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9-5 严选跨域多目标算法演进.pdf

上传人: 云闲 编号:102514 2021-01-01 21页 6.12MB

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网易严选推荐算法工程师强小辉和陈自强在文中介绍了网易严选在推荐系统算法上的演进。首先,他们提出了多目标建模的挑战和难点,包括多业务指标优化、转化数据稀疏和长期价值探索。其次,他们详细介绍了多目标建模样本与特征的处理方法,包括样本构造和特征工程。然后,他们讨论了多目标优化演进,包括位置偏差、跨域多目标算法和Seesaw Phenomenon。最后,他们提出了多场景建模的方法,以解决不同场景数据分布不同、模型训练过程出现负迁移、推荐效果不稳定等问题。他们通过实验证明了多场景建模在提高推荐效果方面的有效性。
"网易严选推荐算法如何应对多目标优化挑战?" "跨域多目标算法在推荐系统中的应用与挑战是什么?" "如何通过多场景建模提升推荐系统的准确性和效率?"
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