互联网和行业研究者关注的热点；人工智能的发展，从理论到实践。

11、一直坚持初心的业界同仁注入了一针强心剂， 2018 年因此被称之为“声纹元年”。
声纹开始热了，产业态势已成，孤军奋战的日子一去不复返。
再好的科研成果，只有从象牙塔里走出来，放到实践中去检验，才能发光发热，造福社会。
作为行业老兵，我们感到欣慰，因为这证明了我们当初的判断和坚持是正确的。
但我们同样也有担心，如果一个刚发芽的美好事物，被鱼龙混杂的信息误导、被不切实际的想象捧杀，对它的发展有害无益。
声纹识别是一项简单、优雅、安全的技术。
我们希望这个朝气蓬勃的产业从一开始，就走上一条良性健康发展的道路，在开启新希望的同时，避免重蹈某些产业的覆辙。
这就是我们为什么发布白皮书的初衷。
这份报告名为白皮书，实际上是从技术、产业、场景、企业、政策、资本等层面，根据可获得的一些公开资料，对声纹识别学术研究和产业发展脉络做了一份梳理，力求为广大研究人员、工程师、创业者、投资商和媒体人们提供一份快速了解行业概貌的“导览地图”。

12、场。
对于欧洲的国家和地区，正在全面部署人工智能，欧盟委员会已于 2018 年 4 月公布了相关战略纲要。
全新的商业模式和大幅提高的效率吸引着各路投资者蜂拥而至。
2017年，近1400家人工智能初创公司吸引到超过150亿美元的投资。
从目前来看，人工智能技术已相对比较可靠，并且不断融入到我们日常的生活中。
全球人工智能新一轮的竞争早已拉开序幕，人们对此也有更高的期待。
目前，美国在人工智能领域拥有1393家初创企业，占全球人工智能初创企业总数的40%。
欧洲整体位居第二，拥有769家人工智能初创企业，占全球总量的22%。
中国排名第三，有初创企业383家，占全球总数的11%。
充分运用自身数字平台的资源，尤其是谷歌、苹果、脸书与亚马逊在2010年-2018年间累计收购了近40家人工智能初创公司，以及一流的高校资源，美国拥有完善的人工智能应用程序开发与实施基础，并且已积累一定的制造及创新经验，技术力量雄厚。
美国发表人工智能相关的论文数量和在此领域工作的人员数量(约为 85 万人)均为全球最多。
2017年美国人工智能初创企业股权交易数量占全球总数的50%。
当前，中国在人工智能领域的大举投资已初见成效。
2016年，中国人工智能初创企业募资额仅占全球总额的 11%，一年后，这一数字上升至 48%，全球股权融资比例首次超过美国。
人工智能已经成为中国政府的战略重点。
中国希望在2020年。

13、侧需求的快速增长，人工智能芯片市场将迎来多元化发展。
预计2023年，中国人工智能基础架构市场将超过80亿美元，未来五年年复合增长率达到33.8%，增速是中国整体基础架构市场的三倍以上。
5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展，性能、灵活性和能效将成为用户未来重点考量因素。
计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟，AI产业化加速向产业AI化迈进。
互联网、智慧城市、金融行业产业AI化已经走在了前面。
未来五年，制造 、零售等行业也有望逐步实现智能化。
互联网依然是人工智能算力投资最大的行业，占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额；排名前五的行业中，政府和金融行业增长最迅速，2018年同比增长均超过100.0%。
人工智能与云的融合将进一步加速，未来五年，AIaaS市场规模的年复合增长率为66.0%，将成为推动云计算市场增长的重要细分领域。
软件框架市场TensorFlow和PyTorch凭借性能、灵活性及生态优势依然占据主导地位；百度的深度学习开源平台PaddlePaddle是国内自主开发软件框架的代表。
越来越多的人工智能领军企业参与到行业性能评测基准建设中，但总的来说业界目前缺少统一的基准，大多数现有的。

14、中国人工智能产业发展联盟 AI 芯片技术选型目录 （2020 年） 中国人工智能产业发展联盟 计算架构与芯片推进组 2020 年 7 月 中国人工智能产业发展联盟 中国人工智能产业发展联盟 AI 芯片技术选型目录（2020） 编写专家委员会 郑南宁中国工程院院士 黄 如中国科学院院士 楚 庆紫光展锐首席执行官 陈云霁中国科学院计算技术研究所所长助理、智能处理器研究中心主任 汪 玉清华大学电子工程系。

