最佳实践白皮书

1、条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。
其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。
再其次，由于数据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。
国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI， Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数据管理的研究，形成了一定的理论成果。
在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的数据资产管理经验。
这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。
为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了数据资产管理实践白皮书。
本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、工具平台和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工。

2、据对企业转型升级的重要作用，数据资产管理应运而生。
主数据是指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的企业（组织机构）基础信息。
主数据意义一是建立企业基础数据共享“语言”，打破各系统信息交互壁垒，可以支撑客商、物料、设备、指标等重要基础数据能够在多个系统内充分共享、高度复用；二是通过制定主数据标准，在系统建设中规范使用数据标准，进而为业务报表编制、数据统计分析提供基础条件；通过主数据建设，将为企业在数据应用与管理奠定基础。
主数据管理是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据。
主数据管理重要性是消除数据冗余；提升数据处理效率；提高公司战略协同力。
在数据资产管理的领域里，主数据的管理是最为基础的部分，因为主数据是可以跨业务、跨组织、跨系统被重复利用的数据，通过构建准确、唯一、权威的数据来源建立企业主数据标准管理体系，是提高企事业单位数据质量和数据资产价值的关键因素。
然而主数据的管理还处于摸索阶段，面临诸多挑战。
一是认识不统一，领导不重视。
主数据的概念尚未得到广泛普及，企事业单位对主数据管理不够重视，缺乏顶层设计。
二是各自为政，标准不统一。
企事业单位内部难以在标准和规则层面达成一致，主数据代码难统一。
三是历史包袱重，落地实施难。
各企事业单位中存在着信息系统庞杂、建设年代跨度久远等问题，一些早期的。

3、制各类报告。
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4、高，比例约为16%，仅2%企业较上年下降，比例约为18%；餐饮/通讯及年节费是目前实施最广泛的福利项目，健康管理福利在各项已实施福利中的全员提供率最高，而各项非全员实施的福利项目则主要针对中高层管理人员发放，约半数企业补充福利人均成本不存在差异；团建及集团活动是企业未来福利投入的重点，现有福利水平/标准的调整是企业未来福利管理工作的重点；26%企业已实施弹性福利，61%的企业HR认为决策层认可及决策风险是弹性福利计划成功实施的关键；商业保险与健康管理篇71%的企业表示正面临由于员工身心健康状况不良而带来的困扰，其中病假多是主要困扰，但目前仅有28%企业正在实施健康管理计划以解决困扰；63%企业提供商业保险，2018年商业保险成本占工资比重为4.58%，保险公司仍是企业投保商业保险较多选择的机构；众多保险项目中，意外险是企业较多提供的保险福利；在提供意外险、重大疾病险和医疗险的企业中，超过八成的企业会为全员提供；在提供商业保险的企业中，40%企业的商业保险医疗理赔率为0-30%，仅28%的企业的保险提供升级计划会为员工自费购买；相比2017年，33%的企业2018年商业保险保费增长率在5%以内，员工人数大幅上涨是企业本年度保费上涨的最主要原因；健康体检是目前实施最广泛的福利，62%的企业员工对目前的体检服务供应商。

5、中国供应链金融创新实践白皮书 2019 I 电子精简版 中国供应链金融创新实践白皮书 2019 II 完整版目录 1 前言：中国供应链金融的发展趋势.1 第一章 中国供应链金融发展综述.。

6、企业较上年下降，比例约为18%；餐饮/通讯及年节费是目前实施最广泛的福利项目，健康管理福利在各项已实施福利中的全员提供率最高，而各项非全员实施的福利项目则主要针对中高层管理人员发放，约半数企业补充福利人均成本不存在差异；团建及集团活动是企业未来福利投入的重点，现有福利水平/标准的调整是企业未来福利管理工作的重点；26%企业已实施弹性福利，61%的企业HR认为决策层认可及决策风险是弹性福利计划成功实施的关键；。

