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3-5 数据技术助力工业企业数智化转型的实践与思考.pdf

上传人: 云闲 编号:102371 2021-01-01 47页 12.55MB

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根据报告的内容,本文主要概括了工业数智化转型的实践与思考。文章首先指出工业数智化转型的核心是利用数字化技术和能力,挖掘数据价值,提升企业竞争力。接着,文章详细介绍了数智化服务、数智化制造、数智化营销、数智化研发等数智化领域的实践案例,如风力发电机数字化协同研发、AMOLED面板阵列段TFT异常排查等。然后,文章分析了工业数智化技术的特征,如海量高速长程多尺度、数据价值释放方式复杂等。最后,文章提出了工业数智化需要3T(知识OT、计算IT、数据DT)深度融合的观点,并探讨了工业数智化中的共性设备及其数据模型。
工业数智化转型如何实现? 工业大数据如何助力企业创新? 工业智能如何提升生产效率?
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