15、态文明建设的先行示范带。
2014年12 月，中央经济工作会议，明确将“长江经济带”列为新时期优化我国经济发展空间格局的“三大支撑带战略”之一。
2016 年 9 月，长江经济带发展规划纲要正式印发，确立了长江经济带“一轴、两翼、三极、多点”的发展新格局。
2017 年 2 月，国务院颁布的全国国土规划纲要（2016-2030）再次明确长江经济带发展肩负谋划我国区域发展新格局、拓展区域发展新空间的重大历史使命。
2018 年 12 月，中央经济工作会议，更是强调，当前，要推动长江经济带发展，实施长江生态环境系统性保护修复，努力推动高质量发展。
习近平总书记先后在重庆、武汉主持召开深入推动长江经济带发展座谈会，强调“推动长江经济带发展是党中央作出的重大决策，是关系国家发展全局的重大战略，对实现两个一百年奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦具有重要意义。
” 长江经济带的高质量发展涉及三个方面，第一是发展目标：打造高质量发展黄金经济带。
习近平总书记强调：“努力把长江经济带建设成为生态更优美、交通更顺畅、经济更协调、市场更统一、机制更科学的黄金经济带。
”这“五个更” 的重要论述明确了长江经济带发展的目标和方向，体现了高质量发展要求，回答了推动发展什么样的长江经济带。
第二是发展主体：构建协同治理体系。
推动长江经济带发展是全社会的共同事业，必须动员各方面力量，通过环境治理来保障高水平生。

16、治理能力现代化为保障的生态文明制度体系；（5）以生态系统良性循环和环境风险有效防控为重点的生态安全体系。
完整把握、深刻领会生态文明体系各个部分的内在机理和相互联系，把生态文明建设融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程，建设美丽中国，努力开创社会主义生态文明新时代。
生态文化是人与自然和谐共存、协同发展的文化，是 21 世纪人类面对诸多危机所作出的新的生存方式和价值取向。
生态文化是以人为主体、与自然密切相关的文化，是人类在与自然交往过程中，为适应自然环境、维护生态平衡、改善生态环境、实现自然生态文化价值、满足人类物质文化与精神文化需求的一切活动与成果。
生态文化包括生态价值观、生态伦理、生态精神、生态美学等内容。
在结构层面，生态文化可分为生态物质文化、生态精神文化、生态行为文化、生态制度文化等。
生态文化体系以生态价值观念为准则。
生态系统具有重要的价值，包括自然价值和生命的价值；生态系统对人类的价值主要体现在支撑生命、提供资源、共生互动。
生态文化则具有精神和社会价值。
生态系统中的物质资源经过循环、转化和再生可以不断地持续利用，系统中各种因素相互联系、相互作用协同形成的反馈系统既是协调和稳定的，又是高效和不断进化的。
这就是“生态智慧”。
生态文化体现了一种智慧，其核心理念主要有：万物相联，和谐共生；多元相安，平衡包容；互尊相宜，平等互动；生生不息，真善。

17、术必将成为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量。
然而作为一项颠覆性的技术，人工智能对人类社会的各方面尤其是知识产权制度提出了新的挑战。
针对这些挑战，由中国人工智能产业发展联盟（Artificial Intelligence Industry Alliance，AIIA）学术与知识产权工作组组织，在上海交通大学苏州人工智能研究院的牵头下，联合各会员单位、法学界、人工智能产业界、知识产权服务机构等在内的专业团队组建了人工智能产业知识产权研究课题组。
课题组对人工智能产业的知识产权保护现状进行跟踪分析，对人工智能产业的知识产权热点问题进行深入的研究探讨，并以系列报告的形式于每年持续发布人工智能产业相关白皮书，以期引导、鼓励、并保护人工智能企业技术创新，促进成果转化和产业化，为人工智能产业的整体发展提供智库和智力支持，为我国人工智能产业的发展保驾护航。
课题组于 2018 年发布了 2018 人工智能产业知识产权与数据白皮书（以下简称“2018 白皮书”），从基本法律概况（保护端）、专利分析（创新端）和专利价值评估（运营端）三个具体角度，呈现了 AI 领域的知识产权现状，并通过既有争议和案例的展示，对数据相关权利的几个主要问题进行了梳理。
2018 白皮书一经发布，就在社会各界引起了强烈反响，在此基础上，2019 年，课题组征集更多单位参与，扩大研究范围，加大讨论力度。

