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1、中国联通 DPU 网络域场景应用白皮书中国联通面向无状态计算服务的算力网络白皮书中国联通面向无状态计算服务的算力网络白皮书中国联合网络通信有限公司研究院下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心2025 年 08 月中国联通面向无状态计算服务的算力网络白皮书前 言前 言随着 AI 技术的兴起，以模型调用服务为代表的无状态计算服务逐渐成为又一种典型算力供给方式。目前，IT 领域的服务网格技术在跨域场景中缺乏与网络的协同调度能力；CT 领域的算力网络技术则聚焦于资源层调度和网络层解决方案，在面向无状态计算服务的算网协同与路由调度需求时，存在算力资源调度与用户应用层计算功能需求割裂、网络层连接方案与服

2、务化 API 互联需求协议栈错位等问题。为此，中国联通提出了面向无状态计算服务的新型算力网络方案。本白皮书分析了典型算力业务对算力网络的差异化需求以及无状态计算服务的调度互联要求，给出了支持无状态计算服务路由调度的新型算力网络架构，并阐述了其关键技术和典型应用场景。希望通过本白皮书的发布能引起行业的共同深入思考，为业界开展应用级算力服务的互联调度研究提供参考，助力一体化算力网建设，推进下一代互联网技术演进。本白皮书的版权归中国联通解释，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本白皮书之部分或全部内容。联合编写单位：联合编写单位：（排序不分先后）中国联合网络通信有限公司研究院、下一代互联网宽带业务

3、应用国家工程研究中心、中讯邮电咨询设计院有限公司、联通智能制造科技产业（广东）有限公司、紫金山实验室、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、浪潮通信技术有限公司指导专家：指导专家：唐雄燕、曹畅编写组成员：编写组成员：（排序不分先后）张岩、王立文、王施霁、谭跃、杨洋、刘永生、贾雪琴、史可、马力俊、崔煜喆、霍龙社、曹云飞、徐治理、刘扬、张奎、裴培、王迪、何万县、周旭辉、杜量、曾楚轩、邓诗贤、贾庆民、刘辉、周晓茂、朱科义、周天然、尚晓通、黄光平、缪川扬、袁冬宇、王紫程、高娴、李晓华中国联通面向无状态计算服务的算力网络白皮书目 录目 录1.算力网络综述算力网络综述.11.1.算力网络概述算力网络概述

4、.11.2.研究进展研究进展.22.算力网络需求分析算力网络需求分析.32.1.业务分析业务分析.32.1.1.典型算力业务.32.1.2.总结.52.2.算力网络的抽象业务模型算力网络的抽象业务模型.63.无状态计算服务的算力网络无状态计算服务的算力网络.103.1.产业生态局限性产业生态局限性.103.2.技术局限性技术局限性.113.3.无状态计算服务算力网络的目标愿景无状态计算服务算力网络的目标愿景.124.面向无状态计算服务的算力网络总体方案面向无状态计算服务的算力网络总体方案.144.1.设计原则设计原则.144.2.标识方案标识方案.144.3.组网架构组网架构.164.4.功能

5、逻辑架构功能逻辑架构.175.面向无状态计算服务的算力网络关键技术面向无状态计算服务的算力网络关键技术.185.1.服务语义路由机制服务语义路由机制.185.2.算力标识技术算力标识技术.195.3.控制面方案控制面方案.215.3.1.部署方式.215.3.2.关键流程.235.4.业务面转发协议业务面转发协议.245.5.分布式身份技术分布式身份技术.255.6.算力度量技术算力度量技术.286.典型应用场景典型应用场景.296.1.智能体智能体.296.2.新型多云算力服务入口新型多云算力服务入口.306.3.服务导向型存储网络调度服务导向型存储网络调度.326.4.跨域大模型推理算网协

6、同调度系统跨域大模型推理算网协同调度系统.33中国联通面向无状态计算服务的算力网络白皮书7.总结和展望总结和展望.357.1.优势和挑战优势和挑战.357.2.未来展望未来展望.36中国联通面向无状态计算服务的算力网络白皮书-1-1.算力网络综述算力网络综述1.1.算力网络概述算力网络概述随着数字经济加速发展，数据正以爆炸式速度增长，从海量用户行为数据到工业传感器实时监测数据，从 人工智能（AI）训练所需的大规模样本到元宇宙场景的沉浸式交互信息，数据规模已实现指数级跃升。与此同时，智能制造的实时控制、自动驾驶的低延迟决策、智慧城市的全域感知等多元化应用场景，对算力提出了更精准、更灵活、更高效的