网络智能化分级
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1、全球教育智能化发展报告 一、人工智能教育的理解 1 1.1、发展阶段 1 1.2、国内外应用比较 2 1.3、与传统教育不同点与价值 4 1.4、关键技术 5 二、人工智能教育系统解析 7 2.1、智适应教育架构和模型分析 7 2.2、智适应教育三种主流应用场景 11 三、人工智能变革教育行业 22 3.1、人工智能推动生态参与者角色转变 22 3.2、智能化成为教育行业发展主流趋势 24 四、人。
2、2019 中国企业数字化/ 智能化研究报告 摘要 数字经济时代的企业数字化转型,以数据为核心,新兴技术为手段,企业实现微 粒化的解构与智能化的重组。 中台战略是企业数字化转型的关键步骤,也是最佳落地实践。 马云认为,未来三十年是用好互联网公司的时代。 阿里认为,采用数字化科技的 企业,将面临指数级成长机遇。 数字化生态,云是聚合生态的基础和底座。 混合云是数字化转型重要部分。 企业管理层需明晰数字化战。
3、让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法,制造业企业要从自身发展的核心痛点出发,在合理的整体规划和顶层设计基础上,沿着智能制造要素智能制造能力智能制造系统的发展方向,分阶段且持续性的获取智能制造要素,建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力,最终形成完整、高效、科学的智能制造系统。 目前中国智能制造仍面临关键装备与核心零部件受制于人、中小企业难以融入智能制造浪潮、大部分企业缺少智能制造的文化内核等重大挑战,制造业企业要顺应趋势,提前规划,明确目标,关注网络协同制造、5G等新模式、新技术带来的新机遇,以“立足当前,着眼长远”的原则,分阶段、持续性地实施智能化转型。
4、Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密并受到版权法保护 技术平民化推动产业智能化落地 Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密并受到版权法保护 中国产业智能化白皮书2019 2019/10/242数据驱动精益成长 CONTENTS 目录 产业智能化兴起 01 产业智能化实践与落。
5、为导向主要目的:将理财服务普及到未被人工覆盖的群体,带给用户更好体验,并使金融服务降本增效主要驱动力:大数据、云计算和机器学习、知识图谱、自然语言处理等人工智能核心技术其他:智能投顾包含于智能理财服务传统理财服务市场的痛点服务供给与实际需求不平衡大众投资者数量日益增长,但主要依赖于专员的传统理财服务模式覆盖的用户数量有限,忙碌的专员无法针对某一用户提供充足且优质的服务,理财服务的供给与需求失衡。 提供的理财建议可靠性不足传统理财服务高度依赖专员经验,但不同专员之间的经验和业务水平差异非常大,提供的理财服务质量参差不齐,对于用户提出的疑问难以给出十分准确的回答。 业绩导向的价值定位影响传统理财服务模式下,专员的服务过程缺乏足够的监督,且产品销售业绩导向的价值定位使得专员不一定完全根据客户需求给出理财建议,可能产生较严重的风险错配问题。 过度依赖用户自身认知传统理财服务往往通过用户沟通获取信息,对用户的判断主要依赖用户自己的描述,但大部分理财用户的金融知识专业度不足,极易造成提供的服务与用户实际需求不匹配等问题。 智能理财与传统理财的区别传统理财服务主要集中在银行及财富管理机构的线下网点开展,服务质量受客户经理专业度影响,并且由于人力及投资门槛的限制,理财服务无法覆盖大众投资者,而对。
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7、左右达到400亿元的市场空间。 发展趋势:工业机器人在汽车和电子领域应用占比较大,目前汽车已相对饱和,未来在电子、医药、轻工制造等领域增长潜力较大;商用服务机器人则在环境较简单的室内场景会率先上量。 工业机器人本体和核心零部件国产化率提升是大势所趋,国内厂商进步较快需求分析:目前工业机器人本体国产化率在3成左右,核心零部件国产化率低于本体;随着国产产业链逐步完善和市场对于产品性价比的要求越来越高,本体和零部件国产化率将逐步提升。 市场空间:工业机器人三大核心零部件占机器人成本的比例超过70%,其中减速器成本占比最高,市场空间超过100亿元。 国产减速器厂商技术进步明显,产能扩充较快,国产化率提升更快。 伺服与控制器厂商则在纵向与横向业务拓展方面更显著。 企业特征:我们看好有自主研发和量产能力,同时率先绑定大客户、出货量靠前的国内厂商。 工作和环境的日益复杂要求机器人向智能化发展,看好机器视觉和无人车的应用前景需求分析:制造业中装配和检测等工种普遍需要机器视觉才能完成自动化,服务业的应用场景也需要机器人具备场景感知和自然导航的能力,机器人的智能化势在必行。 市场空间:国内机器视觉市场规模为53.79亿元,在电子领域应用最广泛。 激光雷达作为精度最高、测距最远的传感器,将会在智能机器人上广泛列装,市场潜力巨大;预计到。
