数据管理系统

1、条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。
其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。
再其次，由于数据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。
国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI， Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数据管理的研究，形成了一定的理论成果。
在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的数据资产管理经验。
这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。
为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了数据资产管理实践白皮书。
本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、工具平台和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工。

2、据对企业转型升级的重要作用，数据资产管理应运而生。
主数据是指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的企业（组织机构）基础信息。
主数据意义一是建立企业基础数据共享“语言”，打破各系统信息交互壁垒，可以支撑客商、物料、设备、指标等重要基础数据能够在多个系统内充分共享、高度复用；二是通过制定主数据标准，在系统建设中规范使用数据标准，进而为业务报表编制、数据统计分析提供基础条件；通过主数据建设，将为企业在数据应用与管理奠定基础。
主数据管理是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据。
主数据管理重要性是消除数据冗余；提升数据处理效率；提高公司战略协同力。
在数据资产管理的领域里，主数据的管理是最为基础的部分，因为主数据是可以跨业务、跨组织、跨系统被重复利用的数据，通过构建准确、唯一、权威的数据来源建立企业主数据标准管理体系，是提高企事业单位数据质量和数据资产价值的关键因素。
然而主数据的管理还处于摸索阶段，面临诸多挑战。
一是认识不统一，领导不重视。
主数据的概念尚未得到广泛普及，企事业单位对主数据管理不够重视，缺乏顶层设计。
二是各自为政，标准不统一。
企事业单位内部难以在标准和规则层面达成一致，主数据代码难统一。
三是历史包袱重，落地实施难。
各企事业单位中存在着信息系统庞杂、建设年代跨度久远等问题，一些早期的。

3、条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。
其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。
再次，由于数据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。
国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI， Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数据管理的研究，形成了一定的理论成果。
在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的数据资产管理经验。
这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。
为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了数据资产管理实践白皮书。
本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗。

4、用户、金融科技、数据和组织协同；并结合头部券商的实践经验，总结出了证券企业如何基于客户全生命周期进行精细化运营的思路和方法。
财富管理已进入数据驱动的精细化运营阶段财富管理数字化转型可以分为四个阶段：第一阶段：部分券商开启互联网线上业务，2013 年前部分券商走在行业前列，率先开启了互联网业务线上业务，标志着财富管理业务进入互联网化、数字化；第二阶段：行业全面开始业务线上化，时间在 2013 年 -2016 年间，在这之前的业务都是线下，经过这个阶段，券商业务基本实现了开户、股票交易、理财产品购买线上化；第三阶段：移动端智能化发展，2016 - 2019 年多家券商推出智能投顾品牌，券商开始移动智能化建设和线上的核心平台建设，同时线上业务不断多元化；第四阶段：数据驱动精细化运营，2019 年开始，线上客户越来越多，这些客户的数据有哪些价值可以发掘，线上智能化、客户精细化运营是这一阶段的主要课题。
寡头集中趋势明显，券商增量瓶颈凸显经纪业务下滑、牌照红利下降、资本市场周期波动这些证券行业的现状，促使券商纷纷开启向财富管理转型的大门。
简而言之，财富管理业务主要是进行客户分类和提供高附加值的服务，然而受制于多年发展模式及思维影响，券商在财富管理发展上并非一帆风顺，尤其是与互联网 + 的结合，在数字化时代，证券行业面临的环境现状更加复杂。
1。

5、 2020年深度行业分析研究报告 内容目录 前言：新能源汽车行业以产业研究为导向.7 关注热管理赛道大势所趋、拐点临近、空间可观.8 产业趋势：热管。

6、讯系统协会和世界银行开展了一项创新的、开拓性的研究，利用非洲最大的移动市场和经济体尼日利亚的数据，对移动宽带的减贫影响进行了实地调查。
分析表明，至少有一年的移动宽带覆盖增加了约6% 的总消费。
经过两年的覆盖，这个数字达到了8% 。
同样，极端贫困线(每天1.9美元)以下的家庭比例在获得移动宽带覆盖率一年后下降了约4个百分点，在获得覆盖率两年或更长时间后下降了约7个百分点。
这相当于让大约250万人摆脱极端贫困。
（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）点击下载报告：全球移动通讯系统协会（GSMA）：非洲移动宽带的减贫效应：来自尼日利亚的数据。

