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1、数据技术助力工业企业数智化转型实践与思考钟虓北京工业大数据创新中心产品业务总经理|01源起源起03思考思考02实践实践04在路上在路上目录目录CONTENT|源起01|工业数智化转型正当时|“工业大数据”、“工业互联网”、“工业智能”、“新基建”一连串热门词汇的背后,对于制造企业而言,核心和本质是如何利用新的数字化技术和能力数字化技术和能力,以核心设备设备/生产知识生产知识为基础,挖掘数据价值,打磨数字化智能服务数字化智能服务,在传统产品/制造业务的基础上,提供外延增值服务,增加客户黏性和满意度、提升企业产品竞争力、实现业务模式创新增长,推动企业的服务化转型。自动化、信息化数字化智能化|工业自
2、动化、信息化、数智化工业数智化典型场景|产业互联服务型制造智能设备设备可靠性协同优化运作效率集中监控设备异常预警配变重载分析故障检测供应链优化运维知识库运维优化分布式光伏智能运维传感器偏移优化逆变器可靠性检测大部件质量分析组件异常检测组件热斑识别功率预测智能群控负荷预测大部件异常预警风机工况档案结冰检测虚拟电厂备件联储风场设计优化高精度气象预报服务电力交易优化自适应控制设备参数校正质量缺陷异常分析AGV调度优化备件消耗优化能耗监测智能微电网区块协同智能运维能耗优化生产优化用电需求预大部件健康评估大部件性能统计仿真服务变压器故障诊断输电线路风险评估故障诊断备件需求预测载荷优化检修作业优化覆尘清洗
3、时间优化预测性控制配网抢修配件采购优化限电响应用电平衡保障客户服务优化能耗监测服务工业GIS服务电力用户画像电力交易服务充电桩共享物流信息服务能量结构优化分布式光伏远程运维远程运维车联网共享储能用电需求预测巡检无人机管控智慧电厂工业数智化关注点|关注平台关注数据管理关注知识沉淀关注知识应用控险.提质增效降耗关注业务关注价值关注点转移互联增值运行数据故障数据地理信息气象资源数据振动数据设计方针检测数据实验数据运维工单能耗数据水务供应商数据长期持续工业数智化业务愿景:通过数据汇聚与知识流动产生价值|数据价值核心业务数据汇聚、知识流动打造工业数智化新商业(经济)模式提质增效降耗控险模式创新智能产品技
4、术改造运维保养运营优化备品备件用户流量入口业务创新驱动力实践02|工业数智化领域|数智化服务数智化服务健康评估故障预警备件预测质量波动根因分析黄金批次和路径分析在线质量控制数智化制造数智化制造数智化营销数智化营销数智化研发数智化研发数据驱动研发精细化设计智能协同数智化管理数智化管理风险评估市场预测营销策略优化数智化研发案例:风力发电机数字化协同研发|处理时间数据量1001000 x效率提升30GB2.5MW以下500GB3MW6MW1TB陆上风场混排与精益设计10TB海上风场混排与精益设计传统载荷后处理载荷大数据平台分钟小时天周+叶片厂商塔架厂商发电机厂商机舱厂商传动设备厂商设计院运营商测风技
5、术公司整机制造商认证公司气象信息公司|叶片结冰带来安全隐患,会对风机效率与健康产生严重影响(如发电量下降,叶片鼓包断裂等)现有基于规则的报警有很大的时间滞后|识别及定位因悬挂系统故障导致的轨道车辆剧烈振动,减少由此带来的直接或次生危险通过部署在悬挂系统上的18个传感器对22个部件(弹簧/阻尼)是否存在故障进行检测对有故障的悬挂系统进行定位识别|磨煤机是制粉系统的关键设备,火力发电厂重要辅机,运行状态直接影响锅炉燃烧的稳定性,其故障是火力发电机组非计划停运的重要因素之一。堵磨是煤进出磨煤机的平衡点被打破,原煤在磨煤机内磨盘上越积越多,超过了磨煤机研磨制粉出力,未经粉粹直接涌向一次风环喷嘴,堵塞一
6、次风通道|风力发电设备投入运行后,测风设备随着环境因素的变化出现偏差,主控系统依据错误风向数据进行偏航控制,从而造成发电效率损失。通过云端智能协同,在云端分析获得风机迎风角和发电量的变化模式,并将矫正参数传递回场端,保证和提升发电机组运行效率。|机舱并网柜工况差机舱变频柜工况差机舱加速度超限机舱柜运行不良机舱环境温度异常。机舱&塔筒变桨电机疲劳变桨电机运行不良变桨电容性能差。变桨系统斩波升压IGBT运行不良斩波升压电抗器运行不良斩波升压电流过高网侧逆变器运行不良电机侧逆变器运行不良。变流&变频叶片冰冻隐患叶片角度不平衡叶片疲劳隐患叶片断裂叶片开裂。叶片偏航速度异常解缆告警偏航电机工时不平衡。偏