8、优化。 举例来讲,当业务场景相对复杂时,上下游信息缺失无法整合,导致反应速度慢,效率低下,服务质量难以标准化。 AI技术支撑产品形态变革,服务领域扩展智能客服是在大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统和推理技术等基础上发展起来的面向行业应用,具有行业通用性的服务。 它不仅为企业提供了细粒度知识管理技术,还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段,同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。 中国客户服务智能化市场发展现状智能客服实现高频问题拦截,帮助企业降本增效实现精准营销在消费者的问题中,有八成以上都是高度重复的FAQ。 客服行业人工客服培训成本高、流动性大,智能客服可以全天24小时工作,通过实时数据反馈不断学习。 2017到2018年我国智能客服市场呈爆发趋势,金融、电商、医疗、教育、电信运营商等领域内的规模较大的企业对智能客服有很大的需求,部署智能客服实现将降本增效,不同领域内智能客服的渗透率不同,金融和电信运营商领域内智能客服的采用率约为10%;智能客服可以基于语音也可以基于文本,其核心是对语义的理解。 目前智能客服主要集中在售中、售后,售前主动营销逐渐起步,囿于语音识别和语义识别技术的不成熟之处,智能客服还不完善,未来随着ASR和NLP技术的进步,加上语料库的积累和训练,智能客服和大。
9、从技术层来说,自然语言处理技术仍然具有进步的空间;从应用层来说,制造业和农业仍然走在智能化落地的路上。 另外,从外部条件上来说,法律法规和行业标准的缺乏未来将会形成阻碍智能化变革实现各行业业务模式和内部流程再造,成为应对挑战的 “矛”与“盾”,将成为经济增长新动能预计2030年产业智能化将带动相关产业规模超过10万亿元随着人工智能在不同行业中的深度渗透,人工智能通过机器视觉、自然语言理解、知识图谱等技术实现各行业主体业务模式和内部流程再造,将创造越来越多的价值。 取代简单重复性工作解放人力目前人工智能技术最大的价值在于替代了部分可被标准化的重复性劳动,将这部分人力节约出来,例如智能客服机器人、机器翻译技术,可自动识别人脸和物品的摄像头等等。 直接为企业节约了人力成本。 提供全新的人机交互模式提升体验语音识别、机器视觉和自然语言理解技术的规模化应用,使得机器拥有类似人类的听觉、视觉,提供了全新的人机交互模式,尤其是在汽车和家庭场景下,将大大提高交互效率,降低用户学习成本,增强用户依赖。 突破人类极限创新商业新物种人工智能在全局计算、高并发、深度逻辑和复杂准确记忆具备优于人类的能力,突破人类在该领域的能力极限,提供了全新的生产力,使得商业社会的全新物种创造成为可能。 “如何进入产业智能化时代?”以金融、家庭、汽车、医疗和教育行业为代表,产业智能化完备程。
10、用发展历程,起步阶段主要集中在对人工智能教育的规划和初步探索中,20世纪50年代,卡耐基梅隆大学教授艾伦纽厄尔和赫伯特西蒙作为人工智能的奠基人,结合数学、工程和经济学促进了人工智能的发展。 20世纪70年代,Jaime Carbonell创建智能教学系统,开始利用计算机辅助教学;1993年英国爱丁堡举行第一届人工智能教育(AiED)国际会议。 随着时间发展,人工智能教育也开始正式走向发展阶段,21世纪初,美国Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt等智适应教育企业纷纷成立,人工智能技术开始被逐渐赋能到教育产业中。 智适应学习(Intelligent Adaptive Learning)技术是模拟老师对学生一对一教学的过程,赋予学习系统个性化教学的能力的人工智能教育技术。 2010年后,中国智适应教育企业开始兴起,如新东方、好未来、乂学教育松鼠AI等公司。 2016年前后,国内的众多知名教育机构如好未来、新东方等以及资本也纷纷投入人工智能教育领域。 纵观近几十年的发展历程,人工智能技术从早期的基于规则的知识表示与推理,开始向基于深度学习的自然语言处理、语音识别与图像识别转变,算法模型获得显著改进。 大数据的支持为人工智能提供了数据驱动和认知计算。 与此同时,人工智能在教育领域的应用需要跨学科、跨领域的共同合作,如神经科学、认知科学、心理学、。