7、户体验；3. 对社会和环境的积极影响。
更复杂的应用往往需要跨越公司的数据交换，以有效地培训人工智能算法，并支持在完全透明的复杂网络中的协作。
为了帮助加速发展全球连接的制造业数据生态系统，世界经济论坛将为未来的塑造先进制造业和生产及社区设立平台，制定一个高级制造业数据框架。
（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）点击下载报告：世界经济论坛：数据优化：转变制造和供应系统。

8、房带块占比上限是32.50%。
第二档：中资中型银行招商银行、农业发展银行、浦发银行、中信银行、兴业银行、中国民生银行、中国光大银行、华夏银行、进出口银行、广发银行、平安银行、北京银行、上海银行、江苏银行、恒丰银行、浙商银行、渤海银行，其中房地产贷款占比上限27.50%，个人住房带块占比上限是20%。
第三档：中资小型银行和非县域农合机构城市商业银行(2)、民营银行大中城市和城区农合机构，其房地产贷款占比上限22.5%，个人住房带块占比上限是17.50%。
第四档：县域农合机构县域农合机构，其房地产贷款占比上限17.50%，个人住房带块占比上限是12.50%。
第五档：村镇银行房地产带块占比上限是12.50%，个人住房贷款上限是7.50%。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源成都银行-深度报告：根植成都，西部优质城商行。

9、导致能见度降低和责任增加。
一些联邦政府已经开始打破阻碍网络普及速度和可见度的藩篱。
将机器的可读性、可共享性和风险驱动模型纳入我们的评估也开始有所帮助。
组织应该从商业角度考虑这些模型，并启用更好的生态系统框架，以支持互操作性、减少责任和降低监管障碍，以满足安全目标。
通过共同努力，建立一个风险管理、监管、隐私、弹性和技术框架，我们可以继续发展我们的生态系统，减少风险。
我们期待新的现实，让急需的创新和进步以商业的速度前进。

10、生态系统的价值主张，并鼓励更多的用户加入。
当数据飞轮加速时，它可以推动保健生态系统中的另外两个飞轮。
更多的用户将吸引更多的合作伙伴加入生态系统，这将进一步增加产品的广度和质量，从而吸引更多的用户。
这种间接的净效应在其他行业的生态系统(从视频游戏到在线食品交付平台)中广为人知，并可能导致市场主导地位。
用户还将通过将生态系统的固定成本分摊给更多的用户来实现规模经济，同时降低单位成本，进一步提高生态系统对其他用户和合作伙伴的吸引力。
数据共享和人工智能推动卫生保健生态系统中的飞轮卫生保健系统中数据飞轮的例证平安的好医生就是这种飞轮效应的例证。
该平台最初由200名人工智能专家使用4亿次咨询的数据集设计。
通过整合一系列线上和线下服务，并将大部分流程数字化，平安得以构建基于数据分析的综合生态系统。
平安的数据集提供的洞察力随着平台上每一个新用户和每一次额外交互而增加，公司利用这些数据不断改进其产品。
它的人工智能系统已经发展到包含3000种疾病，并覆盖整个咨询过程。
因此，平安将会诊效率提高了一倍，大大降低了误诊或漏诊的风险，并不断改善患者的体验。
根据公司报告，该平台的注册用户数几乎翻了一番，从2017年的约1.93亿增至2020年的3.46亿，成为第一个获得世界家庭医生组织(世界上最大的家庭医生组织和世界卫生组织合作伙伴)最高级别认证的人工智能医疗体系。
文本由云闲 原创发布于三个皮匠报告网。

