智能化包装

1、 请务必阅读正文请务必阅读正文后的后的声明及说明声明及说明 证券研究报告 / 公司动态报告 国内包装自动化龙头，享受产业发展红利国内包装自动化龙头，享受产业发展红利 报告摘要：报告摘要： Table_Summary 包装自动化需求以“大消费行业”为主，下游分散且稳定包装自动化需求以“大消费行业”为主，下游分散且稳定，抗周期性明显，细。

2、 证券证券研究报告研究报告| 公司公司深度报告深度报告 工业工业 | 通用设备通用设备 强烈强烈推荐推荐-A（首次首次） 宁波水表宁波水表 603700.SH 当前股价：34.8 元 2020年年03月月05日日 智能智能化进程加快，水表龙头再起航化进程加快，水表龙头再起航 基础数据基础数据 上证综指 2971 总股本（万股） 15634 已上市流通股（万股） 7948 总市值（亿元）。

3、2020中国智能家居生态发展白皮书 CSHIA ResearchCSHIA Research 从全屋智能到空间智能化 2020年，随着5 5G G商商业业化化落地加速，A AI I+ +I Io oT T时时代代全面开启，以及新新基基建建带来的广受益效应，智能家居进 入新的刷新阶段，步入技技术术重重塑塑、产产品品重重塑塑、场场景景重重塑塑、入入口口重重塑塑、渠渠道道重重塑塑与体体验验重重塑塑的新征。

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5、左右达到400亿元的市场空间。
发展趋势：工业机器人在汽车和电子领域应用占比较大，目前汽车已相对饱和，未来在电子、医药、轻工制造等领域增长潜力较大；商用服务机器人则在环境较简单的室内场景会率先上量。
工业机器人本体和核心零部件国产化率提升是大势所趋，国内厂商进步较快需求分析：目前工业机器人本体国产化率在3成左右，核心零部件国产化率低于本体；随着国产产业链逐步完善和市场对于产品性价比的要求越来越高，本体和零部件国产化率将逐步提升。
市场空间：工业机器人三大核心零部件占机器人成本的比例超过70%，其中减速器成本占比最高，市场空间超过100亿元。
国产减速器厂商技术进步明显，产能扩充较快，国产化率提升更快。
伺服与控制器厂商则在纵向与横向业务拓展方面更显著。
企业特征：我们看好有自主研发和量产能力，同时率先绑定大客户、出货量靠前的国内厂商。
工作和环境的日益复杂要求机器人向智能化发展，看好机器视觉和无人车的应用前景需求分析：制造业中装配和检测等工种普遍需要机器视觉才能完成自动化，服务业的应用场景也需要机器人具备场景感知和自然导航的能力，机器人的智能化势在必行。
市场空间：国内机器视觉市场规模为53.79亿元，在电子领域应用最广泛。
激光雷达作为精度最高、测距最远的传感器，将会在智能机器人上广泛列装，市场潜力巨大；预计到。

6、优化。
举例来讲，当业务场景相对复杂时，上下游信息缺失无法整合，导致反应速度慢，效率低下，服务质量难以标准化。
AI技术支撑产品形态变革，服务领域扩展智能客服是在大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统和推理技术等基础上发展起来的面向行业应用，具有行业通用性的服务。
它不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段，同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。
中国客户服务智能化市场发展现状智能客服实现高频问题拦截，帮助企业降本增效实现精准营销在消费者的问题中，有八成以上都是高度重复的FAQ。
客服行业人工客服培训成本高、流动性大，智能客服可以全天24小时工作，通过实时数据反馈不断学习。
2017到2018年我国智能客服市场呈爆发趋势，金融、电商、医疗、教育、电信运营商等领域内的规模较大的企业对智能客服有很大的需求，部署智能客服实现将降本增效，不同领域内智能客服的渗透率不同，金融和电信运营商领域内智能客服的采用率约为10%；智能客服可以基于语音也可以基于文本，其核心是对语义的理解。
目前智能客服主要集中在售中、售后，售前主动营销逐渐起步，囿于语音识别和语义识别技术的不成熟之处，智能客服还不完善，未来随着ASR和NLP技术的进步，加上语料库的积累和训练，智能客服和大。