11、端到端的重构和解析。 企业数字化/智能化驱动背景消费者主权正崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化。 以优化企业经营效率为主的IT技术体系,不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。 2016年起,头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代,在新商业背景下为传统企业数字化转型及创新发展提供全新方案。 企业数字化/智能化驱动背景传统架构以流程自动化为核心,数据不易形成闭环,对客户需求难以快速响应。 新架构以数据为核心,基于中台、云服务等之上新的架构,能实现快速响应及敏捷创新。 企业数字化/智能化以中台战略、企业上云战略为代表。 企业数字化/智能化外部环境洞察政策、技术、市场多方面共振,企业数字化转型成为必然趋势。 企业发展从粗放式扩张向精细化运营迁移,基于数字化/智能化的创新已成为发展新的驱动力。
12、充电桩就有81万台,私人充电桩87万台。 2020年公共充电桩保有量最多的城市是上海,上海市有7.4万台,其次是广东省有7.3万台,再者是北京市和江苏省各6.8万台,这是中国公共充电桩保有量排在前三的四个城市。 新能源车智能化程度高,与燃油车相比新车智能化配置占比较高在用户关注程度来看,新能演汽车智能化关注最高,占比89%,并且新能源汽车智能化占比比燃油车智能化占比高14%。 在各智能的角度来看,2020年上市智能化汽车占比34%。 能汽车:同时具备智能驾驶、智能座舱、OTA远程在线升级(含非整车OTA)三项的汽车。 其中各智能化配置占比最高的是智能座舱配备率,占比86%;其次是智能驾驶配备率,占比68%;最后是OTA配备率,占比43%。 由此在国家政策支持下,新能源汽车将超过燃油汽车,成为使用量最多的汽车。 文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站,未经授权禁止转载。 数据来源百度营销:2021百度营销新能源汽车行业报告(41页)。
13、级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加 了对各种智能传感器的维修和替换需求。 对汽车电子的影响汽车电子智能化:电子零部件比例提高,综合性功能的广度和深度提升。 汽车电子网联化:联网的快捷便利化服务需求增加。 新能源汽车电子:搭栽更多智能系统的新能源车型面世。 对汽车后市场的影响智能化:汽车保有量稳步增长,智能化的配件和服务比例增长。 网联化:互联网的外延式后市场服务领域大幅度的拓宽。 新能源:针对新能源领域的后市场产品和服务。 对汽车诊断和维修市场的影响智能化:诊断工具逐渐成为智能维修的中枢。 网联化:利用互联网云服务提供便利、快捷、高效的诊断维修产品和服务。 新能源:需要捉高新能源车辆的检测诊断能力。 小结随着时代的发展,我国物联网时代发展迅速,汽车市场智能化带动发展,提高了消费着的体验度,提高其汽车消费质量,加速经济的发展。 文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站,未经授权禁止转载。 数据来源【公司研究】道通科技-首次覆盖报告:汽车智能诊断领先企业-210422(30页) .pdf。
14、 公司公司报告报告 | 新股报告新股报告 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 1 亿田智能亿田智能(300911) 证券证券研究报告研究报告 2020 年年 12 月月 03 日日 行业行业 家用电器/白色家电 发行发行价格价格 24.35 元 合理估值区间合理估值区间 37-48 元 发行数据发行数据 总股本(万股) 10,667 发行数量(万股) 2,667 网下发行(万股) 1。
15、 再启航,迈向智能化的仓储物流龙头 Table_CoverStock 东杰智能(300486)公司深度报告 Table_ReportDate 2020 年 12 月 21 日 罗政 刘崇武 S1500520030002 S1500520100001 请阅读最后一页免责声明及信息披露 2 证券研究报告 公司研究 公司深度报告 东杰智能东杰智能(300486)(3004。
