智能语音行业分析

1、悬而未决的AI竞赛 全球企业人工智能发展现状 德勤企业人工智能应用现状分析（第二版）报告洞察 本报告由德勤科技、 传媒和电信行业中心编制 德勤分析不仅为世界一流企业带来卓越洞察力， 还致力于成就高效。
不止于快， 是我们一贯 秉承的宗旨。
我们的分析实践基于客户的广泛需求， 我们在全球范围内部署了大量顶尖人才， 包括数据科学家、 数据架构师、 富有专业知识的业务及领域专家、 可视化和设计专家以及技。

2、原因是：1）各个应用场景的市场体量要远超西方，比如在教育领域，每个老师需要面对的学生数量，以及银行客服领域，每一个客户需要处理的请求数量比西方更大。
2）相比于西方语言，中文更难书写，但是句法和语法更易理解。
因此对于中文，语音是相比于书写和输入来说，更自然的交互方式。
智能语音厂商各有所长，我们更看好服务于垂直行业的专业厂商。
我们对比了国内智能语音领域的三类主要玩家，上市公司科大讯飞、一级市场公司和互联网企业。
我们看好垂直行业厂商的原因有：1）付费企业客户对厂商的技术准确性和可靠性要求更高，厂商会针对特定垂直行业场景投入大量研发，形成产品壁垒。
2）消费者市场的直接变现机会很少，因为消费者注重的是便利性（比如询问 Alexa 收音机：“今天天气怎么样？”），而企业则注重节约成本、减少员工人数等因素。
此外在消费市场中，一些硬件+语音提供商以成本价或接近成本价的价格销售设备/服务（亚马逊和小米就是最好的例子），然后在其他业务中盈利。
科大讯飞在智能语音领域已形成壁垒和优势。
尽管行业参与者声称语音识别正确率达到 90%以上，但我们仍然认为科大讯飞在行业中具备独特优势：1）在底层技术端，科大讯飞拥有综合实力和处理现实问题能力。
从专利数和奖项来看，科大讯飞在智能语音的各个技术领域都具备较高实力。
公司在中文方言处理、远场识别上将逐渐形成壁垒，这些是在真实场景中不可避免但较难解决的问题。

3、Confidential and Protected by Copyright Laws 2020/3/192 2020/3/193 2020/3/194 2020/3/195 2020/3/196 2020/3/197 2020/3/198 2020/3/199 2020/3/1910 VS 2020/3/1911 2020/3/1912 SaaS 2020/3/1。

4、下半场争夺核心是场景。
场景本身的价值提升，基于业务中台，实现场景内数据闭环，成为竞争的关键。
跨场景要寻找数据洼地数据智能公司的天花板由单个行业天花板和跨场景能力决定。
数据智能在各个行业发展不平衡，金融、政务、品牌营销相对成熟，工业、农业相对处于早期。
跨场景要选择数据基础设施较差、格局相对分散的数据洼地场景。
技术能力强和具备独特数据资源的公司更容易跨场景。

5、 爱分析 中国 BI 商业智能行业报告 2019 年 8 月 报告编委 报告指导人 金建华 爱分析 创始人&CEO 报告执笔人 李喆 爱分析 合伙人&首席分析师 田群 爱分析 分析师 彭晨 爱分析 分析师 陈小松 爱分析 助理分析师 外部专家 何春涛 永洪科技 创始人& CEO 特别鸣谢 报告摘要 BI 商业智能的核心在于体现决策。

6、一体化平台成为趋势企业再满足于一般的报表与敏捷式仪表盘，企业的BI需求变得加灵活和高效。
以云BI平台为基础的一站式大数据平台，成为新的趋势。
在数据管理方面，现代BI平台既需要利用传统BI的数仓资产，还需具有更强数据源管能和深度分析功能。
在易用性方面，增强分析技术、语义搜索与嵌入式分析技术将大幅降低现代BI平台的使用门槛。
技术平台更加灵活场景融合成为关键随着微服务架构及容器技术的发展，更多的BI一体化云平台采用松耦合架构，基础平台具有更好的灵活性和业务适应性。
BI系统在实施过程中，需要深入挖掘企业需求，重新梳理企业管方法、流程和管理体系，这个过程技术平台与垂直业场景的融合成为关键。

