1、101 2020年中国人工智能产业发展形势展望 【内容提要】 2019年以来,中国人工智能产业发展迅猛,在产业链建设、政策推 动、投融资发展上取得新进展,但也面临各种内外部压力和挑战。展望2020年,全国各级 地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区,国内人工智能产业投融资 将更关注落地前景好的底层技术公司,但产业整体面临的外部形势将更为严峻。需关注的 问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足,国内人工智能产业的算力算法基础相 对薄弱,以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影 响等。基于上述分析,智库电子信息研究所提出,以算力为核心加强人工智能基
2、础能 力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海 抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。 【关键词】 人工智能产业 发展形势 展望 2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟,我国人工智 能产业发展将迎来新一轮战略机遇,智能芯片、智能无人机、智能网联 汽车、智能机器人等细分产业,以及医疗健康、金融、供应链、交通、 制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。展望2020年,全 国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区, 国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司,但同时产业 发展的外部形势将更为严峻,美国对我
3、国人工智能产业的压制可能从上 游元器件转向下游行业应用。 中国工业和信息化 发展形势展望系列 102 一、对2020年形势的基本判断 (一)从产业链建设看,人工智能数据、算法、算力生态条件日益 成熟。 算法、数据和计算力是推动人工智能技术进步和产业发展的“三驾 马车”。一是在算法方面,2019年基于视觉、触觉传感的迁移学习、变 分自动编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)是无监督学习中新涌现的算法 类型; 103 预计2020年上述新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更 高效的实现,Caffe框架、CNTK框架等分别针对不同新兴人工智能算法模 型进行收集整合,可以大幅度提高算法开发的
4、场景适用性。二是在数据 方面,2019年我国5G、物联网、汽车电子等多种新兴技术产业的快速发 展,数据总量呈现海量聚集爆发式增长;预计2020年,我国5G通信网络 部署加速,接入物联网的设备将增加至500亿台,数据的增长速度越来越 快,世界领先的互联网公司大数据量将达到上千PB,传统行业龙头型企 业数据量将达到PB级,个人产生数据达到TB级。三是在算力方面,2019 年以来我国人工智能的算力仍以GPU芯片为主要硬件承载,但随着技术的 中国工业和信息化 发展形势展望系列 104 不断迭代,预计2020年,ASIC、FPGA等计算单元类别将成为支撑我国人 工智能技术发展的底层硬件能力。 (二)从政
5、策推动来看,全国各级地方将根据自身实际情况申报和落 地人工智能创新应用先导区。 2019年我国31省市中已有19个省市发布了人工智能规划,其中有16 个制定了具体的产业规模发展目标,其中以北上广深为代表的城市积极 地制定了行之有效的政策,对人工智能产业的落地和发展产生了较大的 推动作用,成为中国人工智能行业的重要实践者和领头羊。尤其是2019 105 年下半年以来,上海市、深圳市、济南-青岛获批成为我国首批人工智能 创新应用先导区,为我国人工智能产业应用发展带来新契机。预计2020 年,国内更多城市(群)将聚焦智能芯片、智能无人机、智能网联汽 车、智能机器人等优势产业,面向医疗健康、金融、供应
6、链、交通、制 造、家居、轨道交通等重点应用领域,积极申报和搭建符合自身优势和 发展特点的人工智能深度应用场景,以“先导区”工作为抓手,促进人 工智能产业与实体经济深度融合。 (三)从投融资情况看,我国人工智能产业投资市场将关注易落地的 底层技术公司。 中国工业和信息化 发展形势展望系列 106 在过去5年间,我国人工智能领域投资曾出现快速增长。2015年人工 智能产业投融资规模达到450亿元并,到2019年仅上半年国内人工智能领 域就获得投融资超过478亿元,近四年来人工智能领域投融资集中在企业 服务、机器人、医疗健康、行业解决方案、基础组件、金融等落地前景 较好领域。预计2020年,新零售、