互联网报告-PDF版

GEIDCO：全球能源互联网发展与展望2025（154页）.pdf

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中移智库：智能体互联网技术白皮书（2025年）（50页）.pdf

智能体互联网技术白皮书（2025 年）发布单位：中移智库编制单位：中国移动通信研究院序言序言当我们回望互联网半个多世纪的演进历程，中国接入互联网的三十余年尤为值得深思。上世纪 90 年代的 PC 互联.

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艺恩：2025智能手机消费趋势报告（30页）.pdf

智能手机消费趋势报告2025年10月 艺恩出品近年来，中国大陆智能手机市场呈现显著回暖态势，2024年出货量达2.85亿台，同比增长4%。“国补”政策持续刺激中高端机型需求，厂商在性能、影像及AI技术.

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ODCC：2025扁平化智算网络架构研究报告（48页）.pdf

开放数据中心标准推进委员会ODCC2025年9月扁平化智算网络架构研究报告扁平化智算网络架构研究报告编号 ODCC-2025-03006版权声明版权声明ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受.

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思科：2025企业出海数字化白皮书（62页）.pdf

-2025 企业出海数字化白皮书 2 目录 前言.4 1.中国企业出海发展现状.6 1.1 国家政策积极支持企业“走出去”.6 1.2 新全球化 新出海.7 2.积极“走出去”的中国企业.8 2.1.

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江苏省工信厅：2025江苏省企业级工业互联网平台建设指南（17页）.pdf

1 附件 1 江苏省企业级工业互联网平台建设指南 企业级工业互联网平台重点聚焦工业设备设施改造、研发设计、生产管控、经营管理、客户服务等活动的数字化和集成互联，包括但不限于关键生产设备的数字化改造与.

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AXIS Audio Analytics：2025面向安防和安全的音频分析工具白皮书（12页）.pdf