16、ACCELERATE TELCO CLOUD WITH SMART NETWORK 2 DIGITAL TRANSFORMATION JOURNEYS FOR TELCO Exponential Growth of IoTDriven De。
17、86 1205 02RTDL 1AI 3 OR P7SC l N 7S 0go93e8 7S95 G 8 O R 1 2RC ADI RS S 0A C P 1 S NL 0 BT 3 I 2 5A 0 Jason 2 O 0 R 0 0 。
18、在国内汽车行业景气下行中,公司持续优化自主品牌客户结构,淘汰低端客户。 据招股书披露,公司 20142016 年前五大客户分别为长城北汽银翔日立先锋电子和一汽股份,前五大客户集中度较高。 2017 年开始,受汽车行业景气度下行影响,公司以自主。
19、实施是以可扩展架构为基础,该架构适用于多种 工厂原型并且涵盖产品结构操作特征基础设 施应用程序和数据管理的相关要素以及各项要 素的安全性考量因素。 可扩展架构能够使用应用 程序接口和适配器适应松散耦合系统,并且推动 在合规性安全性和可用性的基。
20、柠檬平台上市车型之:第三代哈弗H6 第三代哈弗H6作为柠檬平台打造的首款战略车型,能实现整车级40余模块上千功能FOTA升级。 第三代哈弗H6在发动机变速器底盘三大核心部件上进行了全面升级。 1.5GDIT EVO第二代7DCT2.0GDIT。
21、由于银行山临的风险种类繁多,产品账户客户数据复杂,因此存在众多的风险管理子系统,包括内部评级系统押品管理系统大额风险暴露管理系统金融市场估值系统市场风险管理系统躁作风险与合规内控管理系统IFRS9系统经济资本管理系统ICAAP系统数字化智能。
22、营业收入持续增长,归母净利润波动后回升。 20162019年,公司营收保持平稳增长;2020年,公司积极拓展智能穿戴和5G射频检测市场,实现营收3.5亿元,同比增长29.32017年,由于新增自动化系统业务,研发人员大幅增加,导致当年公司。
23、印度东南亚存在较大的电动两轮车发展机遇。 根据小牛电动招股书,2017 年东南亚两轮车销量 2360 万辆,其中电动两轮车占比仅 9.1,约 215 万辆,市场规模 6 亿美元。 2017年印度两轮车市场规模 116 亿美元,电动车占比仅 0.。
24、拉美市场占公司移动业务6 成营收,同时公司拉美市场份额占比18.5,排名第二。 根据 Counterpoint Research 数据,2020 年全年摩托罗拉手机在拉美市场出货3900 万部,份额达 18.5,相较于 2019 年的15.5。
25、网络自身优化网络自身优化是指通过对网络包含设备的调整,实现网络无丢包吞吐最高时延最低,同时在数据中心中不同业务的优先级程度是不同的,对不同业务应该有不同的服务质量保障,从而使重要的业务能够获得更多的网络资源。 所以网络自身优化主要分如下几个方。
26、我们预计到 2025 年中国和全球电动汽车销量规模分别超 1300 万辆2313 万辆。 Marklines ACEA 数据显示,2020 年,全球范围内新能源汽车含纯电插电混销量为324 万辆,渗透率 4.中汽协数据显示,2020 年。
27、 请务必阅读正文之后的免责条款部分 守正 出奇 宁静 致远 汽车 汽车零部件 小而美的新兴汽车智能化厂商 一年该股与沪深一年该股与沪深 300 走势比较走势比较 TableSummary 报告摘要 新兴智能汽车智能化厂商新兴智能汽车智能化厂。
28、2022 年深度行业分析研究报告 P.2 请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 内容目录内容目录 一空气悬架:豪华车标配零部件国产潜力大 . 4 1.1 空气悬架有效提升驾驶体验,是豪华车标配 . 4 1.2 拆解空悬系统组成,。
29、 汽车元宇宙:智能化体验竞争新战场 汽车元宇宙:智能化体验竞争新战场 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9 . 11 1 汽车元宇宙:智能化体验竞争新战场 2 汽车元宇宙:智能化体验竞争新战场 3 汽车元宇宙:智能化体验竞争新战场 4 汽。
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