7、区块链技术至今还未出现重磅级的颠覆式应用，但各行业巨头却已逐步在事实上将区块链技术应用在各自实际业务中，走出了一条从私有链到联盟链，从联盟链到社会化服务公链的道路。
随着技术及应用的不断试错与迭代，区块链的各个技术特性如何与各行业深度结合塑造价值，这个问题的答案将会越来越清晰，区块链行业的发展也将更加务实聚焦。
目前，比较热门的行业主要集中在金融、供应链、电子存证、医疗、能源、游戏等。
纵观全年，政策春风徐徐而来。
截止 2018 年底，全国约有 17 个省市出台了共计 30 多项区块链相关政策，开始了对区块链产业布局和顶层设计，一些省市还推出了大规模的产业基金投入计划，推动区块链更好地服务实体经济。
政府的高度重视、良好的政策环境，合理的产业投资，可以说，2018 年是区块链产业发展的重要里程碑，必将加速区块链产业落地的进程。
尽管整个区块链产业同全球经济一样，仍然处在严冬时节，但对于那些真正沉下心来做区块链技术及应用的企业来说，经历了这一轮大浪淘沙、烈火真金的历练，必将会获得更充足的发展空间，更明确的目标方向和更坚韧的企业文化。

8、市场主KOL营销行为有深入的见解，也希望能通过自身经验的积累，提供有针对性的优化解决方案，协助市场主在KOL营销过程中，避免不必要的风险和损失。
此白皮书着重诠释了KOL市场中，和市场主日常工作相关的行业规则及优秀案例分享，希望对您有所启发。
数字营销市场总结1.市场主数字预算平均增长20%，较2017和2018年有稳定提升2.79%的市场主会继续增加数字营销预算比例，平均涨幅超过20%3.81%的市场主对于社会化营销的投入会继续增长，涨幅超过21%4.PC端，搜索引擎，社交媒体和视频网站依然是重点投放媒体。
移动端，社交平台，垂直平台和电商平台的关注度也在持续上升。
5.社会化营销方面，KOL，短视频，直播依然会是未来数字营销行业的关注重点。

9、概念、技术实践以及发展趋势。
本书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统架构的对比，然后分析了深度学习、区块链、边缘计算和传统行业的互联网化应用等典型应用场景的特征，旨在从架构、研发流程等角度为企业或组织从传统单体架构过渡到云原生架构提供现参考。
本书文末对于云原生技术的发展趋势做了进一步探讨，并给出了在云原生技术体系里的标准化建议。

10、地产企业区域分布、总体概况和重点产业布局；筛选了产业地产企业对行业有一定代表性的事件和趋势。
我们也对产业地产企业类别做了划分，并分别选取代表性企业分析了创新实践和业务模式。
产业地产趋势研判与建议产业地产未来趋势研判 赛迪预测，未来：受传统地产发展遇阻、产业升级创造新需求的影响，将有更多传统地产商开拓产业地产业务；“以产业之名行地产之实”的产业地产玩法将无获利空间，未来产业地产价值源于产业而非地产；住宅、商业、产业地产融合发展是大势所趋；为实现优势互补，未来产业地产将会有更多参与者通过跨界组合实现资源自给自足。
传统地产瓶颈与产城发展需求将共同驱动更多地产商转型 一方面，传统地产在融资、拿地等诸多方面受到重重限制；另一方面，产业升级为产业地产带来了庞大需求：新的业态、新的产业、新的模式不断涌现，都需要地产的支撑服务；传统制造业、城市商业面临着加快产业转型升级的迫切性，必将增加从生产厂房、现代办公设施、生活服务配套等新需求；旧城改造、产业升级、生活升级为对地产行业提出了技术、创意等方面新的要求。
瓶颈与需求一推一拉将合力驱动更多地产商向产业地产转型。
一方面，传统地产在融资、拿地等诸多方面受到重重限制；另一方面，产业升级为产业地产带来了庞大需求：新的业态、新的产业、新的模式不断涌现，都需要地产的支撑服务；传统制造业、城市商业面临着加快产。

