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1、云音乐推荐系统中云音乐推荐系统中冷启动与多目标的冷启动与多目标的高效实现高效实现肖强 音乐推荐算法负责人网易云音乐 网易云音乐|0101背景介绍背景介绍0202基础架构基础架构0303冷启动冷启动&召回召回0404排序排序&多目标多目标目录目录CONTENT|背景介绍01|网易云音乐1 1背景介绍背景介绍网易云音乐,2013年4月正式上线,依托歌单,社区、音乐人、个性化推荐算法,逐渐发展成为目前月活过亿的音乐爱好聚集地。|1 1背景介绍背景介绍|基础架构02|网易云音乐2 2基础架构基础架构|冷启动&召回03|网易云音乐3 3冷启动冷启动|音乐资源海量,且每天都新增,质量参差不齐,怎么解决?如
2、果所有歌曲都探索,存在流量浪费情况,怎么提升探索效率?40w40w音乐人音乐人亿级亿级歌曲歌曲百万百万艺人艺人3 3冷启动冷启动|冷启池的选择冷启召回冷启探索选择潜在优质歌曲选择合适的歌曲-用户探索在线学习更新探索参数3 3冷启动冷启动|歌名:孤勇者歌词:致那黑夜中的呜咽与怒吼 谁说站在光里的才算英雄音频:潜力冷启池潜力冷启池后验的行为概率迁移到先验的内容概率歌曲会被用户长时间播放的概率3 3冷启动冷启动|知 识 图 谱 构 建 与 平 台 应 用知 识 图 谱 构 建 与 平 台 应 用构 建 音 乐 内 容 知 识 图 谱 平 台,包 含 歌 曲、艺人、影 视、综 艺、游 戏 等 数 十
3、个 主 题。覆 盖 了 歌 曲 亿 级,艺 人 百 万,专 辑 千 万 张在 音 乐 推 荐 系 统 中 帮 助 理 解 自 然 语 言 中 的 实体 和 关 系,有 效 地 解 决 了 推 荐 系 统 的 稀 疏 性和 冷 启 动 问 题。基于知识图谱的冷启召回基于知识图谱的冷启召回3 3冷启动冷启动|基于基于CB2CFCB2CF冷启召回冷启召回用户-歌曲消费序列基于内容的歌曲Embeding 行为建模歌曲EmbedingMSEloss3 3冷启动冷启动|实时冷启探索实时冷启探索3 3冷启动冷启动|实时日志平台实时样本引擎实时训练引擎实时推理引擎实时冷启探索实时冷启探索userm,songi
4、,actionium,si,riri,vum,vsi,vcixi=vum,vsi,vci3 3召回召回|排序&多目标04|网易云音乐4 4排序排序|4 4多目标多目标|音乐推荐系统的目标音乐推荐系统的目标4 4多目标多目标|多目标建模多目标建模个 性 化 推 荐 系 统 的 优 化 目 标 包 含歌 曲 播 放 时 长、歌 曲 收 藏 次 数 等多 个 指 标,仅 考 虑 单 个 目 标 的 学习 模 型 容 易 出 现“跷 跷 板 现 象”。本 项 目 构 建 了 多 目 标 学 习 模 型,通 过 特 征“共 有-私 有”网 络 结 构,使 每 个 目 标 任 务 有 共 享 的 E x
5、p e r t和 各 自 独 有 的 E x p e r t,可 有 效 减轻“跷 跷 板 现 象”。4 4多目标多目标|差异化的多目标建模差异化的多目标建模红心歌曲推荐歌曲mask4 4多目标多目标|播放购买全链路多目标建模全链路多目标建模4 4多目标多目标|播放播放页收银台购买4 4多目标多目标|十分4 4多目标多目标|歌曲付费全链路联合建模商业化变现业务中,推荐场景的会员转化率相对提升30%4 4多目标多目标|虚拟链路多目标建模虚拟链路多目标建模4 4多目标多目标|4 4多目标多目标|虚拟三阶段方案虚拟三阶段方案针对两种链路,从用户感知用户感知角度抽象出三个通用阶段:play awareness cashier awareness pay awareness非常感谢您的观看非常感谢您的观看|网易云音乐