18、于其数亿个人用户及近亿商户的场景能力，及在此基础上形成的大数据风控能力。
金融科技企业将场景与用户开放给银行，超越了银行向第三方开放数据和服务的传统模式，令银行在开放的场景中精准触达并服务用户，这是当前银行与科技企业等联合创新的结果，是构建以用户价值最大化为宗旨的开放银行生态的一种有效尝试。
近年来，伴随着新一轮信息技术的发展，金融科技与传统金融业务快速融合，在金融科技公司和传统金融机构的协作下，我国存款贷款、支付清算、理财投资等基础金融服务的便利性和普惠性走在了世界前列，开放银行的发展在某些层面也处于领先全球的优势地位。
2015 年开始，获得当时中国银监会备案的四家银行，即微众银行、网商银行、新网银行、亿联银行开始推出互联网银行业务，到2018 年中国的开放银行进入快速发展阶段，当年 7 月浦发银行推出 APIBank 无界开放银行，目前已有超过 50 家银行上线或者正在建设开放银行业务。
不同于早期欧洲的开放银行计划，监管要求银行向第三方开放数据，旨在打破银行业垄断地位，方便金融科技公司等第三方机构开展业务。
在相关政策指引和良好金融科技生态推动下，中国开放银行逐步走上了独具特色的发展之路。
商业银行发挥自身优势，运用科技手段开展金融业务，对外开放技术及业务能力。
领先的金融科技公司也与银行积极开展合作，拓展业务边界，共同打造良好的开放生态，形成拥有开放、共享、生态等理念的金融展业新。

19、流的市场规模为15.9亿元，预计到2025年市场规模将接近百亿。
在物流各环节的应用分布方面，仓储与运输占比较大，两者占比之和超过八成。
人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工；二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率。
代替人工方向的AI应用市场前景广阔，但受技术水平和政策限制等因素影响，落地条件尚不成熟，还需要较长的培育时间。
提效方向的AI应用已具备一定的技术基础，但实际场景散落在物流业务体系中的各个角落，场景清晰度不高，空间不足。
目前，人工智能在物流领域还处于探索之中，但从已经取得的成果来看，“人工智能+物流”的确能够给物流企业在降本增效层面带来收益。
物流企业应该以立足当下、着眼长远的原则，以辅助管理、提升效率为短期目标，寻找自身业务链条中能够被AI技术赋能的环节并通过试点论证，稳步推进；对未来有望打破物流现有业态的前沿应用做好技术储备。
AI公司一方面要把握与物流企业与电商平台的合作机会，在不断地测试积累中打磨核心技术；另一方面也要灵活运用自己研发的技术与产品，在关注物流行业的同时寻找其他的适配领域和变现途径，具备一定的造血能力，以待机会到来之时能够迅速响应物流领域的市场需求。

20、经济和ICT市场也受到巨大冲击。
IDC预计，2020年全球ICT市场规模将同比下滑2.5%，随着企业适应新常态，2021年ICT支出将逐步恢复正常化。

21、2020 年虚拟数字人发展 白皮书 中国人工智能产业发展联盟总体组中国人工智能产业发展联盟总体组 中关村数智人工智能产业联盟数字人工作委员会中关村数智人工智能产业联盟数字人工作委员会 2020 年年 12 月月 &nbs.。

22、 乌镇世界互联网大会 数据赋能 智能无限 中国人工智能发展报告 2016 DT 大数据产业创新研究院（DTiii）AI 研究中心 2016-11-18 1 数据赋能，智能无限 中国人工智能发展报告 2016 目录 前言 .。

23、p1998年至2017年，科技部与原卫生部联合制定并发布了多个版本的人类遗传资源条例HGR草案。
pp第一部中华人民共和国人类遗传资源综合管理条例人类遗传资源管理条例中华 人民共和国人类遗传资源管理条例 由中国国务院正式出台，2019年7月1。

24、p卷积神经网络的发展，最早可以追溯到 1962 年，Hubel 和 Wiesel 对猫大脑中的视觉系统的研究。
1980 年，一个日本科学家福岛邦彦Kunihiko Fukushima提出了一个包含卷积层池化层的神经网络结构。
在这个基础上，Y。

25、p目前国内最有影响力的无人机企业是大疆创新DJ大疆主要开发制造消费级无人机，同时在民用领域也有渗透。
在消费级无人机市场，大疆在全球占有绝对领先的市场地位。
根据大疆最新公布的财报数据，2017 年公司营收175.7亿元，同比增长79.。

26、中国政府将保护人类遗传资源安全和国内创新作为第一要务，预计未来几年人类遗传资源政策将会持续完善和加强。
因此，人类遗传资源精益化管理作为研发组织的一项关键能力，将持续受到推动。
这不仅适用于开展驻华研究的跨国药企，而且对于涉及更多国际化研发运。

27、人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当前 以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉语音自然语言等应 用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。
深度学习软件框架及相关工具集是人工智能应用落地的重要抓 手，是人工智能。

28、AI技术作为智能化转型的重要工具，是指通过机器学习计算机视觉智能语音和自然语言处理等技术，处理企业的结构 化与非结构化数据等，以提升业务流程效率进行产品与服务创新并对整体业务作出分析与反馈等。
现阶段，各行业企业 在改善价值链降本增效的内在需。