11、这是一种听起来“过时”且效率低下的“经商方式”，它使创建客户的单一、准确的视图不切实际。
当品牌部署不同的系统来管理客户数据时，这会导致不必要的复杂性，不必要的复杂性要求聘请昂贵的顾问或“解决方案专家”来解决。
客户数据管理问题解决方案1.主数据管理：主数据管理被业务中的各个部门使用，从销售团队到客户服务团队，再到市场营销团队。
然而，客户的已知数据通常仅限于名称、电子邮件地址、物理地址和任何其他基本的已知标识符。
要想有价值，这些数据必须完全准确，这意味着需要定期的丰富和卫生。
2.客户关系管理：其侧重于沟通角度的数据，保存客户和潜在客户记录，以获得销售团队和营销部门的利益。
从这个意义上说，使用客户关系管理中包含的信息创建分段受众是最大的价值。
当你通过最重要的销售和营销渠道：电子邮件与客户和潜在客户建立联系时，情况尤其如此。
3.数据管理平台：就客户信息而言，可以将收集并保存在数据管理平台中的匿名数据链接到品牌的第一方数据，但是“丰富数据”仅用于满足数字广告和付费媒体部门的需求。
对于在品牌范围内运营的其他利益相关者，数据被隔离。
4.客户数据平台：其有许多类型，围绕这些平台的定义充其量是模糊的。
一般来说，客户数据平台支持来自各种来源的数据集成。
然而，能够利用客户数据平台提供的业务运营和应用程序受到其所包含数据的深度和质量的限制。
通常，在客户数据平台环境中创建的受众和片段无法轻易激活。
展。

12、信息，以不同的方式影响他们的工作角色。
图1 什么样的IT角色需要什么样的软硬件数据从资产的角度来看，通常只是这样5%的原始数据是相关的。
类似地，也适用于其他数据管理系统，在不同程度上数量很大，从客户关系管理到金融，所有数据都是重复的，多余的白噪声与很多适用信息的较小部分。
图2 IT资产数据的相关性对许多组织来说会失去控制，这些产品名称(以及更多)是什么，来自整个组织的利益相关者。
在竖井中工作，看到的是当他们试图形象化资产。
可以有20多个名字对于来自单个供应商的单个实例。
没有一个这些涉众将能够有效地与此数据通信或协作。
图3 Flexera One将资产数据规范化为一种通用语言本文由云闲 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：Flexra：IT环境：清洁和管理CMDB的重要性报告。

13、p styletextindent:37px;textautospace:ideographnumericspan style;fontfamily:宋体;fontsize:19pxspan stylefontfamily:宋体世界经济论坛。

14、主办方： 数据智能：如何帮助企数据智能：如何帮助企业实现业实现跨越式管理提升跨越式管理提升 钱钱勇勇 中国平安中国平安 HRXHRX首席数据官首席数据官 主办方： 钱勇 中国平安 HRX首席数据官 简简介介 毕业于哈尔滨工业大学机电控制及自。

15、p styletextindent:37px;textautospace:ideographnumericspan stylefontfamily: 宋体;letterspacing: 0;fontsize: 19px;background。

16、国内数据中心快速增长，未来 5 年 CAGR 可达 16.随着云计算的兴起，在全球范围内出现了数据中心的建设大潮，2020 年全球公有云计算市场规模为 2664 亿美元，同年全球数据中心数量为 42.2 万座，超大型数据中心数量为 5。

17、当组织同意根据当地适用的法规共享数据和见解，为所有参与者创造新的价值时，就会产生数据共享生态系统。
这些生态系统可以采取不同的形式：数据经纪公司向其客户提供聚合数据供应链合作伙伴之间的互惠数据共享跨部门边界的见解共享等等。
数据共享生态系统的潜。

