安全生产监管

1、充分的基础和借鉴意义。
监管科技从蓝图走向全面实践，至少还有三条必经之路 ：数据的标准化之路，新技术的转化之路和市场的适应之路。
监管科技的概念“监管科技”是行政监管和科技的结合，也在各个行政监管领域普遍运用，比如海关监管、食品药品监管、土地监管，等等。
但近两年来，在没有具体语境的情况下，“监管科技”（Regtech）主要指的是金融领域的监管科技。
这一方面是由于金融领域向来是强监管的领域，和科技的需求也结合最为紧密；另一方面则与近年来热门的“金融科技”（Fintech）的英文文义衍生有关。
在国际上，英国政府科学办公室（UK Government Office for Science）（2015）对监管科技的定义是：“可以应用于监管或被监管所使用的科技”。
英国行为监管局（FCA）认为监管科技是“金融科技子集”，是“采纳新科技实现监管目标较目前更有效和高效的达成”。
国际金融协会（Institute of International Finance）认为，监管科技是“能够高效且有效解决监管和合规性要求的新技术”。
这些定义比较中性，没有涉及“监管科技”的价值取向。
国内开始讨论“监管科技”始于 2017 年。
比如，孙国峰认为，RegTech 初期是指金融机构利用新技术来更有效地解决监管合规问题，旨在减少不断上升的合规费用（如法定报告、反洗钱和欺诈措施、用户风险等法。

2、vernment Office for Science）（2015）对监管科技的定义是：“可以应用于监管或被监管所使用的科技”。
英国行为监管局（FCA）认为监管科技是“金融科技子集”，是“采纳新科技实现监管目标较目前更有效和高效的达成”。
国际金融协会（Institute of International Finance）认为，监管科技是“能够高效且有效解决监管和合规性要求的新技术”。
这些定义比较中性，没有涉及“监管科技”的价值取向。
国内开始讨论“监管科技”始于 2017 年。
比如，孙国峰认为，RegTech 初期是指金融机构利用新技术来更有效地解决监管合规问题，旨在减少不断上升的合规费用（如法定报告、反洗钱和欺诈措施、用户风险等法律需求产生的费用）。
后期孙国峰对这个定义有所修正，认为监管科技包含“合规”和“监管”两个方面：一方面，金融机构将监管科技作为降低合规成本、适应监管的重要手段和工具，从这个维度来分析，监管科技可以理解为“合规科技”；另一方面，监管科技能够帮助金融监管机构丰富监管手段、提升监管效率、降低监管压力，是维护金融体系安全稳定、防范系统性金融风险以及保护金融消费者权益的重要途径，从这个维度来分析，监管科技又可理解为“监管科技”。
也有学者将监管科技（RegTech）定义为“科技驱动型监管”的手段，而“科技驱动型监管” 指的是在去中介、去中心化的金融交易现。

3、标准化的人工智能治理框架和共同的人工智能原则有望在2到3年内实现。
这意味着组织在开始人工智能之旅时，应该积极主动地考虑独特的治理和风险影响，并帮助形成这些框架和原则。
在监管机构没有明确指示的情况下，组织可以采取以下六个战术步骤来准备监管的发展：1.制定人工智能原则、政策和设计标准，并在一个鼓励创新、灵活性和信任的环境中建立控制，同时识别与人工智能相关的独特风险。
此外，了解AI在组织中的足迹，以便清点能力和用例。
2.在整个人工智能开发生命周期中设计、实施和操作端到端人工智能治理和操作模型，包括策略、构建、培训、评估、部署、操作和监控人工智能。
考虑建立独立的治理委员会和理事会的必要性，以解决与AI和数据相关的独特风险和复杂性。
3.评估当前的治理和风险框架，并进行差距分析，以确定需要解决的机会和领域。
4.设计一个跨职能的治理委员会和框架，通过指导方针、模板、工具和加速器提供人工智能解决方案和创新，以快速而负责任地提供人工智能解决方案。
5.集成一个风险管理框架，以确定关键业务算法并确定其优先级，并结合一个敏捷的风险缓解策略，以解决设计和操作过程中的网络安全、完整性、公平性和恢复性问题6.设计和建立标准，以保持对算法的持续控制，而不扼杀创新和灵活性。
考虑投资于新功能的需求，以通过AI工具实现有效的治理和风险管理。
报告总结未来几年，Al将对商业和社会产生巨大。

4、法合理偿还贷款的借款人;创造和销售风险未被真正了解的结构性证券;并想当然地认为可以轻松进入批发融资市场。
危机期间，多家银行资不抵债，尽管公共部门进行了大规模干预，西欧和美国还是陷入了二战以来最严重的衰退。
随后出台的最新国际监管框架，既扩大了银行必须持有金融资源的风险范围，又要求银行引入对此类风险更为敏感的体系。
相比之下，自2008年以来，地方监管框架的变化往往不协调，在已颁布的改革细节和实施时机方面，不同司法管辖区存在差异一些监管机构增加了自己的银行资本金和流动性要求，例如所谓的“瑞士标准”、美国的CCAR压力测试计划，以及欧盟的两年一次的压力测试。
为了反映各国金融体系的发展和复杂程度的差异，监管辖区内的一些调整是必要的，尽管这也是由有关当局在风险偏好方面的差异所推动的。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：全球经济与金融组织：新冠肺炎疫情：银行监管改革的压力测试。