面面向向安安防防和和安安全全的的音音频频分分析析工工具具7月 2025白皮书2概述面向安防和安全的音频分析工具能够侦测声音模式，并突出实时音频中的异常声音。例如，分析可以识别尖叫声和喊叫声并向操作人员发送警报，操作人员随后可以检查是否需要派遣额外人员以防止事态升级和袭击。它还能侦测玻璃破碎，防止有人闯入。利用不同类型的传感器，比如振动和音频传感器（摄像机和麦克风），能够提高侦测结果的可靠性，提供更有助于行动决策的分析数据。AXIS Audio Analytics已集成在兼容的安讯士设备中。它能捕捉和侦测声音，但不保存原始音频流。这样就能够高效保护隐私安全，因为AXIS Audio Analytics是基于前端运行，并且提供的是音频元数据。目录1引言42技术42.1侦测声音事件42.2捕捉并处理音频42.3基于前端或基于服务器的分析工具52.4元数据63AXIS Audio Analytics63.1隐私63.2用例73.2.1声音侦测与警报73.2.2与传感器相结合，进一步发掘监控系统的潜力103.2.3将输入提供到显示面板104法律限制115免责声明1141 1引引言言面向安防和安全的音频分析工具能够侦测声音模式，并突出实时音频中的异常声音。分析可以识别尖叫声、喊叫声和说话声以及侦测玻璃破碎声，并通过向操作人员发送通知提供早期警报。在与视频监控相结合的情况下，音频分析工具能够向操作人员警告正在发生的潜在事件，并引导他们查看相关的摄像机画面。这可有助于提早侦测、快速干预，并且在许多情况下，有助于防止事态进一步升级。本白皮书介绍了音频分析工具可如何应用于安防和安全领域。我们讨论音频的捕捉和处理技术，并着重介绍实时前端分析，比如直接在摄像机或麦克风中进行的基于AI的声音分类。我们还展示前端的音频分析工具如何以多种不同的方式通过音频元数据来保护隐私安全。本白皮书不提供法律建议。在安装任何监控系统之前，您需要研究当地以及具体的应用场合适用哪些法律法规。系统所有者应负责确保符合当地法律、法规和建议。2 2技技术术2 2.1 1 侦侦测测声声音音事事件件一个声音事件即一个音频片段，人类通常将其识别为某个特殊的概念，例如，尖叫或玻璃破碎的概念。这些类型的概念声音可以被侦测到并进行标记，如同在视频分析工具中侦测和标记对象类别一样。经过训练来识别声音模式的分析工具通常可以监听一系列特征，包括从分贝级别到随时间变化的不同频率上的能量。在侦测到特定声音模式后，系统可以通过视觉警报或通过触发报警的方式，向工作人员发送自动通知。如果使用基于AI的算法，则可以通过大量的数据来训练这些工具。例如，在以数千次的相应声音进行训练之后，算法能够可靠侦测人类尖叫声。2 2.2 2 捕捕捉捉并并处处理理音音频频音频分析工具使用所捕捉的音频数据，并分析相关的声音特征，从而生成非音频输出。捕捉音频基本上意味着，对音频进行数字化处理，并使其可在软件中使用。其具体实现方式是，使用麦克风拾取空气中的声音振动，将这些模拟信号转换为数字信号，然后将这些信号传送到处理单元。如果所捕捉的音频未置于闪存、硬盘等永久存储介质上，那么便不会记录这些音频。在安讯士设备中，默认关闭音频的流传输和记录功能。在初始音频捕捉之后，需要对捕捉的信息进行预处理，以便再进行后续处理。不同的预处理可以同时或单独进行。5音频预处理1转换2实时前端分析3处理和编码以便进行流传输或存储如果使用安讯士设备，除非主动开启音频流传输功能，否则便不会对音频进行流传输或存储。转换。声音被提取并转换成（比如）视觉信息，以图形形式显示声谱。这个过程不可逆：无法再通过声谱图获取原始声音。实时前端分析。如果在前端处理声音，可以使用声音分类器。这将得到描述声音特征的元数据。无法通过元数据再造原始声音。可以使用声音检测器来识别声音形式、声级或频率，并提供状态信息。它同样也无法还原原始声音。处理和编码。如要使用原始（未经转换或分析的）音频，通常需要执行某些处理和编码，由此对音频数据进行预处理，以供预期应用场合之用。这些应用场合涉及在前端存储音频数据、将数据流传送到外部客户端以供（在服务器或云端）进一步处理、或者外部存储。在拥有安讯士设备的情况下，您需要先主动开启音频流传输功能，出于隐私保护原因（音频隐私管控），此功能为默认关闭状态。2 2.3 3 基基于于前前端端或或基基于于服服务务器器的的分分析析工工具具出于多方面的原因，分析引擎在系统中的位置非常重要。尤其是在保护隐私和遵守有关个人数据的法律法规方面，它涉及到软件算法在哪里分析音频数据。有时，可能无法通过网络发送音频数据，那么在本地分析所捕捉（但未存储）的音频数据的就变得非常重要。如果所用的算法需占用大量计算资源，进而导致其无法在前端运行，则可能需要将数字音频数据发送到云或服务器。分析工具的潜在运行位置1前端2云端3服务器4存储只有在激活音频流传输的情况下，才能存储原始音频。前端分析。当分析工具在前端运行时，音频流不需要离开设备。