人工智能未来发展

1、悬而未决的AI竞赛 全球企业人工智能发展现状 德勤企业人工智能应用现状分析（第二版）报告洞察 本报告由德勤科技、 传媒和电信行业中心编制 德勤分析不仅为世界一流企业带来卓越洞察力， 还致力于成就高效。
不止于快， 是我们一贯 秉承的宗旨。
我们的分析实践基于客户的广泛需求， 我们在全球范围内部署了大量顶尖人才， 包括数据科学家、 数据架构师、 富有专业知识的业务及领域专家、 可视化和设计专家以及技。

2、 C a t a l o g 2 3 负责组织联盟人工智能学术交流 知识产权研究和支撑服务 中国人工智能产业发展联盟（AIIA）学术与知识产权工作组 调研、研究报 告 知识产权 活动 学术交流活 动 知识产权发展 状况评估 4 课题研究专家征集课题研究专家征集 2019.05 白皮书专题研讨会白皮书专题研讨会 2019.07 白皮书框架讨论与确定白皮书框架讨论与确定 白皮书撰写启动白皮书撰写启动 。

3、 中国人工智能产业中国人工智能产业 知识产权白皮书知识产权白皮书 （2 20 01919） 中国人工智能产业发展联盟中国人工智能产业发展联盟（A AIIAIIA） 2012019 9 年年 1 12 2 月月 I 中国人工智能产业知识产权白皮书中国人工智能产业知识产权白皮书 2 20 01919 编写单位编写单位 主编主编 上海交通大学苏州人工智能研究院 俞凯。

4、在个人数据方面的分析研究工作提出新挑战，提高了部分人工智能企业的成本。
2019特别重大事件2019年2月，特朗普签署行政命令启动“美国人工智能计划”，这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划，表明未来国家层面的人工智能竞争将更加激烈。
2019年3月27日，加拿大多伦多大学的Geoffrey Hinton和蒙特利尔大学的终身教授Yoshua Bengio以及Facebook人工智能研究部门(FAIR)主管Yann LeCun共同被美国计算机协会(ACM)授予2018年图灵奖，为表彰他们在深度神经网络理论方面的基础奠定工作和工程方面的突破性工作，使深度神经网络变成了计算的一个关键组成部分。
三位深度学习专家同获图灵奖对于人工智能具有划时代的意义。

5、的早期应用者。
调查发现：企业对人工智能重要性的认识逐步加深，包括增强竞争优势和改进工作方式。
全球大部分早期应用者表示，人工智能技术对企业在当今时代取得成功尤为重要这一观念正在逐步增长。
亦有大部分早期应用者表示正在采用人工智能技术赶超竞争对手，同时人工智能赋予了其员工更加强大的能力。
人工智能成功的关键在于有效执行。
企业常常必须在广泛的实践领域中创造卓越，包括制定战略、确定最佳应用方案、奠定数据根基并培养扎实的实践能力。
随着人工智能日益向消费层面普及，实现差异化竞争的机会窗口很有可能将会收缩，因此这些能力在当前至关重要。
不同国家早期应用者的人工智能成熟度各不相同。
不同国家的早期应用者对人工智能的热衷程度和实践经验存在较大差异。
部分早期应用者积极发展人工智能，而部分则采取较为谨慎的策略。
部分应用者利用人工智能改进特定的流程和产品，而其他则致力通过人工智能实现整个企业的转型变革。
无论各国人工智能成熟度如何，其策略方法均值得借鉴。
审视各国所面临的挑战以及企业应对挑战所采取的措施，我们可从中获取某些领先实践的基本要素。
例如，部分国家的企业领袖更为关注解决技能方面的空白，而部分国家则专注于利用人工智能提升决策或网络安全能力。
在人工智能领域实现卓越有多种途径，而成功亦并不意味着胜者拥有一切。
以全球视角审视人工智能的早期应用者，有助于了解更广范围的远景趋势。

6、习技术突破的重要代表之一。
随着人工人工智能研究和应用领域的不断延伸，未来人工智能将迎来更多种技术的结合应用。
3、人工智能投资趋于理性，底层技术和易落地领域更受人工智能领先机构青睐。
随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深，人工智能投融资市场更加理性。
人工智能投融资频次有所下降，但投资金额继续增加。
特别是经过行业的一轮优胜劣汰后，底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。
4、城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。
不同城市在人工智能的顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量、应用质量上有着不同的表现，形成多样化与个性化的AI发展模式。
5、政策与资本推动京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区，北京、上海领跑全国。
比如上海通过提供税收优惠、资金补贴、人才引入、优化政务流程等措施优化营商环境，吸引大量投融资资金、人工智能企业以及人才，科研实力突出。
促进人工智能产业链上下游企业形成规模效应，提升城市人工智能产业实力。
6、以上海和北京为代表的一线城市在人才数量、企业数量、资本环境以及科研能力长期处于第一梯队。
上海、北京城市的人工智能企业数量已超过600家，其中上海已经与科技巨头腾讯、微软以及人工智能独角兽商汤、松鼠。

