Data Fun Summit：2022年数据科学峰会嘉宾演讲PPT合集（共41套打包）

1、严选AB科学实验平台实践丁伟伟|01项目背景与痛点项目背景与痛点03系统设计系统设计02实验科学性设计实验科学性设计04案例分享案例分享目录目录CONTENT|项目背景与痛点01|决策无处不在搜索、推荐算法模型迭代搜索、推荐算法模型迭代了一个参数，了一个参数，对线上效果如何？对线上效果如何？首页去掉一个模块效果首页去掉一个模块效果会有影响么？会有影响么？投不投优惠券和红包投不投优惠券和红包对用户。

2、纺织产业供应链金融纺织产业供应链金融大数据风控体系大数据风控体系|于溦（Eric Y）风控模型负责人01纺织产业供应链纺织产业供应链02大数据风控模型体系大数据风控模型体系03风控模型应用案例风控模型应用案例04机遇与挑战机遇与挑战目录目录 CONTENT|纺织产业供应链01|纺织供应链金融面临的风险与挑战纺织供应链金融面临的风险与挑战04010203政策风险政策风险 重大事件：重大事件：疫情防。

3、运筹学及企业智慧运营管理杉数科技王子卓End-to-End Solutions that Transform Data to DecisionData to Decision智能决策企业在人工智能时代的终极目标？2018 Cardinal Operations PowerPoint Business Theme.All Rights Reserved.人工智能时代下的商业决策Descriptiv。

4、跨界数据融合赋能产业数字化金融服务陈志明|01利用跨行业数据的挑战02SME引擎还原企业经营情况真实性03关联图谱技术识别行业小微欺诈04量子计算驱动的大数据特征工程目录C O N T E N T|集团和公司介绍|香港李兆基家族基金国盛集团端对端的普惠金融服务提供者由李家诚先生与谢立斌先生成立深圳华策辉弘科技有限公司重庆小雨点小额贷款有限公司开心创新 臻善 群力良心普惠 多元 回馈安心合法 便捷。

5、?|?B?B?&?1N?E?O?0?CAT?32?32?ce?.?f?b?i?c?m?l?c?c?1?ca?c?e?c?b?1?c?u?M?eu?S?M?u?i?M?/?-.?tl?nB|?h?L?oT?T?M?v?c?.?ak?L?p?M?a?h?M?bh?M?M?d?M?S?1?M?/?A?r?M?X?Y?X?8?s?t?1?X?T?6?A?T?s?F?1?0|?0?0?0?0?e 。

6、|?All logos,trademarks,and brand names used belong to their respective owners.This information is confidential and was prepared by Baidu solely for use of our client;it is not be relied on by any 3rd。

7、数据科学如何提升战略决策质量DataFun孙煜征（B站：课代表立正）数据科学能干什么1.提升战略决策质量2.支持业务日常运营3.提供数据能力（预测、因果、推荐）有的时候3是2的自动化 有的时候3能做到2做不到的事情（更准、更快、更全）但是1很少有人讨论。我们这里重点讨论1用数据科学提升决策质量的重点1.想全面：搞清楚围绕决策的诸多因素2.抓重点：对重要因素进行科学理解与分析，并得到有效insig。

8、双边市场下激励策略实验设计快手数据科学 程大曦|个人介绍|程大曦 北京大学 光华管理学院 金融经济学 University of Texas at Austin Business Analytics 前蚂蚁集团 数据科学部 数据科学技术专家 实验平台数据科学功能设计 智能营销 流量分配 快手 生态分析团队 经济学家 实验设计与因果推断 流量生态策略01问题背景问题背景双边市场实验介绍双边实验的优。

9、推荐系统算法报告人：连德富 教授邮箱：时间：2022年5月26日1中国科学技术大学 大数据分析与应用安徽省重点实验室（Anhui Province Key Laboratory of Big Data Analysis and Application,USTC）研究背景及意义2根据学生考试历史，分析知识掌握状况，针对性地推荐试题，可以提升学习效率超过10亿条商品超过2千万试题库 学生考试情况试题。

10、广告主视角下的SEM广告策略算法探索韩波 快手 用户增长策略算法部 SEM负责人|01搜索引擎行业和快手投放业务背景020304目录 CONTENT|如何设计合理的评估体系助力算法优化的持续迭代策略算法在外投优化中的难点和发力点未来方向1.搜索引擎行业和快手投放业务背景量价质DAU、新回活量级、留存量、LT留存率、长留率、ARPU、LTVCPA、次留成本、ROI目标：约束：快手外投的业务背景：用。