5、息披露标准的重要制度性安排。
2020年12月31日银保监会发布了关于修改中华人民共和国外资保险公司管理条例实施细则的决定，全欧主要内容是一是明确外国保险集团公司和境外金融机构准入条件。
二是完善股东变更及准入要求，三是保持制度一致性，取消外资殷比的限制性规定。
去年发文取消了合资寿险公司的外资比例限制，此次修改删除了实施细则中有关外资股比的限制性规定。
2020年12月31日银保监会发布了答复给九三学社中央提案政策，其主要内容是银保监会将在金融资产风险分类准确性提升、资产质量较充分揭示的基础上，考虑国内经济形势等因素，及时研究适度下调贷款拨备监管要求的可行性。
数据显示,截至三季度末，城商行、农商行拨备覆盖率分别为154.80%、118.62%，农商行达标压力较大。
2020年12月31日证监会发布了可转换公司债券管理办法政策，其主要内容是管理办法坚持以下原则:一是问题导向。
二是公开公平公正，三是预留空间。
下一步，证监会将按照“建制度、不干预、零容忍”的方针，继续支持可转债市场尧范发展，丰富企业直接融资工具，依法严厉打击扰乱可转债市场秩序的行为，资本市场高质量发展提供保障。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源12月制造业PMI点评、债券周报：订单季节性收缩，价格大幅走高。

6、基础设施，这些基础设施允许更有效地收集、存储和分析大型数据集。
当局和受监管的机构都求助于这些技术，以帮助它们管理2008年金融危机后实施的日益严格的监管要求。
SupTech和RegTech发展的驱动力更高效、有效和增值的监管数据：遗留系统通常与当今的数字工具不兼容。
监管数据的数字化可以提高效率，同时加强当局和受监管机构的运营弹性和数据质量。
6事实上，在金融稳定委员会的调查中，近半数作出回应的当局认为，提高效率是采用SupTech的主要驱动力(见图1)。
制定高科技战略的主要需求驱动因素 新的分析方法和工具的可用性：人工智能(AI)和机器学习(ML)等新兴技术允许更大、更快速地处理监管数据，并改进分析。
它们还可以帮助当局识别不遵守规定的情况，减少对人与人之间互动或干预的重视。
大多数受访者将此类工具视为主要的供应驱动因素，以及制定数据策略的重要性(见图2)。
更自动化的监控可能会给当局提供更大的事前分析洞察力，从而降低稳定性风险。
制定高科技战略的主要供应驱动力文本由云闲 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：FSB报告：主管部门和受监管机构对监管技术的使用。

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13、p技术和创新正在改变全球金融格局，为受监管机构和当局带来机遇风险和挑战。
创新的一个重要领域是应用新技术，帮助当局提高监管能力称为SupTech，并由机构满足监管要求称为RegTech。
ppSupTech和RegTech提供的机会是由近年来出。

14、EIOPA根据2020年第四季度偿付能力ll数据发布风险仪表板EIOPA每季度发布一次风险仪表板。
pp结果显示，保险公司的宏观风险敞口仍处于较高水平，而所有其他风险类别仍处于中等水平。
欧洲监管机构预计未来12个月信用风险将增加，反映出对企。

15、GDPR的责任原则要求组织能够证明遵守了法规。
对GDPR合规性软件解决方案的调查显示，它们在证明合规性的能力方面存在重大差距。
相比之下，RegTech最近在金融合规方面取得了巨大成功，降低了风险，节约了成本，增强了金融监管合规性。
研究表明。

16、监管数据是有效金融部门监管的支柱，但监管报告是一个复杂且成本高昂的过程，并因若干障碍而陷入困境。
金融当局需要获得及时和高质量的数据，以便行使其监管和监督职能。
目前的流行病由于其对现场监督审查的限制，加强了在危机情况下健全和灵活的监管数据框架。

17、内容亮点：妆容分享仿妆明星妆蹦迪妆见家长妆暖阳妆国庆妆珂拉琪Colorkey在社交媒体平台内容版块推出各种妆容分享和仿妆教程，通过将产品试色使用效果使用场景仿妆教程融合，形成了全面的图文 视频安利种草内容，该内容版块在互动上的表现良好，获得。

18、平台使用情况企业开发的众多数据分析模板中，常用的活跃模板却并不多，数据分析BI平台的日均访问量在一定程度上和企业规模有关。
从调研数据来看，企业数据分析BI平台中的常用活跃模板数以620为最多受访企业占比为29.0活跃模板数在100以上的。

19、参考美国 payday loan 的行业监管经验，并进一步分析解读监管层 12月 1 日下发的关于规范整顿现金贷业务的通知，我们认为，未来境内的现金贷行业发展趋势可能为：头部优质平台在缩量后重新开始扩张，中长期获益于行业整顿;其余存量平台将。

20、建设银行深刻洞察大数据将成为重要生产要素驱动银行提高智慧化水平的发展趋势，在国内同业中率先启动实施大数据战略，提出建设具有同业领先数据竞争优势的大数据银行的目标，明确以量化洞察预测智慧为概要特征的大数据应用导向，发挥数据能力对于企业发展的基。

21、 行业行业报告报告 行业深度研究行业深度研究 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 1 房地产房地产 证券证券研究报告研究报告 2022 年年 02 月月 14 日日 投资投资评级评级 行业行业评级评级 强于大市维持评级 上次评级上次评级。

22、转型势头迅猛，监管如何跟进 2022年全球金融监管展望目录2引言 气候风险：现在与未来5 调整监管范围，应对加密货币和大型科技公司8 金融服务数字化：人工智能和中央银行数字货币等新型挑战10 在生态系统基础设施和审慎方法方面开展合作12 加。