云制造应用

1、 证券证券研究报告研究报告行业深度报告行业深度报告 5G5G 代表性企业应用，云视频在疫情下代表性企业应用，云视频在疫情下 提前进入提前进入高速高速发展期发展期 视频会议视频会议走向云化、轻量化，走向云化、轻量化，疫情加速云视频发展疫情加速云视频发展。
上世纪 90 年来以来视频会议发展大致经历三个阶段，目前正从基于 MCU 设备的传统视频会议向云视频会议发展，相比传统视频会议，云 视频具有。

2、拿y 拿把主持 美国上半年应用App投放市炀 . . . $把王精 上半年投放严晶占比T。
pS 10.0% 10.0% 生活娱乐 9.4% 财务 6.5% 6.4% e ,na 卢tA 工具旅游 重虫草量来源：MoreThan Data数第研究中心 10.0% 10.0% 9.4% 6.5% 6.4% 6.1% 热云数据 M。
reThan Data 上半华投放严晶占比T。
p20 % 吨， 4 。

3、 云计算与边缘计算云计算与边缘计算协同协同 九九大应用场景大应用场景 （2019年年） 云计算开源产业联盟云计算开源产业联盟 OpenSource Cloud Alliance for induseRy, OSCAR 2019年7月 版权声明版权声明 本白皮书版权属于编写单位，并受法律保护。
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违 反。

4、月平均导致2,269个错误配置事件。
5.5的AWS S3存储桶具有全局读取权限，使其对公众开放。
平均每个组织在云中每月产生超过32亿个事件，其中3,217个是异常的，31.3个是实际的威胁事件。
云中的威胁事件，即受损帐户，特权用户或内部威胁，同比增长27.80的组织每月至少遇到1次受损帐户威胁。
92的所有组织都在黑暗网站上销售了可供销售的云凭据。
Office 365中的威胁在过去两年中增长了6普通组织使用1,935种独特的云服务，比去年增加1大多数组织认为他们使用大约30个。

5、900亿元，市场增长空间巨大。
市场竞争格局逐渐分化，各类型代表机构涌现领先者：领先者在商业模式创新或产品/服务创新性上拥有较强的独特性，同时具有很好的系统执行力能够把创新性提供给市场并获取较高的市场认可。
创新者：创新者在产品/技术上的投入相对较大，并已经形成特色较为鲜明的商业模式、产品系列，初步构筑起优势。
务实者：务实者拥有丰富的资源和强大的执行力，往往在业内已经深耕较长时间。
头部厂商快速崛起，正逐步建立起自身优势壁垒将厂商执行和运营能力和厂商创新能力拆解，重点考察净利率、服务网络、专利数和研发投入四项核心指标。
在销售增长方面，2019年上半年头部各家云财务应用服务商销售收入快速增长，从同比变化看，多数集中于50%-100%之间，其中畅捷通达150%左右，同比增速第一，行业仍处于高速增长阶段。
在对小微企业覆盖上，根据公开信息及调研显示，在云财务应用服务领域注册量方面，畅捷通服务用户超300万，浪潮约250万，金蝶为190万，在现有小微企业的市场覆盖比例上，畅捷通占比约19%，小微企业市场覆盖第一，浪潮和金蝶则分别约为15%和11%，市场客户覆盖呈现一定的集中度。
中国小微企业云财务应用市场发展趋势分析需求侧动力促进小微企业财务管理服务市场持续增长从需求侧来看，小微企业数量持。

6、国家。
目前人工智能在制造业应用潜力的讨论大部分围绕技术提供商展开，对工业用户关注较少。
本报告旨在深入了解中国制造企业应用人工智能的真实情况和应用场景，探讨人工智能项目理想与现实的差距，以及行业未来发展趋势。
人工智能直击制造业痛点，有望在未来2-5年内对制造业产生可见影响。
德勤调研发现制造企业生产经营过程中面临的最大痛点分别是：生产成本上升、生产线设计缺乏灵活性，以及不稳定的产品质量及良率。
人工智能帮助企业提升自动化的效率和精确度，预测市场趋势并安排生产计划，以及提升质检效率，因此93%的受访企业认为这项技术将成为制造业增长和创新的关键技术，87%的企业已经或计划在两年内部署人工智能，83%的企业认为人工智能将在未来2-5年内对企业的生产和管理产生实际可见的影响。
人工智能在制造业的应用场景众多，大致可以分为智能生产、产品和服务、企业运营管理、供应链以及业务模式决策五个领域。
我们的调查发现，智能生产相关应用是目前制造企业部署人工智能的首要选择，占比51%。
其次为产品和服务场景，占比25%。
但是受关注的细分场景将在两年内发生明显变化，产品服务和企业管理相关应用场景增加，并出现新的应用增长点企业对人工智能应用在提升营销效率、物流服务、资产与设备管理、客户需求洞察及能源管理的关注度明显上升。
尽管人工智能在工业领域大规模落地值得期待，我们也发现项目落地的效果往往与预期存在差距。