11、Neo4j,Inc.All rights reserved 2022Neo4j,Inc.All rights reserved 2022知识图谱、物联网和数字孪生智能供应链的数字基础设施俞方桦 博士Neo4j 亚太区售前和技术总监Neo4j,Inc.All rights reserved 2022Neo4j,Inc.All rights reserved 20222“现在我们进入了以供应链为人类。

12、盒马供应链算法分享杨光耀 高级算法专家|01盒马供应链介绍02供应链算法定位03生鲜自动补货系统目录 CONTENT|盒马供应链介绍01|盒马商业模式|办公场景在家场景周末场景3公里盒区半径路上场景盒马是一个技术创新的公司，更是一个消费驱动的公司，回归消费者价值：买的到、买的好、买的方便、买的放心、买的开心。盒马包含盒马鲜生，X会员店，盒马云超，盒马邻里等多种业务模式，其中最核心的商业模式是线上。

13、图网络数据在跟风拍摄中的实践与应用李健伟 生产数分techlead|数据分析师生产数分techlead李健伟KSIB-DA/DA-Product|01图网络基本概念概述图网络基本概念概述目录目录CONTENT|02网络数据在快手的应用现状网络数据在快手的应用现状03网络数据在跟风拍摄中的实践网络数据在跟风拍摄中的实践04利用传播网络关键节点形成频率错觉利用传播网络关键节点形成频率错觉图网络基本概。

14、如何在存量竞争的内容消费行业借力数据科学驱动的供需策略破局业务增长内容行业的供给侧改革始于对用户需求的理解分发灵感创作供给需求类型、收入、地域创作者分类、调性、实时性、真实性内容喜好、行为、属性用户创作者分布内容分布用户分布反馈核心矛盾：特定用户群体对特定内容方向的需求不被满足与平台、创作者很难低成本get用户高需求的内容方向的矛盾。用户高需求的内容方向分发偏向的内容方向全网消费量高的内容方向P。

15、差分隐私原理以及在数据安全中的应用刘勇 中国人民大学 副教授 博导|0101隐私保护的挑战隐私保护的挑战0303差分差分隐私算法隐私算法0202差分隐私原理差分隐私原理0404差分差分隐私应用隐私应用目录|0505前景与展望前景与展望隐私保护的挑战01|隐私保护的挑战：数据隐私|大数据时代，个人数据隐私成为了广泛关注的问题社交信息医疗信息金融信息隐私问题！隐私保护的挑战:数据隐私|姓名姓名出生地。

16、基于图神经网络的互联网金融欺诈检测敖 翔中科院计算所副研究员2022-05-21|01后疫情时代的后疫情时代的互联网金融欺诈互联网金融欺诈02用图神经网络用图神经网络为什么行？为什么行？03用图神经网络用图神经网络有什么坑？有什么坑？04用图神经网络用图神经网络有什么趋势？有什么趋势？目录目录CONTENT|后疫情时代的互联网金融欺诈01|金融欺诈威胁进一步增加FIS reports,the d。

17、分贝通大数据体系建设经验分享吴荣彬 分贝通大数据负责人|01公司介绍公司介绍分贝通的业务模式02大数据建设背景大数据建设背景大数据建设的业务需求和技术需求03大数据建设方案大数据建设方案分贝通大数据建设思路及现状04大数据应用场景大数据应用场景大数据如何赋能业务场景案例目录目录CONTENT|公司介绍分贝通公司的业务模式01|公司介绍FBT Introduction|l成立于2016年3月，用一。

18、百度数邦平台的可信联盟链李宇 高级研发工程师2022.05.21您公司的logo|01数邦平台简介数邦平台简介03数邦平台联盟链数邦平台联盟链技术路线技术路线02数邦平台联盟链数邦平台联盟链整体框架整体框架04数据隐私与安全数据隐私与安全思考思考目录目录CONTENT您公司的logo|数邦平台简介数邦平台简介01您公司的logo|背景背景您公司的logo|2018-062018-052021-0。

19、双边市场下的实验设计双边市场供给方彼此存在竞争，需求方的变化会引起供给方的变化，影响交织在一起。0201市场中有两种不同类型的客户，通过一个平台产生互动；A two-sided market,also called a two-sided network,is an intermediary economic platform having two distinct user groups th。

20、淘系数据模型治理郭进士淘宝/天猫数仓公共层模型负责人|01背景背景&问题问题02问题分析问题分析03治理方案治理方案04未来规划未来规划目录目录CONTENT|背景&问题01|背景&问题-整体情况|人工创建22%机器生成78%有效活跃9%整体数据各分层活跃表分布9%DWD11%DIM16%DWS64%ADS整体比例分布（ads:dws:dwd:dim=8:2:1:1）不规。