7、还有广阔的生态，包括语音开放平台、语音操作系统、内容等等，近年行业正在经历从单一商业模式向多元化商业模式的变迁，技术输出的 “厚度”增加，“边界”扩大，也带来了技术落地曲线的加速度增加。
智能语音企业级和公共级市场主要有平台化技术输出和解决方案两类商业模式，解决方案业务占比较高。
与国外市场以医疗为重头有所差异，我国市场以智能客服、公检法及教育业务份额更高。
智能语音为各行业解决了刚需性问题，将促进各行业业务效率的提升。
目前全国约有超过250家企业参与智能语音语义市场。
互联网巨头、技术提供方、设备商和行业集成商应分别重视连续性投入支持问题、基础开发模块标准化程度提升与商务团队配置问题、设备后服务增长问题和软件。

8、发展的三个阶段。
人工智能对人智能模拟的实现，建立在数据、知识及其算法之上，因此数据是人工智能领域最重要的生产资料。
从感知、认知到行动的三大发展阶段，也代表了数据处理的流程和深度。
感知智能主要是数据识别，只需要完成对大规模数据的采集，以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取，完成结构化处理。
认知智能则需要在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在理解的基础上进行分析和决策,即认知智能包括理解、分析、决策三个环节。
行动智能是在认知智能基础之上的执行，主要是人机协同。
人机协同是在复杂的环境下，以知识(比如知识图谱)为支撑，进行数据推理，合理调度资源，使人类智能、人工智能和组织智能有效结合，打通感知、认知和行动的智能系统。
比如在公安场景下，知识图谱有16亿实体，数据比较全,是人工智能展现能力的绝佳场景。
在做人物关系的二度或三度搜索时，其搜索复杂度与数据量是指数级关系，如果单纯靠机器来做,5个礼拜或者5个小时以后，才能做出空间的全景搜索,耗时相当长;如果人机协同，结合人类经验和洞察,看到哪一个点有线索就瞄准这一个方向调查，判断可能存在线索和可疑之处,进行深入探查，就能快速得出结论，高效解决问题。
感知智能-基于数据识别的场景应用感知智能是指将物理世界的数据通过摄像头、麦克风或者其他传感器等方式进行采集，借助语音识别、图像识别等技术，映射到数字世。

9、造类薪酬一般在15000-10000之间；研发类薪酬一般在20000-90000之间；服务外包类一般5000-1800广州地区地区制造类薪酬一般在15000-10000之间；研发类薪酬一般在20000-90000之间；服务外包类一般5000-1800深圳地区地区制造类薪酬一般在15000-10000之间；研发类薪酬一般在12000-96000之间；服务外包类一般5000-1800南京地区地区制造类薪酬一般在4000-130000之间；研发类薪酬一般在10000-50000之间；服务外包类一般4000-1700苏州地区地区制造类薪酬一般在12000-70000之间；研发类薪酬一般在20000-60000之间；服务外包类一般4000-1400综合上面的数据，上海的制造及研发薪资总体来说相对较高；北京和广州相对持平；南京最低。
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数据来源任仕达：2021年市场展望与薪酬报告（44页）点击下载PDF原文。

10、 1 - 姓名：游家训姓名：游家训 Email： 执业号：执业号：S1090515050001 姓名姓名：赵旭赵旭 Email： 执业号执业号：S1090519120001 明阳智能投资价值分析明阳智能投资价值分析 报告日期：报告日期：2020年年10月月14日日 - 2 - 目录目录 1. 公司概况 2. 整机业务分析 3. 运营业务分析 4. 盈利预测与投资建议 oPpQqPqM。

11、河南华衍智能科技有限公司 智慧城市AI视频智能分析平台 渣土车智慧治理平台 2020.11 概述 公司简介 渣土车专题治理平台 AI视频智能分析平台 01 02 03 04 目录 概 述 庞大而复杂的人群聚集在城市区域，不可避免的会出现混乱。

12、p1 传统EE架构中，当增加一个新功能，只是简单地添加一个ECU，增加电线和线束布线，加大系统复杂性，OEM集成验证更困难。
如果需要实现较为复杂的功能，需要许多个控制器同时开发完成才能进行验证，如果其中任意一个控制器出现问题，可能导致整个。

