三个皮匠报告：2025中国AI芯片市场洞察报告（24页）.pdf

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1、xx报告目录04 中国 AI 芯片市场前景展望01 中国 AI 芯片市场现状02 中国 AI 芯片市场竞争格局03 中国 AI 芯片市场需求洞察l研究背景：人工智能深入应用，智能算力需求激增l市场分类：五类主流芯片，通用性与效率之争l市场规模：万亿市场潜力，GPU 市场份额仍占据主导l政策驱动因素：前瞻性战略布局，推动芯片产业发展l市场驱动因素：高端芯片供应限制趋严，国产替代进程加速l产业链全景：高度复杂，全球分工 l竞争格局：英伟达领跑，国产厂商份额提升l代表企业华为海思：全场景算力解决方案l代表企业寒武纪：云边端一体化开发l代表企业摩尔线程：国产全功能 GPU 领导者lSWOT 分析：直面

2、短板，在历史机遇中加速国产替代l市场趋势预测：从算力竞争迈向生态与能效的综合较量l市场建议：夯实根基，聚焦场景，提升 AI 产业竞争力l 需求洞察云厂商加码定制芯片布局，ASIC 需求高增l 需求洞察芯片功耗跃升，液冷方案驱动氟化液需求增长l 需求洞察软件生态壁垒亟待突围，协同创新是核心路径20252025PART 1AI芯片市场现状研究背景市场分类市场规模政策驱动因素市场驱动因素012025PART 1AI芯片市场现状研究背景：人工智能深入应用，智能算力需求激增近年来，人工智能已从前沿科技概念，演变为推动中国乃至全球经济社会发展的核心引擎。从智慧城市、自动驾驶到大语言模型，AI 技术的广泛应

3、用正在深刻变革各行各业。随着行业应用渗透率的提升，人工智能市场规模也在快速增长。根据艾媒数据统计，中国人工智能市场规模从 2019 年的 1372 亿元增长至 2024 年的 7470 亿元，预计 2025 年将突破一万亿元。AI 技术的深入应用，促进了对高性能计算能力的强烈需求。数据显示，2020-2024 年，中国智能算力规模从 59.20 ELFOPs 增长至 438.07 EFLOPs，CAGR 高达 64.93%，预计 2029 年将达到 3035.91 EFLOPs。图1：2025年中国人工智能行业渗透率来源：弗若斯特沙利文，三个皮匠报告网研究绘制图2：中国人工智能市场规模（亿元）

4、图3：中国智能算力规模（EFLOPs）来源：IDC，三个皮匠报告网研究绘制来源：艾媒数据，三个皮匠报告网研究绘制31%42%44%66%67%69%78%91%医疗服务教育政府制造运营商金融互联网137218582603370552987470104572019202020212022202320242025ECAGR（2019-2025）=40.28%59.20105.50178.50301.00438.07681.461025.991504.072151.993035.91202020212022202320242025E 2026E 2027E 2028E 2029ECAGR（2020-

5、2024）=64.93%CAGR（2024-2029）=47.28%2025PART 1市场分类：五类主流芯片，通用性与效率之争根据芯片的设计方法及应用，AI 芯片可分为通用型 AI 芯片和专用型AI芯片。通用型 AI 芯片为实现通用任务设计的芯片，主要包括 CPU、GPU、FPGA 等；专用型 AI 芯片是专门针对人工智能领域设计的芯片，主要包括 ASIC、TPU、NPU 等，其中 TPU、NPU 是一种特殊类型的 ASIC。其中 GPU、FPGA、ASIC、TPU、NPU 是目前主流的五大 AI 芯片。通常来说，通用性越强，灵活性越高，能处理的任务类型越多，但针对特定任务的效率和能耗可能不

6、是最优。而专用性越强，为特定任务优化的程度越高，效率和能耗表现越佳，但能处理的任务范围很窄。图4：AI芯片的通用性与效率来源：CSDN，三个皮匠报告网研究绘制图5：五类AI芯片对比来源：CSDN，三个皮匠报告网研究绘制AI芯片市场现状芯片类型核心特点主要优点主要缺点应用场景GPU通用并行计算生态成熟，灵活性强，算力强大功耗高，成本高AI模型训练、高性能计算、图形渲染FPGA硬件可编程灵活，能效较好，延迟极低开发难，绝对算力较低算法未定型、需要快速迭代或低延迟的推理ASIC全定制，电路固定性能、能效、成本终极优化开发成本高、周期长，不可更改算法稳定、需求巨大的终极量产方案NPU为神经网络优化的A