边缘计算产业的发展方向
总的来说,未来边缘计算产业的发展有4大方向,分别是用机器的速度取代人的速度、从固定架构进化到灵活架构、设备数量从百万量级扩展到十亿量级和提供综合性的多维体验,下面来给大家仔细的讲解一下。
1、用机器的速度取代人的速度
在未来随着社会的发展,越来越多的设备和场景都对实时性提出了更高的要求,这将会激发出对边缘设备和网络的需求,机器的速度极快,机器的速度将会对人的速度进行取代。

2、从固定架构进化到灵活架构
当前开发者们正在运用各种各样的虚拟抽象层,在全球范围当中构建和部署应用程序,虚拟抽象层理念的应用提高了更高的便捷性、更经济的协作方式,以及更高效的产品迭代,在未来,这样的趋势将会继续下去,并且随着自动化和云服务的发展,分布式架构的复杂性将会被抽象层所屏蔽。
3、设备数量从百万量级扩展到十亿量级
在我们的日常生活的世界当中,有数十亿的手机存在,在未来,我们将会拥有更多的智能汽车、智能插座、工业机器人、服务机器人等等,除此之外,各种智能的基础设施和摄像头也会遍布,这些设备都将会进行网络连接,他们将会产生ZB量级的数据,以可控的成本快速的处理复杂度较高的大量数据,是边缘计算需要解决的挑战之一。
4、提供综合性的多维体验
我们正在从静态的二维互联网开始进入到一个场景丰富、体验丰满的数字世界当中,医生需要复杂的实时反馈,远程操控机器人进行手术,工人需要了解设备的当前信息,以便合理规划生产决策,控制员需要及时了解无人机的位置信息,更好的提升工作质量,结合边缘计算新方法,远程控制、虚拟现实、位置服务等各种各样原有的应用,都将被重做一遍。
虽然在过去的几年间,大约有90%的数据都采用的是集中式处理,但是据预测在2022年,预计将会有75%的数据将会通过边缘分析和处理,总的来说这样数据处理的流动性,将伴随有4大技术演进方向,它们分别是边缘计算中心逐步克服分布式设施复杂性和单位成本经济性的问题、人工智能的实用性增强,从云端渗透到边缘、物联网设备的数量呈指数级增长以及5G时代的快速到来。
文本由@邓邓 整理发布于三个皮匠报告网站,未经授权禁止转载。
推荐阅读:
GSMA:5G时代的边缘计算中国发展报告(80页).pdf
中国移动5G联合创新中心:区块链+边缘计算白皮书(38页).pdf
国家工业信息安全发展研究中心:工业互联网边缘计算安全白皮书(2020)(54页).pdf
IBM商业价值研究院-电信行业的5G未来:借助5G、边缘计算和AI创造新的收入流和新服务[32页].pdf