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火石创造：医学人工智能产业图谱及行业趋势分析（38页）.pdf

上传人： 半声 编号：51766 2021-09-18 38页 5.64MB

该报告所属合集： 2026年医学报告合集
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本文主要从医学人工智能的定义、发展历程、技术驱动因素、应用领域、产业链、国内外发展现状、融资情况、政策支持、技术挑战、监管现状等方面进行了详细阐述。 1. 医学人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，使机器胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 2. 医学人工智能的发展经历了繁荣、低谷、革命、第二次低谷、发展等阶段，目前正处于快速发展期。 3. 数据、计算能力和深度学习是医学人工智能发展的三大驱动因素。 4. 医学人工智能的应用领域包括辅助诊疗、医学影像、信息化管理、健康管理、药物研发、虚拟助手、智能机器人等。 5. 国内外医学人工智能企业数量迅速增长，国内企业主要分布在北京、广州以及长三角地区。 6. 国内外医学人工智能融资活跃，国内共93笔融资记录，辅助诊疗领域获投最多。 7. 政策支持方面，我国政府密集发布相关政策，推动医学人工智能产业发展。 8. 医学人工智能面临数据缺失、数据质量、监管空白等挑战，需要进一步解决。 9. 盈利模式清晰是医学人工智能持续发展的根本。
医疗人工智能如何突破数据质量挑战？ 医疗人工智能如何赢得医护和患者信任？ 医疗人工智能的盈利模式有哪些？
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