仅来自分析工具的输出（即，元数据或触发信息）会被送出摄像机。AXIS Audio Analytics是前端运行技术。服务器分析。当分析工具在服务器上运行时，需要将音频数据从设备传输到服务器。如果音频数据在设备上经过预处理，则只需传输抽象化或去个性化的元数据。服务器通常是封闭式系统（由系统所有者控制）的组成部分，因此能够管理所传输音频的隐私保护。但也必须遵守相应的法律法规。云端分析。也可以将音频数据传输到云端服务器。跟服务器分析的情况一样，可以将音频信息预处理成元数据。云应用通常是分布式应用，因此需要更谨慎地对待隐私问题，确保符合相关法律法规。62 2.4 4 元元数数据据音频分析工具可生成音频响度数据的恒定元数据流。它还能够根据分类器侦测到的事件、声压级(SPL)以及自适应音频侦测来生成相关元数据。在前端运行的分析工具能够在设备内分析音频信息。它们不需要将实际音频流传输到别处只能传输元数据，以供分析场景中的当前事态。元数据流允许您查看音频包络，例如，在可以统一校验和查看音频事件和视频事件的面板中显示音频包络以供查看。这样，元数据就有助于高效快速地搜索特定事件和异常声音。这能够节省调查时间以及对大量影像进行搜索的时间。3 3A AX XI IS S A Au ud diio o A An na ally yt tiic cs sAXIS Audio Analytics集成在设备软件AXIS OS中，并随兼容的摄像机和其他安讯士设备免费提供。AXIS Audio Analytics基于前端运行，即算法直接在设备上运行。这就保证了良好的扩展能力、较少的数据传输以及出色的隐私保护。仅来自分析工具的输出（即，元数据或触发信息）会被保存。不会记录音频，也不会将音频流传输到设备之外，并且也无法通过元数据重新创建原始声音。音频分类。这是一种基于AI的声音分类器，用于侦测和分析特定声音，如尖叫声、喊叫声、说话声和玻璃破碎声。通过分类分析工具的分析，将得到描述声音特征的元数据。声压级(SPL)。声压级用于测量声音的响度，以分贝(dB)表示。SPL测量有助于评估从音频质量到听力安全等多个方面。自适应音频侦测。它是一种声音侦测器，能够在音频响度突然变化时，创建相关事件。它侦测不同类型的峰值声音，能够根据环境噪音自行调整，即使在噪音响度发生变化时，也适应良好。AXIS Audio Analytics将不断推出新的升级功能和特性。3 3.1 1 隐隐私私音频分析工具通常不记录传入的音频，也不将音频传出到设备之外。它们仅处理声音，以便在接收系统中搜索特定事件、模式或声音响度，例如，在显示面板中搜索以供后续调查，或者在视频管理软件中搜索以便警告操作人员。音频数据无法被重建，也不会记录私人谈话。这是因为，这些分析工具是基于前端的，并且提供的是音频元数据。AXIS Audio Analytics默认设置是既不记录也不流传输音频，而只传输元数据。出于隐私保护原因，安讯士设备中还默认关闭音频流传输功能（音频隐私管控），这就意味着，音频既不会被流传输、记录，也无法被重新创建。如有需要，您可以开启音频流传输，但即使在此功能关闭的情况下，如果发生某些相关事件，也会向您发出通知。下图概括地显示AXIS Audio Analytics如何在与音频隐私管控相结合的情况下拾取声音并使用元数据来创建警告。7安讯士设备中的音频隐私管控和AXIS Audio Analytics，从尖叫声(1)到警报(5)。1麦克风拾取声音。2音频流传输功能默认关闭。3AXIS Audio Analytics的音频分类器在传入的音频中侦测到尖叫声或咆哮声。4音频分类器生成元数据（包括事件通知）。5利益相关者接收到基于事件通知和元数据的警报。他们可以通过核查视频流来进行确认。不会提供音频流。安讯士还提供配备声学传感器而非麦克风的设备。配备声学传感器后，设备可以使用AXIS AudioAnalytics，不再需要传输音频流。这些设备的设计既不用于流传输声音，也不用于记录声音，而是仅生成声音元数据。3 3.2 2 用用例例虽然基于AI的分析工具能够较好地筛除不相关的噪音，但在背景噪音非常多的情况下，它们也可能提供假警报。雨滴敲打窗的声音、雷声、鸣笛声、音乐或人来人往的繁忙场景都可能触发假警报。因此，它们的典型应用场合是安静区域，如银行和前台，但也可以是下班后的不同室内空间，如商店、餐厅、楼梯间或办公室。3.2.1声音侦测与警报在银行或前台，借助声音分类分析工具，可以监控相关区域，并侦测尖叫、喊叫、说话或玻璃破碎等声音。在侦测到这些声音后，系统的事件数据和音频元数据通过视觉警报或通过触发报警的方式，向工作人员发送自动通知。这能够提供预警，确保快速响应和干预。81配备声音分类分析工具的设备可以侦测到前台的尖叫声或喊叫声。2操作人员收到警报，并能够核查视频流以进行确认，然后再相应地采取后续行动。自适应音频侦测分析工具可用于在办公时间之外侦测异常声响。