7、资料，希望能够在各个行业的数字化转型过程中提供有效赋能。
1、基础设施的云化自人类社会诞生以来，先后经历了农业经济、工业经济、网络经济等时代。
今天，我们迎来了由IT经济、DT经济、智能经济所组成的数字经济时代。
根据联合国2019年数字经济报告的统计，数字经济的规模约占全球生产总值的4.5%至15.5%之间，其中中国和美国是引领世界数字经济发展的首要力量。
正如水之于农业经济时代，电之于工业经济时代一样，在数字经济时代，数据正在成为新的自然资源、新的战略资源。
中国工程院院士、阿里云创始人王坚在其在线一书中认为，数据正在改变商业的本质。
根据IDC的相关预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，实现5倍以上的增长。
预计到2025年，中国数据圈将增至48.6ZB，占全球数据圈的27.8%。
多方数据的汇聚以及对数据“存储-使用-管理” 的全生命周期支撑能力、全方位的数据安全体系和健全的数据生态环境、以数据为中心实现数据价值最大化是以存储、计算、网络等基础设施所需要解决的重要问题。
而今天，云计算已经在关键技术和应用规模上实现对传统基础设施的超越，基础设施全面云化的进程已将开启。
2、核心技术互联网化作为分布式处理、并行处理和网格计算融合发展的云计算从2006年正式诞生，时至今日，云计算已经成为一门独立的学科。
今天，大数据、物联网和人工智能。

8、知识的创造。
今天，中国制造主要还是在做加工、生产，并逐步升级到装备，未来发展的下一步就是知识、智慧的应用，这就是我们憧憬的智能制造。
智能制造的基础是素质、体制、本质问题，要创新的地方要有价值，我们要找到价值的定位和定价，价值的定位就是站在客户的位置思考价值，背后是客户真实的需求，价值的定价就是通过创新业务模式为提供的价值收费。
灯塔工厂就是智能制造的领路人，当我们遭遇大风大浪、黑暗、不知道方向的时候，人们会需要灯塔。
在中国制造升级的路途上，灯塔工厂具备网络化、自动化、更优化的特征，同时也具备代表性、技术性、高效性和价值性，给中国广大的制造业指路。
灯塔工厂不是目的，而是一个阶段、一个里程碑，是一个重新塑造自己、塑造中国制造业的开始。

9、的数字竞争对手、金融机构的外部竞争信号各种规模和类型的人已经测试了各种云计算方法，这些努力范围从启动有限的试点到将主要工作负载转移到云计算。
随着基础设施即服务(IaaS)的日益商品化，csp正在成为更多地竞争高价值的平台即服务(PaaS)产品。
整体在商业和公共部门的公共云上继续采用工作负载生长。
金融机构和科技领域核心系统与非核心系统。
到目前为止，金融机构的申请和公司正在迁移到或在公共云上本地构建的工作负载主要由非核心的参与系统(SOEs)组成前端系统、客户和业务伙伴(如数字渠道，移动应用程序和网上银行)。
克服更广泛用云的挑战许多特定的技术挑战阻碍了云的广泛采用金融行业。
这些包括延迟、数据驻留和事务，个人识别信息(PII)和监管风险，以及弹性。
金融机构数据中心之间的地理距离机构和CSP影响延迟和性能。
关键任务和核心银行工作负载，如信用卡授权往返时间，通常需要超低延迟，成为评估系统适用性的关键指标公共云。
用于云解决方案的分布式数据模型还没有完全成熟，但是公司是否测试它们以扩大用例集(如合并数据湖分析)。
大多数公共csp对数据输入收取很少或免费的费用，但有变量对应的出站或出站费用的数据传输，引入权衡和锁定考虑。
在多个云中规划未来尽管面临种种挑战，金融机构的首席信息官们仍在展望最终混合和多云运营模式。
因为没有一个多云架构是完美的当涉及到工具、服务选择和来源模型的所有目的时在技术堆栈的每。