21、云音乐推荐系统中云音乐推荐系统中冷启动与多目标的冷启动与多目标的高效实现高效实现肖强 音乐推荐算法负责人网易云音乐 网易云音乐|0101背景介绍背景介绍0202基础架构基础架构0303冷启动冷启动&召回召回0404排序排序&多目标多目标目录目录CONTENT|背景介绍01|网易云音乐1 1背景介绍背景介绍网易云音乐，2013年4月正式上线，依托歌单，社区、音乐人、个性化推荐算法，。

22、因果推断在游戏中的应房栋腾讯游戏 专家数据科学家CONTENTS01游戏中的因果推断：挑战与解决案02分布式低复杂度倾向性分数匹配03分布式鲁棒双重稳健估计04分布式板双重差分|游戏中的因果推断：挑战与解决案01|游戏中的因果推断：挑战与解决案|游戏场景中 因为户体验及隐私个的因素，通常是缺乏实验数据 观察数据中的预不是随机的，带有运营或算法的选择偏差 活跃户与低活跃户被过度预问题利观测数据：可。

23、推荐算法中的特征工程杨旭东阿里巴巴算法专家自我介绍 杨旭东 阿里云-计算平台事业部-机器学习PAI 前 阿里巴巴-搜索事业部-推荐算法团队 知乎专栏算法工程师的进阶之路作者 欢迎扫码关注大纲一为什么要精做特征工程二何谓好的特征工程三常用的特征变换操作四搜推广场景下的特征工程为什么要精做特征工程 数据和特征决定了效果的上界，算法和模型只是逼近上界的手段 特征工程是编码领域专家经验的重要手段 好的特。

24、跨域多目标算法演进网易严选推荐算法工程师强小辉陈自强|目录业务介绍01多目标建模02多目标优化演进03长期价值探索04|业务介绍严选站内推荐业务的算法服务 入口页 为你精选/猜你喜欢 活动页 goods组排序 商详页类目页 其他业务场景|多目标建模精排的挑战&难点多业务指标的优化转化数据稀疏长期价值探索|多目标建模样本与特征正负样本正：用户点击/转化负：skip-above 曝光未点击样。

25、?|01?03?02?04?CONTENT|?01|?务?中台?够?务?|?务?务?的?|?以营销云 SaaS 化为建设主线，支持多租户部署优化实时标签引擎以平台化建设为主线，对系统做深度的架构优化和业务拆分多租户隔离和性能优化以新一代画布为主线，构建业界先进的自动化营销引擎支持流批一体的标签计算引擎?去?|?02|?1?,?A?|?2MQSender(?SLA?的?B?Webhook?App?。

26、基于循环神经网络架构的大规模供应链网络的仿真和优化复旦大学管理学院&大数据学院洪 流 教授论文链接：https:/arxiv.org/abs/2201.05868|近十年来人工智能技术不断取得突破性进展推荐系统YouTube,Netflix,Amazon,字节跳动强化学习AlphaGo,自动驾驶、机器人图像识别图像识别，人脸识别，指纹识别，医学诊断自然语言处理Google Transla。

27、数据科学在用户兴趣分群上的探索与实践陆祁 爱奇艺商业智能部总监|01数据科学 VS 用户兴趣分群02基于事实生成的用户兴趣标签03基于内容聚类的用户兴趣分群探索目录 CONTENT|数据科学VS 用户兴趣分群01|数据科学做点什么？|精密分析结合业务可解释性更强解决实际问题能力.用户兴趣（偏好）的计算|反应用户对某个主题、事物，不同程度的匹配价值和接受程度用户兴趣偏好运营推荐搜索广告中长期偏好短。

28、基基于大数据及机于大数据及机器人对器人对话技术在综合理财平台话技术在综合理财平台下的应用实践下的应用实践|卢易 陆金所大数据平台负责人2022-050101陆金所综合财富管理陆金所综合财富管理0202机器人对话技术架构与演进机器人对话技术架构与演进0303应用场景应用场景目录目录 CONTENTCONTENT|综合财富管理01|01中国平安孵化中国平安孵化纽交所上市公司旗下财富管理信息平台纽交所。

29、隐私计算行业发展及合规发展思考中国信通院云大所 闫树2022.5.21|什 么 是 数 据？|数据的特殊形态，使得不同场景下对于数据的概念和界定各不相同。国家秘密军事数据隐私核心数据关键业务信息重要数据海量知识产权商业秘密军事数据安全保护的办法民法典个人信息政务数据民法典反不正当竞争法知识产权法网络安全法数据安全法个人信息保护法网络数据安全管理条例（征求意见稿）关键信息基础设施安全保护条例商业数。