18、从长远来看，将数据转化为差异化资产需要关注业务技术和人员三个相互关联的行动：创建有效的数据管理计划，包括数据治理数据质量和主数据管理;技术平台和数据架构;以及数据供应链管理。
使用人工智能AI机器学习和分析从数据中收集关键见解。
管理高级数据管。

19、与竞争对手比较，公司已获得热泵空调系统总成定点与主要竞争对手三花智控拓普集团相比，公司在热泵空调系统总成领域起步较早，率先研发热泵空调系统解决方案并获得定点。
公司于 2017 年开始组建团队研发热泵空调系统总成，2019 年成功研发热泵空调。

20、创业与经济发展新公司成立是几乎所有净就业创造的源泉初创公司是旨在快速增长的公司。
保罗格雷厄姆初创企业的总体增长速度大约是传统经济的 3 倍。
当 Vc 支持时，初创公司添加新工作的速度提高了 3 倍。
VC支持的创业正在成为主流。

21、2016年，中国人均葡萄酒消费量仅为1.3升，与法国意大利德国有很大差距，也低于全球平均水平。
中国葡萄酒消费还有很大的发展空间。
在传统渠道，进口葡萄酒已占据了国内大卖场49的市场空间。
在电商渠道，进口葡萄酒占比高达8未来进口葡萄酒在国内。

22、自动化运维运营，通过系统化来解决平台规模化可靠性易用性，达到低碳降本和业务提效，支持业务快速布局和起量。
实时化：速度是永恒的诉求，快速响应市场变化。
全方位深度定制的实时计算引擎。
全链路的实时采集传输计算分析一体化计算框架。
云原生资源调度多租。

23、银行数据安全管理实践 2021.07 韦海晗 索信达控股专业服务总监资深金融咨询顾问 逾15年金融科技服务经验主要客户 国家开发银行 中国银行 中信银行 光大银行 民生银行 浦发银行 渤海银行 中国人寿 华融资产管理公司 数据管理和数据分析。

24、 1 证券研究报告 2021 年 12 月 20 日 公司研究公司研究 智能电表周期向上，智能电表周期向上，能耗管理系统能耗管理系统迎碳中和风口迎碳中和风口 炬华科技300360.SZ首次覆盖报告 买入买入首次首次 聚焦能源物联网， 具备完。

25、行业报告：液冷板2022年2月16日中航证券研究所发布证券研究报告请务必阅读正文后的免责条款部分行业评级：增持液冷板行业报告：热管理系统核心组成部分，受益电车和储能需求爆发受益需求爆发和液冷渗透率提升：锂离子电池的性能寿命和安全性对温度较为。

26、财富管理的数据分析变革之道2022年2月作者： Anutosh Banerjee Vishal Kaushik Aditya Saxena Fumiaki Katsuki Sanchit Suneja Renny Thomas 曲向军Joh。

27、 数据中心智能监控管理 白皮书 编号 ODCC202106002 开放数据中心委员会 20210915 发布 ODCC202106002 数据中心智能监控管理白皮书 i 目目 录录 前 言 . iv 版权说明 . v 1. 术语说明 . 1。

28、根据弗雷斯特的一份报告，2020年，近35的美国在线消费者回应称，他们选择使用网购，到店取货的服务，以避免送货成本2019年为20，31的人表示，他们这样做是因为他们觉得这比去商店更安全。
路边皮卡在美国28是首选，在加拿大27排名第二。
次日。

29、2ACCA 特许公认会计师公会是全球最具规模的国际专业会计师组织，为全世界有志投身于财务会计以及管理领域的专才提供首选的资格认证。
ACCA目前在中国拥有24,000名会员及61,000名学员，并在北京上海成都广州深圳沈阳香港以及澳门共设有8。

30、自动驾驶数据记录系统标准制定思路及进展中汽中心 汽车标准化研究所 吴含冰2021.07.08ICV2021201 自动驾驶数据记录系统标准研究背景02 自动驾驶数据记录系统标准制定思路03 自动驾驶数据记录系统标准制定难点04 自动驾驶数据。