11、业地产企业区域分布、总体概况和重点产业布局；筛选了产业地产企业对行业有一定代表性的事件和趋势。
我们也对产业地产企业类别做了划分，并分别选取代表性企业分析了创新实践和业务模式。
赛迪顾问产业地产研究中心致力于成为中国产业地产成长的见证者与参与者。
在以上研究的基础上，赛迪顾问对产业地产未来发展趋势进行了研判，并给出了赛迪建议。

12、条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。
其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。
再次，由于数据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。
国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI， Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数据管理的研究，形成了一定的理论成果。
在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的数据资产管理经验。
这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。
为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了数据资产管理实践白皮书。
本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗。

13、比如登录，一个包含指纹验证登录，一个不包含指纹验证登录等;埋点定义不一样:对比的两个数据，埋点采集的是一个事情，但其实触发方式和范围不一样，如提交订单，有些是点击提交订单按钮时触发上报，有些是获取成功提交订单结果后再触发上报；采集方式带来的误差:前端采集一般会有一部分数据丢失，与后端采集结果会存在一定的出入，一般5%以内是正常现象。
问题2:“想用的时候，发现没有我想要的数据”导致这种情况的原因，通常有以下几类：没有提数据采集需求:产品功能上线或者变更时，没有或者没有完整规整数据采集的需求，等产品上线有用的需要了，才发现想要的数据并没有;埋点不正确、不完整:需求提的粗，提完之后没有跟进需求确认和上线验收，导致技术实际采集的数据并不是自己真正想要的，或者覆盖不全面，用的时候才发现没有真正想要的数据。
问题3:“事件太多，不知道什么意思，用起来很麻烦”导致这种情况的原因，通常有以下几类:埋点设计的方式二埋点梳理的方式按照一个点、一个事件的方式提，没有进行结构化管理和抽象，这种设计方式下，点击和页面浏览这两类事件就已经足够多了，加上自定义业务流程类事件，系统内常常是几百、几千个事件，业务人员基本无法用;埋点更新迭代的规则和维护:产品数繁史新迭代，对埋点的系统性规整和保持数据一致性也带来了很大的挑战，新增埋点越来越多，但缺乏及时的。

14、中国非结构化数据中台 实践白皮书 爱分析 爱数 Aug. 2020 开启数据智能时代 01 目录 非结构化数据中台建设与挑战 02 基于非结构化数据中台的应用场景 03 Content 展望行业趋势 04 01 开启数据智能时代 中国非结构化数据中台 实践白皮书 全球经济增速下滑，叠加疫情影响，企业面临的外部环境严峻。
同时，用户需求 多元化，企业战略重心由以产品为中心转变为以用户为中心。
多方因素使。

15、 1 版权声明 本白皮书版权属于白皮书编制组，并受法律保护。
转载、摘编或利用任何 其他方式使用白皮书文字或观点的， 均应注明“来源: 等保 2.0 体系互联网合 规实践白皮书编制组”。
违反以上声明者，编制组将保留追究其相关法律责 任 的权利。
编制人员 刘羽、张益、洪跃腾、黄超、郭铁涛、郑兴、华珊珊、耿琛、肖煜、姬生 利、孙少波、霍珊珊、刘健、王余、练美玲、王婷、李光。

16、2017 2018 校园招聘最佳实践调研报告PAGE / 1 2017 2018 年度 校园招聘最佳实践调研报告 大易云计算2017年5月16日发布 2017 2018 校园招聘最佳实践调研报告PAGE / 2 WELCOMEWELCOME 前前 言言 大易云计算于2017年4月策划并在中国大陆地区范围内开展了“2017-2018校园招聘最佳实践 调研”，从校招预算规划、时间安排到宣讲会与站点管理。

17、主办： Tars出海，也能乘破浪阅Tars海外最佳实践 俞慧涛Timmy 主办： 俞慧涛Timmy 后端Java开发专家 简介： 阅集团后台开发专家， 负责阅集团 户中台服务与TarsJava的技术设计 作。
腾讯开源TARS项贡献者， 在处。