10、中间件技术 在百度云原生测试的应用实践 1 技术趋势 Technological trends 2 测试挑战 Testing challenges 3 设计思路 Design thinking 4应用场景 Application scena。

11、p这些企业不应该认为数字化转型是一次性投资。
数字技术的发展速度很快，并将持续下去。
公司花费了相当大的努力来跟上这些变化，这一趋势在未来几年只会加速。
这个过程并不简单，还涉及到改革体制和流程，以支持转型。
文化问题不再是潜伏的问题，抵制变革是c。

12、p 日本烟草：自2016 年5 月开始，Logic 就启动了PMTA 研究项目。
2019 年 8 月19 日，Logic 向FDA 提交了PMTA 申请，并且成为首批进入实质性审查环节的产品。
申请材料包括在 18 个研究机构中进行的近50。

13、立足过去，美股云计算公司PSG 同样服从正态分布，95置信区间下中枢范围为0.379 至0.657以2018 年1 月1 日的PSTTM 为基准。
为验证PSG 的规律历史是否适用，我们沿用上文中 2017 年之前上市的 29 家美股云计算。

14、使用涂鸦智能的物联网云平台的产品公司将更有效地利用致力于开发物联网软件的内部资源，并将他们的人pp可扩展的开发人才和pp才集中在产品开发的核心业务能力上，而不是从零开始构建他们的物联网软件开发平台和工具。
涂鸦智能继pp能力pp续扩展平台上。

15、在物联网技术的发展和各项需求的推动下，边缘计算迎来爆发，而与此同时， ， 对芯片的算力提出了更高的要求。
以自动驾驶为例，随着自动驾驶等级的不断提高，所需要实时分析的信息量大增，每提升一个等 级，对算力的需求就提升一个数量级； AI计算量每年。

16、视频云在智能生产智能分发以及通过音视频处理保障流畅度等方面提供强大的技术支持，对视频生产供应传播和跨领域应用起到重要作用。
首先，视频智能生产赋能视频生产环节，帮助创作者高效处理和制作视频内容，加上视频AI的多种能力，能够在大型直播场景下实现。

17、云技术在世界经济中发挥着越来越重要的作用。
2019冠状病毒病coVID19大流行期间，它支撑了全球供应链和远程工作，对于亚太地区寻求在2021年及以后提高可扩展性业务连续性和成本效率的组织来说，它将继续是一项重要资产。
在整个地区，我们的客户。

18、5.1App违法违规收集使用个人信息专项治理报告2019发布2020年5月,App专项治理工作组发布App违法违规收集使用个人信息专项治理报告2019以下简称报告,2019年3月起,评估发现违法违规收集使用个人信息问题共计6976个,向25。

19、PVDF主要由VDF单体聚合而成，目前制备VDF路径主要有以下五种：1R142b脱HCl制VDF，其中R142b可由三种方式得到：乙炔合成R152a后氯化得到甲级氯仿CCl3CH3与HF反应得到偏氯乙烯VDCCCl2CH2与HF反应得到。
2。

20、 医疗数据较为敏感，安全成为医疗行业聚焦目前，传统医疗服务加速向互联网医疗智慧医疗的新业态转化，医疗行业数字化转型提速医疗数字化的迅猛发展在给人们的就医等带来便利的同时，安全风险也在增加。
医疗数据具有真实性敏感性数据覆盖范围广等特点。
医疗。

21、云计算和人工智能产业应用 白皮书 2018 清华大学互联网产业研究院清华大学互联网产业研究院 2018.09 I 序言 中国科学院院士 陈国良 我们正处于一个飞速而突破性的数字转型时期，这是由巨大的市场转 型动力即人工智能云计算与大数据分析。

22、63中国教育行业云计算应用白皮书出品方特别支持出 品 方特别支持中国教育行业云计算应用白皮书1中国教育行业云计算应用白皮书云计算帮助教育行业实现： 教学资源共享 教育基础设施优化 科学研究支撑 教学方式改革 教育管理支持教育行业云计算适逢其。