当前位置:首页 > 报告详情

7-3 数据科学如何解决供应链管理的难题?.pdf

上传人: 云闲 编号:102374 2021-01-01 23页 4.29MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
蜀海供应链CIO刘志彬指出,当前供应链面临全球化、区域一体化、复杂环境、人才竞争等挑战,同时数智化技术带来新机遇,如第四次工业革命、数字经济、新基建。在2020年非凡时代,全球陷入“内卷化”困境,需求和环境不确定,利益分配、合作与协调面临挑战。企业需通过数据科学实现供应链决策,以客户价值为中心,满足客户需求,实现供需链模型优化。数据科学在供应链中的应用切入点包括供需双方交易合约、需求方信息与供应方信息、产品信息等。供应链管理绩效参考模型SCOR体系用于评估和优化供应链。此外,文章还提到了团购电商商业模型的氛围智能分析,以及线上线下团、提货点、店长等关键要素。通过数据治理、标签管理、维度管理等手段,实现数据科学在供应链管理中的落地步骤。
"供应链如何应对全球化挑战?" "数据科学如何赋能供应链管理?" "社区团购如何适应疫情后的市场变化?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