7、理性，行业用户发展人工智能还存在诸如人才、数据、应用、成本方面的挑战。
明晰价值，把握机遇2019年应用人工智能的新价值主要体现在业务创新方面，用户普遍认为人工智能的应用已给组织内的业务带来了变化或突破。
2019年人工智能技术边界在不断拓展:单点人工智能能力迅猛增长，日趋成熟，用户使用的AI模型工具更加丰富,IDC发现行业用户在组织内部引入了多项AI能力，技术供应商呈现出将Al技术融合发展的趋势。
中国人工智能市场呈现出新格局: AlI软件市场加入了更多的国内外互联网公司、AI独角兽企业以及大数据公司，这些市场参与者都在细分市场的赛道上打磨Al技术，行业用户需要选择合适的合作伙伴共建生态。
展望未来，付诸行动2020年中国人工智能市场将再续辉煌，并持续保持高速增长。
全球人工智能市场呈现出人才技能增强，重视数据智能，非结构化数据转化，超个性化应用、边缘应用发展，AI按价值收费等趋势。
2020年用户需要基于挑战行动，在人才、数据、应用、投入方面加强规划，形成部署人工智能的最佳实践。

8、术必将成为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量。
然而作为一项颠覆性的技术，人工智能对人类社会的各方面尤其是知识产权制度提出了新的挑战。
针对这些挑战，由中国人工智能产业发展联盟（Artificial Intelligence Industry Alliance，AIIA）学术与知识产权工作组组织，在上海交通大学苏州人工智能研究院的牵头下，联合各会员单位、法学界、人工智能产业界、知识产权服务机构等在内的专业团队组建了人工智能产业知识产权研究课题组。
课题组对人工智能产业的知识产权保护现状进行跟踪分析，对人工智能产业的知识产权热点问题进行深入的研究探讨，并以系列报告的形式于每年持续发布人工智能产业相关白皮书，以期引导、鼓励、并保护人工智能企业技术创新，促进成果转化和产业化，为人工智能产业的整体发展提供智库和智力支持，为我国人工智能产业的发展保驾护航。
课题组于 2018 年发布了 2018 人工智能产业知识产权与数据白皮书（以下简称“2018 白皮书”），从基本法律概况（保护端）、专利分析（创新端）和专利价值评估（运营端）三个具体角度，呈现了 AI 领域的知识产权现状，并通过既有争议和案例的展示，对数据相关权利的几个主要问题进行了梳理。
2018 白皮书一经发布，就在社会各界引起了强烈反响，在此基础上，2019 年，课题组征集更多单位参与，扩大研究范围，加大讨论力度。

9、 人工智能之认知图谱人工智能之认知图谱 Research Report of Cognitive Graph 2020 年第 6 期 清华大学人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 清华中国工程院知识智能联合研究中心 阿里集团新零售智能引擎事业群 2020 年 08 月 人工智能之认知图谱人工智能之认知图谱 Research Report of Cognitive G。

10、做出重大突破的Yoshua Bengio.Geoffrey Hinton和 YannLeCun。
3、过去十年人工智能国际顶刊顶会的最佳论文奖项较多授予的领域是计算理论、安全与隐私和机器学习。
4、人工智能不同子领域论文的最高引用量量级跨度很大。
最高引用量前十的论文研究主题以机器学习为首，其次是计算机视觉领域研究，二者的论文引用率均达到25万次以上。
5、中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个Al子领域的科研产出水平都紧随美国之后，居于世界前列;在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一;而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。
6、全球范围内，美国AlI高层次学者的数量最多，占比62.2%，是第二位国家(中国)Al高层次学者数量的6倍以上。
7、清华大学是唯一入选全球人工智能领域高层次学者数量TOP10的中国机构。
8、国内人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。
四成以上的AIl高层次人才集聚在北京。
9、过去十年全球人工智能专利申请量 52126中国专利申请量为389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。
10、人工智能未来重点发展的技术方向包括:强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。
点击下载报。

