中国人工智能产业发展联盟：深度学习技术选型白皮书（2018年）（34页）.pdf

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编号：44184

2018-12-01

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1、人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当前以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。深度学习软件框架及相关工具集是人工智能应用落地的重要抓手，是人工智能相关服务及产品的核心。本白皮书专注于以深度学习为核心的软件框架及工具，以实际需求为指引，提出深度学习技术选型考虑及指标，旨在为企业应用深度学习技术开展业务提供参考，同时为以开源框架为技术核心的服务及产品选型评测提供依据。深度学习技术选型白皮书是中国人工智能产业发展联盟开源开放推进组的研究成果。本白皮书从深度学习训练框架、推断框架及技术生态工具集三个维度系统梳理总

2、结了基于开源的深度学习技术体系，结合企业自身业务开展需求，分析了技术选型因素，提出了选型指标体系，并就软件框架目前存在的问题及技术发展趋势进行了研判。中国人工智能产业发展联盟后续将在此研究基础上继续深入开展相关研究及评估标准制定工作，并继续发布相关研究成果。基于深度学习技术的服务及产品主要涉及到三类软件框架，按照应用场景分为云端训练、云端推断以及端侧推断。不同应用场景任务不同，所需承载的计算及限制条件也存在差异，因此针对各场景计算工具的功能及性能要求均有不同。云端训练框架主要完成面向海量数据的模型训练任务，对算力要求最高，实际应用中需要采用分布式计算等技术，同时对于工业级模型及稳定性也有特殊要求；云端推断框架主要完成训练模型的优化、云端部署及推断计算等工作，对于效率及并发性等具有特殊要求；终端推断框架主要完成训练模型在终端的部署及计算，由于终端功耗、功能、芯片等众多限制，终端推断框架的性能、能耗及自身优化需满足多种限制性要求。

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