7、从技术层来说，自然语言处理技术仍然具有进步的空间；从应用层来说，制造业和农业仍然走在智能化落地的路上。
另外，从外部条件上来说，法律法规和行业标准的缺乏未来将会形成阻碍智能化变革实现各行业业务模式和内部流程再造，成为应对挑战的 “矛”与“盾”，将成为经济增长新动能预计2030年产业智能化将带动相关产业规模超过10万亿元随着人工智能在不同行业中的深度渗透，人工智能通过机器视觉、自然语言理解、知识图谱等技术实现各行业主体业务模式和内部流程再造，将创造越来越多的价值。
取代简单重复性工作解放人力目前人工智能技术最大的价值在于替代了部分可被标准化的重复性劳动，将这部分人力节约出来，例如智能客服机器人、机器翻译技术，可自动识别人脸和物品的摄像头等等。
直接为企业节约了人力成本。
提供全新的人机交互模式提升体验语音识别、机器视觉和自然语言理解技术的规模化应用，使得机器拥有类似人类的听觉、视觉，提供了全新的人机交互模式，尤其是在汽车和家庭场景下，将大大提高交互效率，降低用户学习成本，增强用户依赖。
突破人类极限创新商业新物种人工智能在全局计算、高并发、深度逻辑和复杂准确记忆具备优于人类的能力，突破人类在该领域的能力极限，提供了全新的生产力，使得商业社会的全新物种创造成为可能。
“如何进入产业智能化时代？”以金融、家庭、汽车、医疗和教育行业为代表，产业智能化完备程。

8、用发展历程，起步阶段主要集中在对人工智能教育的规划和初步探索中，20世纪50年代，卡耐基梅隆大学教授艾伦纽厄尔和赫伯特西蒙作为人工智能的奠基人，结合数学、工程和经济学促进了人工智能的发展。
20世纪70年代，Jaime Carbonell创建智能教学系统，开始利用计算机辅助教学；1993年英国爱丁堡举行第一届人工智能教育（AiED）国际会议。
随着时间发展，人工智能教育也开始正式走向发展阶段，21世纪初，美国Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt等智适应教育企业纷纷成立，人工智能技术开始被逐渐赋能到教育产业中。
智适应学习（Intelligent Adaptive Learning）技术是模拟老师对学生一对一教学的过程，赋予学习系统个性化教学的能力的人工智能教育技术。
2010年后，中国智适应教育企业开始兴起，如新东方、好未来、乂学教育松鼠AI等公司。
2016年前后，国内的众多知名教育机构如好未来、新东方等以及资本也纷纷投入人工智能教育领域。
纵观近几十年的发展历程，人工智能技术从早期的基于规则的知识表示与推理，开始向基于深度学习的自然语言处理、语音识别与图像识别转变，算法模型获得显著改进。
大数据的支持为人工智能提供了数据驱动和认知计算。
与此同时，人工智能在教育领域的应用需要跨学科、跨领域的共同合作，如神经科学、认知科学、心理学、。

9、端到端的重构和解析。
企业数字化/智能化驱动背景消费者主权正崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化。
以优化企业经营效率为主的IT技术体系，不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。
2016年起，头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代，在新商业背景下为传统企业数字化转型及创新发展提供全新方案。
企业数字化/智能化驱动背景传统架构以流程自动化为核心，数据不易形成闭环，对客户需求难以快速响应。
新架构以数据为核心，基于中台、云服务等之上新的架构，能实现快速响应及敏捷创新。
企业数字化/智能化以中台战略、企业上云战略为代表。
企业数字化/智能化外部环境洞察政策、技术、市场多方面共振，企业数字化转型成为必然趋势。
企业发展从粗放式扩张向精细化运营迁移，基于数字化/智能化的创新已成为发展新的驱动力。

10、充电桩就有81万台，私人充电桩87万台。
2020年公共充电桩保有量最多的城市是上海，上海市有7.4万台，其次是广东省有7.3万台，再者是北京市和江苏省各6.8万台，这是中国公共充电桩保有量排在前三的四个城市。
新能源车智能化程度高，与燃油车相比新车智能化配置占比较高在用户关注程度来看，新能演汽车智能化关注最高，占比89%，并且新能源汽车智能化占比比燃油车智能化占比高14%。
在各智能的角度来看，2020年上市智能化汽车占比34%。
能汽车：同时具备智能驾驶、智能座舱、OTA远程在线升级(含非整车OTA)三项的汽车。
其中各智能化配置占比最高的是智能座舱配备率，占比86%;其次是智能驾驶配备率，占比68%;最后是OTA配备率，占比43%。
由此在国家政策支持下，新能源汽车将超过燃油汽车，成为使用量最多的汽车。
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数据来源百度营销：2021百度营销新能源汽车行业报告（41页）。

11、级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加 了对各种智能传感器的维修和替换需求。
对汽车电子的影响汽车电子智能化：电子零部件比例提高，综合性功能的广度和深度提升。
汽车电子网联化：联网的快捷便利化服务需求增加。
新能源汽车电子：搭栽更多智能系统的新能源车型面世。
对汽车后市场的影响智能化：汽车保有量稳步增长，智能化的配件和服务比例增长。
网联化：互联网的外延式后市场服务领域大幅度的拓宽。
新能源：针对新能源领域的后市场产品和服务。
对汽车诊断和维修市场的影响智能化：诊断工具逐渐成为智能维修的中枢。
网联化：利用互联网云服务提供便利、快捷、高效的诊断维修产品和服务。
新能源：需要捉高新能源车辆的检测诊断能力。
小结随着时代的发展，我国物联网时代发展迅速，汽车市场智能化带动发展，提高了消费着的体验度，提高其汽车消费质量，加速经济的发展。
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数据来源【公司研究】道通科技-首次覆盖报告:汽车智能诊断领先企业-210422(30页) .pdf。