11、了自己的作用 随着金融犯罪领域的不断发展，人工智能正在为银行提供一种更快、更智能的方法，以减少误报，获得对客户行为更全面的认识，并在此过程中降低成本。
全球研究发现，金融服务机构每年在金融犯罪调查上的支出为180.9亿美元，其中62% 用于欧洲、中东和非洲地区的劳动力支出。
根据联合国的数据，所有这些只能追回不到1% 的犯罪所得。
尽管银行一直在寻求通过简单在现有系统上加倍下注，来更有效地采用这种技术，但反洗钱过程往往保持着严重的“孤立”状态，系统和部门之间缺乏凝聚力。
人工智能遗留技术是一种很好的抑制剂，在开放源码技术使罪犯能够更快地适应和发展的时候，减缓了银行的速度。
银行必须找到更广泛、更智能地寻找系统脆弱性的方法，同时促进各部门之间更密切的协调。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：Raconteur：2020年人工智能商业报告。
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12、境中接收感知并采取影响该环境的行动的智能代理，通常作为软件程序来实现。
为了影响行为，人工智能系统旨在对人类的学习、推理和自我修正等智能过程进行机器模拟。
诺华公司正在利用数据和数字技术的力量重塑医学形象，在三大领域运用数据科学和人工智能(AI)：1.开发新的疗法和药物在临床前阶段，正在探索人工智能的应用，以了解疾病生物学和候选药物;在临床阶段，帮助目标人群和设计干预研究;以及在发展数字疗法和设备，以实现持续监测。
2.业务流程和操作的优化人工智能的应用正在探索中，它可以通过自动化、优化和重新设计流程来改进临床开发、制造和供应链中的流程。
在业务服务领域，我们使用人工智能来确保效率、有效性，并推动卓越运营和法规遵从性。
3.与患者、医疗专业人员和合作伙伴的接触目前正在探索人工智能的使用，以加强与医疗保健系统的利益相关者和参与者的接触，目的是支持患者并产生见解。
诺华认为，人工智能系统的任何开发、应用或使用都应遵循以下道德原则。
问责诺华致力于对人工智能的设计和使用建立强有力的治理，这种严格的治理包括适当的领导和监督、风险和影响评估、适当的政策和程序、透明度、培训和认识、监测和核查、应对和执行。
减轻偏见人工智能系统中使用的数据和算法需要满足诺华对公平和不歧视的坚定承诺，特别是人工智能系统用于敏感领域，这些领域与药物开发、社会经济效益、招聘和人身安全相关事。

13、的作用，意味着政府在这些领域干预的全新途径。
此外，NSAI强调需要一个健全的生态系统，以促进前沿研究，不仅解决这些社会问题，并作为人工智能创新的试验台，同时使印度能够通过在全球范围内扩展这些解决方案，以取得全球战略领先地位。
2.基于技术的人工智能系统管理方法：人们对使用技术和统计方法来解决人工智能相关问题的兴趣越来越大，这不仅增加了该领域的研究主体，也促进了学术界和业界解决方案开发者的责任感。
下图图显示，在过去十年中，在人工智能、机器人和计算机科学相关的会议上，“伦理”主题的论文数量正在增加。
该领域的进展尚处于萌芽阶段，必须加以推进，以跟上人工智能领域一些经典和热门话题的总体增长步伐。
人工智能领域关键词与“伦理”主题相关的论文数量：人工智能领域关键词涉及“经典”、“热门”和“伦理”主题的论文数量：世界各地的私营部门、学术机构、政府组织和国际机构都为负责管理人工智能系统的技术工具的研发做出了贡献。
国防高级研究计划局(DARPA)致力于可解释人工智能(XAI)，确保人工智能抗欺骗(GARD)的稳健性，理解群体偏见(UGB)和机器常识(MCS)。
世界经济论坛启动了全球人工智能行动联盟，以加速在全球和跨部门采用可信任、透明和包容的人工智能。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：印度国家研究院(NITI Aayog。

14、乌镇指数： 全球人工智能发展报告（2016） 联 合 出 品 乌 镇 智 库网 易 科 技网 易 智 能 （框架篇） 2016年10月 目录 l 背景 l 人工智能企业分布与规模 l 人工智能领域的投融资的数量与规模 l 人工智能研究成果的分布与数量 l 人工智能细分领域概述 l 方法论 2 01 背 景 3 人工智能的定义 4 什么是人工智能？计算机科学理论奠基人图灵（Alan Mathison。

15、乌镇指数： 全球人工智能发展报告（2016） 联 合 出 品 乌 镇 智 库 网 易 科 技 网 易 智 能 目录 背景 人工智能企业分布与规模 人工智能领域的投融资的数量与规模 人工智能研究成果的分布与数量 人工智能细分领域概述 方法论 2 01 背 景 3 人工智能的定义 4 什么是人工智能？计算机科学理论奠基人图灵（Alan Mathison Turing）在论文计算机器和。

16、乌镇指数： 全球人工智能发展报告（2016） 联 合 出 品 乌 镇 智 库网 易 科 技网 易 智 能 （框架篇） 2016年10月 目录 l 背景 l 人工智能企业分布与规模 l 人工智能领域的投融资的数量与规模 l 人工智能研究成果的分布与数量 l 人工智能细分领域概述 l 方法论 2 01 背 景 3 人工智能的定义 4 什么是人工智能？计算机科学理论奠基人图灵（Alan Mathison。