30、之全链路数据治理企业数据中台的智能进化阿里云智能-计算平台1、阿里巴巴数据平台发展历史与现状2、阿里巴巴数据治理的实践3、基于阿里云DataWorks的全链路数据治理平台能力目录阿里巴巴数据平台发展历史与现状01业务百花齐放，发现数据价值业务发展多个业务团队1688团队AliExpresss团队淘宝团队一淘团队2012“空气稀薄地带”到底有多稀薄？问题挑战多个Hadoop集群2012年阿里巴巴数。

31、旅行目的地预测飞猪行业智能算法团队李良玥|SIGIR22 When online meets offline:exploring periodicity fortravel destination predictionWanjie Tao,Liangyue Li,Chen Chen,Zulong Chen,Hong Wen01背景介绍背景介绍02相关工作相关工作03研究方案研究方案04实验结果与。

32、规模游戏社交络节点相似性算法及其应林清Large-scale game social network node similarity algorithm and its application腾讯游戏社交络算法负责CONTENTS01Introduction02Previous Work03Experiments and Deployment04Our Solution05Optimizatio。

33、电商场景下的有效预策略实践吴梓华 淘宝户增 数据科学|03预因增量的衡量基于观察数据估算户的增量录 CONTENT|01如何满户的需求平台能与户需求的匹配02复购货品的筛选与时机预测复购策略04对ITE的预测个体预增量的预估如何满户的需求01平台能与户需求的匹配|如何满户的需求平台能与户需求的匹配1.增量运营：了解户的需要，改进/创造产品进满2.2.增效运营增效运营：基于平台能够提供的能，寻找需。

34、井冬萍（Sunny）快手-数据科学家用户增长-LTV模型Content|目录What什么是LTV（Lifetime Value）LTV可以解决什么样的问题？WhyWhen什么时候需要什么样的LTV预估？How如何实现设备粒度LTV预估？Whats nextLTV如何应用？如何撬动更大的价值？What什么是LTV（Lifetime Value）LTV可以解决什么样的问题？WhyWhen什么时候需要。

35、!#$%&()*+,-./0蜀海供应链 CIO刘志彬1234!#$%&()*+,-./012345,6./789:;23面临前所未有挑战：全球化、区域一体化、复杂环境、人才竞争数智化技术新机遇：第四次工业革命，数字经济，新基建2020年凡时代，全球陷“内卷化”困境需求不确定环境不确定利益分配、合作与协调预测精度产品品种多样化便宜（Cheap）容易（Easy）正确（Right）快速。

36、游戏视频的多模态与细粒度理解分析技术姚韬腾讯游戏 级算法研究员CONTENTS01游戏视频理解简介游戏视频细粒度理解技术游戏视频多模态理解技术游戏视频事件检测框架020304|01游戏视频理解简介1.游戏内容个性化推荐 游戏视频动打标，动事件检测，基于内容的推荐2.游戏光时刻动剪辑 动提取出对局视频中的精彩事件及光段3.辅助创作者进次创作 动剪辑，动配乐，动表情包添加，动解说4.打击版权侵权为 。

37、123456789101112以电商场景举例源自：13141516171819202122232425Principles and Practice of Explainable Machine Learning262728。

38、数据技术助力工业企业数智化转型实践与思考钟虓北京工业大数据创新中心产品业务总经理|01源起源起03思考思考02实践实践04在路上在路上目录目录CONTENT|源起01|工业数智化转型正当时|“工业大数据”、“工业互联网”、“工业智能”、“新基建”一连串热门词汇的背后，对于制造企业而言，核心和本质是如何利用新的数字化技术和能力数字化技术和能力，以核心设备设备/生产知识生产知识为基础，挖掘数据价值，。

39、基于双重神经网络的异质性因果效应模型的构建和应用周小羽 快手经济学家团队Tech Lead|个人介绍：2018年phd毕业于路易斯安那州立大学经济系，研究方向是计量经济学。工作经历：2018/052020/11：SAS Institute统计软件开发，主要负责维护以及迭代SAS/ETS以及SAS Econometrics产品中面板数据相关的功能。2020/11今：加入快手经济学家团队并担任Tec。

40、OPPO商业化-从 定 向 差 异 化 到 智 能 化 再 到去 定 向 化 演 化 实 践黄崇远 OPPO商业数据挖掘组组长 关注用户画像、广告智能定向、预粗排、搜索广告召回与排序等领域|01OPPO商业化背景与定向逻辑商业化背景与定向逻辑03自动化智能化定向建模实践自动化智能化定向建模实践02广告定向体系与建模实践广告定向体系与建模实践04从智能化到去定向化的人群召回从智能化到去定向化的人群。