该分析工具能够分析环境声音，并在侦测到说话声、破窗声或其他突然且短暂的噪音时，做出响应。当侦测到相关事件时，该分析工具会转发元数据，向操作人员发出相应通知。91配备声音分类分析工具的设备可以在下班后侦测异常声响。2操作人员收到警报，并能够核查视频流以进行确认，然后再相应地采取后续行动。101配备声音分类分析工具的设备可以在下班后侦测店内声响。2店主收到警报，并能够核查视频流以进行确认，然后再相应地采取后续行动。3.2.2与传感器相结合，进一步发掘监控系统的潜力监控系统通常采用多种类型的传感器。当然，摄像机的图像传感器就是其中之一，它用于寄存场景视觉画面。此外，通常也会使用非视觉传感器，比如，基于雷达技术或红外辐射的移动侦测器。非视觉传感器能够增加其他类型的信息输入，成为摄像机系统的补充。通过在监控系统中纳入音频传感器（麦克风或声学传感器），能够增强大多数应用场合的监控效果。在非音频系统中加入音频能力和音频分析工具，可实现多传感器交互。如果您已在使用视频分析工具，那么在加入音频分析工具后，则能够提高侦测可靠性。尤其是在低照度条件下，或在不允许或不可能进行视频拍摄的区域，视频分析就会面临挑战。您可以在（比如）视频管理软件中设置系统，使得仅在视频分析工具和音频分析工具均做出响应时，才触发相关操作。例如，音频分析工具侦测到尖叫声，而视频分析工具监测到摄像机视野中有人。在某些环境中，这种组合能够提供高效的安防保障。3.2.3将输入提供到显示面板音频元数据可输入到分析面板或商业智能平台，后者会收集并以可视化的方式呈现元数据。这些面板会分析实时趋势和历史趋势，由此生成即时概览和可执行分析数据。基于顾客流或客户体验的统计分析可以促使由数据驱动的决策，从而提升运营效益。借助这些面板，您能够在不监听实际音频或者无法获取原始声音的情况下，查看结果。您能够通过（例如）计数事件，获取可执行分析数据，而且还能够很好地保障数据隐私。请注意，在音频的记录或仅捕捉方面，可能有不同的法律限制。114 4法法律律限限制制许多人对视频监控中的麦克风使用存在担忧。这些担忧通常涉及语音和视频材料的记录。但在使用音频分析工具的情况下，通常不会记录或流传输任何音频。不同国家和地区的监控法律各不相同，因此，在视频监控系统中使用音频功能之前，务必要知道哪些是允许的。出于某些原因，国家法律法规或各类地方法规条例可能会禁止捕捉和记录音频，或者要求满足特殊要求。尽管某个区域或环境可能允许音频捕捉，但它也可能禁止录音。企业也可能禁止在其场所范围内使用音频监控。5 5免免责责声声明明本文档及其内容经由安讯士提供，与本文档或其中所涉及的任何知识产权（包括但不限于其中的商标、商业名称、徽标以及类似标志）有关的所有权利均受到法律保护，本文档或其中所涉及的任何知识产权中的或关联的所有权限、权利和/或权益都并且应都归属于Axis Communications AB。请注意，本文档系“按原本”提供，不包含任何类型的保证，仅供参考之用。本文档中提供的信息不构成且不意在构成法律建议。本文档不意在构成且不应构成Axis Communications AB和/或其任何附属公司的任何法律义务。Axis Communications AB和/或其任何附属公司的与任何安讯士产品相关的义务仅遵从在安讯士与直接从安讯士购买此产品的实体之间的协议中所规定的条款和条件。为避免疑问，与本文档的使用、结果和效用有关的一切风险均由本文档的使用者承担，安讯士在法律允许的限度范围内否认并排除一切保证，无论是法定的、明确的还是隐含的保证，这其中包括但不限于适销性、对特定用途的适用性、权益和非侵权方面的隐含保证以及产品责任、或者因与本文档相关的任何提议、规格指定或样本所致的任何保证。T10202823_ZH/ZH/M3.3/2507 2024 2025 Axis Communications AB.AXIS COMMUNICATIONS、AXIS、ARTPEC和VAPIX是Axis AB在不同司法辖区内的注册商标。所有其它商标均为其各自所有者的财产。我们保留在未预先通知的情况下提出修改的权利。关关于于安安讯讯士士(A Ax xiis s C Co om mm mu un niic ca at tiio on ns s)安讯士通过打造各种解决方案，提高安全水平和企业效益，旨在创造一个高度智能、更加安全的世界。作为一家网络技术公司和行业领导者，安讯士致力于推出视频监控、访问控制、内部通信和音频系统解决方案。安讯士通过智能分析应用程序增强解决方案，并提供高质量培训支持。安讯士在全球50多个国家和地区设有办事机构，拥有超过5,000名尽职的员工，并遍布世界各地的技术和系统集成合作伙伴携手并进，为客户带来高价值的解决方案。安讯士创立于1984年，总部位于瑞典。

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