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3-1 企业数据中台的智能进化—全链路数据治理.pdf

上传人: 云闲 编号:102494 2021-01-01 30页 13.30MB

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本文主要介绍了阿里巴巴数据平台的发展历程、数据治理的实践以及基于阿里云DataWorks的全链路数据治理平台能力。 1. 阿里巴巴数据平台发展经历了四个阶段:业务百花齐放,发现数据价值;业务垂直小闭环,数据孤岛显现;集团技术合璧,挑战5K巅峰;数据中台服务业务“正循环”。 2. 阿里巴巴数据治理实践包括:数据稳定性治理,确保任务稳定运行;数据质量治理,产出可信的、高价值密度的数据资产;数据规范治理,统一公共层来减少重复建设和确保口径一致性;数据安全治理,提供完善的细粒度数据权限控制;数据成本治理,设定组织成本目标培养个人成本意识。 3. 基于阿里云DataWorks的全链路数据治理平台能力包括:一站式大数据开发和治理平台,提供高性能、高稳定性的调度运维系统;数据质量管理,支持多种大数据引擎,节省计算资源的同时及时发现问题;数仓规范设计-数据建模,支持数仓分层、数据域、业务过程的定义;统一元数据管理-数据地图,全局检索能力,数据洞察,统计指标分析展示;金融级数据安全管控,提供完善的细粒度数据权限控制。
阿里巴巴数据平台如何实现从4000台到5000台的跨越? 阿里巴巴如何通过数据治理实现数据质量和效率的双重提升? 阿里云DataWorks如何帮助企业实现个性化数据治理?
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