13、pLuxoft 于 2000 年创立于瑞士,后于 2019 年被 IT 服务公司 DXC Technology收购。
Luxoft 在汽车智能化产业链定位为软件的 Tier1，给整车厂和传统 Tier1厂商提供软件开发和设计，目前公司提供包括。

14、 stylewhitespace: normal;近年来 LED 前大灯渗透率持续上行，从 2018 年的 23快速增长至 2020 年的 68，LED 前大灯市场逐渐释放潜能。
目前 LED 全面辐射高中低端车型， 从最开始的豪华车 AB。

15、国内 电动车市场最早由自主品牌主导，后续上汽广汽等一线自主品牌加入， 2018 年 及以后造车新势力，合资车企的车型开始投放，市场竞争将进一步加剧。
中国新 能源乘用车 CR3 由 2015 年 58左右下滑到 2020 年 3后续车型。

16、在汽车智能化背景下，传统 HUD 解决方案无法满足智能座舱与 ADAS 功能的展示需求，具备沉浸式体验的 ARHUD 将成为最终解决方案。
CHUD 和 WHUD 虽一定程度上解决了驾驶员在驾驶过程中需低头查看车辆信息而导致的盲驾安全隐患，。

17、华 为 发 布 智 能 驾 驶 计 算 平 台 MDC810 ， 最 高 算 力 达 400TOPS ，支持16cameras12CANS8AutoEths。
华为计算平台算力比特斯拉和 Mobileye 当前已量产的自动驾驶计算平台算力高。

18、公司于 2000 年 3 月由煤炭科学研究总院作为主发起人成立，控股股东为中煤科工集团，2002 年上市。
公司连续多年位列年中国煤炭机械工业 50 强首位，是煤机行业龙头企业。
公司主要业务分为煤机智能制造安全技术装备清洁能源设计建设示范工。

19、收入结构影响综合毛利率，费用率存在进一步降低的空间。
公司毛利率高于 35，净利率高于 1近年来，受到单 GWh 设备投资额下降等因素的影响，公司毛利率和净利率出现小幅的下滑。
2020 年前三季度的毛利率和净利率分别为 36.4215.。

20、汽车制造智能装备可进一步划分为：汽车零部件智能装备和汽车整车制 造智能装备，以及近期兴起的汽车电子智能装备。
根据制造环节特点可进一 步细分：汽车零部件相关的，数控刀具系统热处理系统金属切削机床生 产线精密锻造生产线测试设备系统激光焊接设备。

21、智能驾驶产业链以解决方案提供商为中点，上接上游软硬件提供商，向下与电动汽车制造商或龙头车企合作。
解决方案提供商又可以细分为非运营类和运营类：以百度Waymo为代表率先携带Robotaxi进入无人驾驶社会化商用服务的 赛道，探索L4级自动。

22、案情描述：原告甲公司经专利及专有技术许可协议获得 A 汽车公司的具有非圆形驱动部件的同步 传动装置及其运转和构造方法发明专利。
其认为乙公司和丙公司未经许可，在生产销售的 SQR481 SQR484SQR477 及 E4G16 系列四款四缸发。

23、美国医学影像的需求的增长远超放射科医师数量的增长，借助人工智能可有效弥补该缺口;中国面临类似情况，但缺口略小于美国;同时，中国的特殊国情也使得跨平台的影像云有巨大市场需求。
人工智能结合精准医疗，在复杂数据中寻找疾病的因果关系，预测相互联系,。

24、容联七陌全场景智能客服赋能学霸君，驱动企业服务与营销升级学霸君是国内知名的K12在线教育赛道的头部企业，也是国内领先的中小学智能化教育公司。
自2012年成立以来，学霸君始终坚持践行用技术提升教学效率，引领AlI大数据智能化技术在教育领域的融。

25、1 2022 盟2022 2022 2 5 2022 盟务 20 2019 封封锐副封割 务 盟务 研 够封 锐务20 AI 割割割 AI 割够盟务 AI AI研够封 务割副务 AI 锐务务l 1务 AI 研l 2AI 研锐副去 AI 锐l。