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1、 全国数智产业发展研究报告（全国数智产业发展研究报告（20242024-20252025）Report on the Development of Data&AI Report on the Development of Data&AI Industry of China(2024Industry of China(2024-2025)2025)二二五年九月二二五年九月I 版权声明版权声明 本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实验室、北京化

2、工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥有，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、图表或观点的，应注明“来源：全国数智产业发展研究报告（2024-2025）”，违反上述声明者，将追究其相关法律责任。II 编写组编写组 主主 编编 张茜茜 涂 群 成成 员员 张向宏 刘世峰 宫大庆（北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心）孟庆国 张少彤 王理达 周 亮 张影强（清华大学计算社会科学与国家治理实验室）张 闯 徐广姝（北京物资学院信息学院）李 宾 王 军（北京化工大学经济管理学院、北京化工大学信息化绩效评估中心）闫 强 王友奎（北京

3、邮电大学经济管理学院）洪 光 吴 迪 杨 硕（上海合合信息科技股份有限公司）III 目目 录录 版权声明.I 编写组.II 图目录.IV 表目录.VI 要 点.VII 前 言.XI 一、产业概述：意义、涵义、主体、构成和特征.1（一）发展数智产业的战略意义.1（二）数智产业涵义.4（三）数智产业主体类型.6（四）数智企业类型的特点.9（五）数智企业培育方式.11（六）数智产业要素构成.19（七）数智产业特征.29 二、他山之石：全球数智产业发展概览.44（一）全球数智产业蓬勃发展.44（二）美国.51（三）欧盟.67（四）英国.77（五）日本.86（六）韩国.88（七）其他国家.91 三、成绩

4、斐然：我国数智产业发展现状.95（一）产业政策持续完善.95（二）产业规模快速壮大.157（三）数据资源快速增长.160（四）关键技术取得突破.165（五）企业布局不断完善.172（六）产业生态持续优化.180（七）数智产业道阻且长.184 四、未来展望：数智产业发展趋势.194（一）数据采集汇聚将更加广泛高效.194（二）数据加工处理将更加强大便捷.196（三）数据流通交易将更加安全普惠.199（四）数据开发利用将更加智能深入.200（五）数据安全将全过程动态化保障.202（六）国家数据基础设施将建成运营.203（七）数智产业生态体系将更加完善.204 五、挂图作战：数智产业图谱.207（一

5、）全国数智产业图谱（2024-2025 年）.207（二）典型数据企业（TOP10）榜单.209 IV 图目录图目录 图 1：发展数智产业的三大意义.4 图 2：数智产业的两重涵义.5 图 3：数智企业七种类型.9 图 4：数智企业类型的特点.11 图 5：数据资源企业的三种培育方式.12 图 6：数据技术企业的两种培育方式.13 图 7：数据服务企业的两种培育方式.14 图 8：数据应用企业的两种培育方式.15 图 9：数据安全企业的两种培育方式.15 图 10：数据流通利用企业的四种培育方式.17 图 11：算力一体化企业的三种培育方式.17 图 12：人工智能企业的四种培育方式.19 图

6、 13：数据资源的四种分类.20 图 14：数智技术的五种类型.22 图 15：数智产品的四种类别.23 图 16：数智产业生态的四种类型.28 图 17：数智产业的八大特性.29 图 18：数据资源是核心要素.30 图 19：数智技术是基础要素并快速迭代.33 图 20：数智产品种类繁多并持续升级.35 图 21：数智企业龙头引领并共生发展.36 图 22：数智生态多维构建并融合发展.38 图 23：动态全过程的数据安全.40 图 24：数据基础设施全面继承、广泛覆盖、鲜明创新.42 图 25：人工智能和数据要素全流程融合.43 图 26：全球数据的产生来源.44 图 27：全球数据规模增长