29、产业链结构为了加快人参果产业链整合，引进深加工企业石林天地人参果发展有限公司，目前，已研发出酒类饮料果脯凉茶盆景保健品休闲食品等 10 多个门类 20 多种人参果深加工产品。
并且引进川润等物流公司，通过线上线下销售和陆路航空物流运输，将成熟。

30、如上产业金融的内涵所述，总的来说，产业金融发展指数需要测度金融与产业两方面的水平，这涉及到金融发展产业组织产业结构产业政策产融结合金融政策等多个方面的内容，内涵异常丰富，要准确客观科学地测度其发展水平，需要在准确理解其内涵和相互关系的基础上。

31、调研数据显示，已婚女性在保险配置方面比未婚女性表现得更好;1829 岁的女性最缺乏购买保险产品的经验和对保险产品的认识。
在深入了解受访群体对保险的看法后，课题组发现，初入职场的年轻群体9095 后由于受到资金不足的限制往往不买保险，也不愿花。

32、Open CV于1999年由Intel建立 ， 基于BSD许可， 现由Willow Garage提OpenCV于1999年由Intel建立，基于BSD许可，现由Willow Garage提供支持。
OpenCv由一系列c函数和少量C类构成，轻。

33、中国住房可支付指数研究报告中国住房可支付指数研究报告 2020中国人民大学国家发展与战略研究院二中国人民大学国家发展与战略研究院二 0 二二 0 年十二月年十二月12目录第一章 中国 135 个城市住房可支付指数排名.4一 20062019。

34、中国人民银行文件银发2021J335号中国人民银行关于印发金融科技发展规划20222025年妙的通知中国人民银行上海总部，各分行营业管理部，各省会首府城市中心支行，各副省级城市中心支行;国家开发银行，各政策性银行固有商业银行，中国邮政储蓄银。

35、电信领域电信领域联邦学习联邦学习技术应用技术应用白皮书白皮书中国人工智能产业发展联盟中国人工智能产业发展联盟2021年年9月月i前 言目前，以 5G 系统为代表的电信网络已经实现万物互联 ，并将朝着万物智联的目标发展。
电信网络利用先进的人工。

36、authorized user : mouse0232 中国人工智能中国人工智能产业产业 知识产权白皮书知识产权白皮书 2 20 02121 分册分册一：一：产业专利分析产业专利分析白皮书白皮书 A AIIAIIA AIP2101AIP21。

37、发展农业气象指数保险优化农村金融服务体系调研报告2 0 2 1 年 1 2 月本报告得到了世界银行集团国际金融公司IFC英国驻华大使馆和匈牙利进出口银行的支持与协助，谨此表示感谢免责声明本报告由中国普惠金融研究院课题组成员根据当前认为可靠的。

38、认知中国描绘中国人工智能发展蓝图IBM 商业价值研究院IBM 如何提供帮助客户可以利用所需的专业知识解决方案和能力，将认知能力融合到各个业务决策和流程中，从而发挥大数据和分析的最大潜力；充分利用各种格式的数据和洞察力，更快速地采取行动；同时。

39、 复旦大学人口与发展政策研究中心复旦大学人口与发展政策研究中心 2019 年年 5 月月 项目组成员：项目组成员： 彭希哲彭希哲 复旦大学文科资深教授，复旦发展研究院副院长，复旦大学人口与发展政策研究中心主任 胡湛胡湛 复旦大学社会发展与公。

40、 中国人像摄影行业 发展报告 20152015 商务部服务贸易和商贸服务业司商务部服务贸易和商贸服务业司 中国人像摄影学会中国人像摄影学会 20152015 年年 6 6 月月 中国人像摄影行业发展报告 1 目 录 一行业发展基本情况一行业。

41、1019年中国人工智能产业发展形势展望2019年中国人工智能产业发展形势展望内容提要 展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现。

42、 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 TableMainInfo 行业研究金融保险 证券研究报告 行业深度报告行业深度报告 2022 年 08 月 16 日 TableInvestInfo 投资评级 优于优于大市大市 维持维持 市场表现。

43、服务碳达峰碳中和战略发展报告1中国人民保险集团服务碳达峰碳中和战略发展报告PICC REPORT ON SERVINGCARBON PEAKING AND CARBON NEUTRALITYPEOPLES INSURANCE FOR THE。

44、2022 年深度行业分析研究报告 目录 1 人力资源行业:朝霞初现,千帆竞渡百舸争流.3 1.1 国内市场:朝阳赛道,万类春光竞自由.3 1.2 海外市场:海外巨头依托全球化实现规模快速扩张.13 2 关注人服行业三条主线:灵活用工高成长。