12、pnbsp;智能化：软件定义汽车，产品力与商业模式变革，重塑新阶段格局pp智能化如何影响消费者选择：从出行工具到移动平台，以软件盈利驱动硬件变革ppnbsp;软件改变汽车属性，出行工具到移动私人空间pp自动驾驶改变汽车属性，由单纯的出行工具。

13、国家政策助推国内新能源车市场抢跑，并培育出最完善的动力电池产业链。
碳减排的大国使命下，我国政府高度重视新能源汽车产业的发展，早在 2009 年便推出十城千辆示范工程，2015 年开始对全国新能源汽车实施补贴政策，逐步培育起健康的新能源汽车。

14、新能源汽车行业发展有望进一步提速，20202025 国内配套一体化供应链市场需求保守估 计有 3 倍空间。
根据新能源汽车产业发展规划，到 2025 年我国新能源汽车新车销售量 达到汽车新车销售总量的 20左右。
2020 年我国的汽车销量为 。

15、营业收入持续增长，归母净利润波动后回升。
20162019年，公司营收保持平稳增长;2020年，公司积极拓展智能穿戴和5G射频检测市场，实现营收3.5亿元，同比增长29.32017年，由于新增自动化系统业务，研发人员大幅增加，导致当年公司。

16、印度东南亚存在较大的电动两轮车发展机遇。
根据小牛电动招股书，2017 年东南亚两轮车销量 2360 万辆，其中电动两轮车占比仅 9.1，约 215 万辆，市场规模 6 亿美元。
2017年印度两轮车市场规模 116 亿美元，电动车占比仅 0.。

17、拉美市场占公司移动业务6 成营收，同时公司拉美市场份额占比18.5，排名第二。
根据 Counterpoint Research 数据，2020 年全年摩托罗拉手机在拉美市场出货3900 万部，份额达 18.5，相较于 2019 年的15.5。

18、公司于2003年便量产了第一款基于1.8寸TFT的抬头显示器，用于宝马5系;2013年开发了第一款ARHUD展示样车;2017年量产了全球第一款基于DMD技术的WHUD，用于福特林肯系列;2020年量产第一款3.1寸的TFT 抬头显示器;2。

19、 请务必阅读正文之后的免责条款部分 守正 出奇 宁静 致远 汽车 汽车零部件 小而美的新兴汽车智能化厂商 一年该股与沪深一年该股与沪深 300 走势比较走势比较 TableSummary 报告摘要 新兴智能汽车智能化厂商新兴智能汽车智能化厂。

20、汽车半导体重心的变迁：从电动化逐步转向智能化评级：推荐维持1证券研究报告电子2022年01月23日最近一年走势相关报告化合物半导体风起云涌，大势所趋大有可为推荐电子吴吉森20210803半导体的第二次跨越：复盘与预判推荐电子吴吉森20210。

21、 2022022 2年年0 03 3月月2 28 8日日 汽车电子行业深度汽车电子行业深度：智能化与电动化方兴未智能化与电动化方兴未艾艾，汽车电子全面汽车电子全面成长成长 增持增持 维持维持 投资要点投资要点 分析师：毛正 执业证书编号：S。

22、 行业及产业 行业研究行业深度 证券研究报告 社会服务 体育 2022 年 03 月 31 日 全民健身，智能风起 看好 从 Keep 看互联网智能化健身行业发展 证券分析师 赵令伊 A0230518100003 研究支持 张玲玉 A023。

23、 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9 . 11 1 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 2 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 3 汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场 4 汽。

24、请务必阅读正文之后的免责条款部分请务必阅读正文之后的免责条款部分 股票研究股票研究 证券研究报告证券研究报告 TableMainInfo 福耀玻璃福耀玻璃600660 受益电动化智能化，汽玻龙头再成长受益电动化智能化，汽玻龙头再成长 福耀玻。

25、2022 年深度行业分析研究报告 目 录 与市场不同与市场不同 . 5 一数年积累，终成新能源车行业弄潮儿一数年积累，终成新能源车行业弄潮儿 . 6 1.1 数十年深耕，终成新能源车领军企业 . 6 1.2 公司伴随中国汽车行业发展而崛起 。

26、2021调查报告中国企业财务智能化现状3前言摘要一调查问卷设计一调查内容定义二调查对象分类三项目设计说明二问卷发放和数据处理一调查内容定义二数据处理三计算依据说明三调查结果分析一对所在企业财务信息化的熟悉程度二财务信息的处理方式三人工智能技。