18、Flink Hologres：云原生实时数仓最佳实践 刘一鸣 2020111 开源大数据实时数据处理体系 Kafka Flink 订阅 Subscription 批量归档 Archiving 实时导入 Realtime Ingestion 。

19、探索手游前端性能测试最佳实践 曾 平 厂商 1 2 3 4 5 手游前端性能测试的意义和背景介绍 手游前端性能测试分析Roadmap及整体解决方案 前端性能测试分析工具链建设实践 手游项目性能测试优化方案探索实战经验分享 小结 CONTEN。

20、零售行业pp随着外部环境变化行业竞争的加剧，零售行业普遍面临利润低的问题。
如何降低成本提升运营效率是零售行业重点关注的目标，行业整体步入精细化运营时代。
因此,零售企业需要借助BI数据分析，发现产品研发采购营销销售运营等各环节的业务问题,提。

21、位置：考虑员工必须在公司所在地内生活和工作的里程数。
工作空间：安全，人机工程学，安全性并设定期望，即工作空间的干扰和背景噪音不会干扰客户体验所有年幼的孩子和可能导致工作的孩子 中断是在场外日托，学校还是在现场看护者。
设备：硬件，软件，可使。

22、在企业经营管理中，我们一直会认为，人是最重要的因素，组织由人构成，产品由人使用，因此，企业的经营管理在对外的市场战略上要以客户为中心，在对内的人力资源规划要以员工为中心。
但是实际上，宇宙万事万物在根本上是相互联系，相互依赖和不可分割的。
在。

23、内容赋能核心在于智能识别提取业务系统内容，实现业务流程的自动化。
内容赋能业务聚焦于聚焦于业务系统整合与治理业务流程自动化 业务应用开发三个方面，面临数字化服务能力IT管理使用者体验一致性风险以及业务合规等挑战。
大量的内容受困于孤立的业务应用。

24、零售营销政务等行业是线下数据智能较成熟的应用场景线下数据智能的应用场景，主要集中在与人的线下行为数据密切相关的零售营销政务旅游房地产等的实体经济领域，服务于营销运营等环节。
影响线下数据智能应用成熟度的主要因素，主要是行业本身的基础设施成熟度。

25、2011 年，随着智能手机的兴起和移动互联网的普及，章坚决定转型做健康管理的移动应用。
10 月，过日子上架 iPhone 应用商店，两周时间，下载量达到 35 万，有 2000 人的评分，平均值 5 颗星。
vi用户第一次打开过日子APP 时。

26、平台优势及创新基于容器化平台技术，提供高资源利用率弹性伸缩自动化秒级扩展的平台基础架构。
建构企业级PaaS云计算平台，提供分布式高可靠覆盖从开发到测试和部署运行全链条的Dev0ps环境;提供日志监控告警分析的智能化运维手段。
深度融合Spri。

27、可以看出，5G 提供大带宽是完全可实现的，尤其在毫米波段，多达上GHz 的带宽可用，保证了 5G 定点提供超大带宽，满足VR 业务需求的可能。
除此以外，5G 在4G 的基础上还进一步定义了新的空口技术，以保证带宽的更充分利用。
如动态 TDD。

28、 数据跨境合规治理实践 白皮书 2021 序言 数字经济正加快驱动产业融合变革，拓宽和提升经济发展空间。
数据流动在数字经济发展中发挥着重要作用，数据要素的市场化配置 上升为各国宏观战略考量。
为了平衡数据安全与数据红利，建构和 凝聚数字经济。

29、高达 61 的英国客户表示，他们对保险公司的选择受到其客户服务质量的影响。
23 http: 数字领导者和数字落后者之间最大的区别之一是愿景。
根据 Genpact Research 和 ACORD 的一项研究，82 的数字落后者表示，他们的。

30、 端边端边结合方案在教育行业结合方案在教育行业中中的的最佳实践最佳实践 编号 ODCC201904002 开放数据中心标准推进委员会 201993 ODCC201904002 端边结合方案在教育行业中的最佳实践 1 目目 录录 前 言 . 。