17、乌镇指数： 全球人工智能发展报告（2016） 联 合 出 品 乌 镇 智 库 网 易 科 技 网 易 智 能 微信公众号三个皮匠www3mb a n g 目录 背景 人工智能企业分布与规模 人工智能领域的投融资的数量与规模 人工智能研究成果的分布与数量 人工智能细分领域概述 方法论 2 微信公众号三个皮匠www3mb a n g 01 背 景 3 微信公众号三个皮匠www3mb a n。

18、p在世界各地的司法管辖区，有关数据和人工智能治理的新政策举措和条例标志着自我监管的结束和新监督的兴起。
随着监管环境继续以传统的速度发展，领先的组织正在积极主动地解决人工智能道德和治理问题，而不是等待对它们实施要求。
ppCOVID19以及病毒。

19、在世界各地的司法管辖区，有关数据和人工智能治理的新政策举措和条例标志着自我监管的结束和新监督的兴起。
随着监管环境继续以传统的速度发展，领先的组织正在积极主动地解决人工智能道德和治理问题，而不是等待对它们实施要求。
ppCOVID19以及病毒。

20、近年来，电信运营商在提升网络智能化建设方面持续投入，积极探索和实践包括大数据等pp在内的高效智能的分析手段和技术。
人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优pp的决策，无疑让网络智能化建设开拓了新的视野，给网络的发展带来了前所未有的。

21、在过去的十年里，人工智能已经超越了学术研究的范畴，并在工业界迅速发展起来。
从企业的角度来看，它在解决医疗保健电子商务金融服务等各个领域以前不可能解决的难题方面已经取得了良好的成绩，这项技术的价值主张也变得非常清晰基于人工智能的自动化在生产率。

22、中国在人工智能领域追赶迅速， 在一些领域已经积累了一定的发展基础。
得益于互联网的普及国际人才流动 市场规模以及整体研发水平的提升，中国在云计算模式识别机器学习的研发 追赶较快，人工智能产业在基础层技术层以及应用层都有广泛布局。
中国也立 足于。

23、机器学习是让计算机不依赖确定的编码指令，模拟或实现人 类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构 使之不断改善自身的性能。
机器学习是人工智能核心技术，是使计 算机具有智能的根本途径。
基于处理数据种类的不同，可以分为有 监督学。

24、保险：平安保险利用人工智能甄别汽车事故照片的真实性，并对索赔定价。
照片上传后，该算法将估算损坏成本，并且如果双方就金额达成一致，即可立即放款。
平安科技首席执行官陈立明表示，人工智能使得该公司98.7的汽车事故索赔能在24小时内得到解决。
制造。

25、由此，地方政府与私营部门合作伙伴建立起雄心勃勃的协作关系，正如医疗保健行业所呈现的这种景象一样。
例如，中国最大的保险企业平安集团正与地处西南的重庆市政府合作，开发可预测不同流感菌株和其他传染病传播的人工智能模型。
10 另一个例子是政府已为三。

26、Open CV于1999年由Intel建立 ， 基于BSD许可， 现由Willow Garage提OpenCV于1999年由Intel建立，基于BSD许可，现由Willow Garage提供支持。
OpenCv由一系列c函数和少量C类构成，轻。

27、在过去的58年中，人们对人工智能Al的出现和发展非常着迷。
我的爱好是支付，尤其是资金的跨境流动，在过去几年中，资金的效率有了巨大的提高。
我相信，在这一领域，Al的发展将加速这一改进，降低成本，同时实现实时支付。
在本白皮书中，你将看到Al在支。

28、 人工智能的认知神经基础Brain and Machine Intelligence 智源人工智能的认知神经基础重大研究方向 编著 白皮书 北京智源人工智能研究院 2022 年 1 月 搭建脑科学与人工智能的桥梁 智源研究院院长 黄铁军 智。

29、乌镇指数全 球 人 工 智 能 发 展 报 告 2 0 1 7 出 品乌 镇 智 库凤凰科技新华网新京报南方都市报Xtecher联 合 发 布框架篇基于海量数据观察全球前沿，洞见中国未来发展人工智能与大数据技术驱动，以数据促进科学决策颠覆传。

30、电力人工智能发展报告 Progress Report on Electric Artificial Intelligence 中国电机工秳学会人工智能丏业委员会 2019年11月 研究背景 当前正处于能源革命和数字革命的交汇期，人工智能是引。

31、authorized user : mouse0232 中国人工智能中国人工智能产业产业 知识产权白皮书知识产权白皮书 2 20 02121 分册分册一：一：产业专利分析产业专利分析白皮书白皮书 A AIIAIIA AIP2101AIP21。

32、帮助创新者更有效率的探索Spark the Next Change Maker 深度报告关于人工智能，你应该关注什么在东西方神话中， 上古 智人 通过各种方法制造 人类 这一物种并赋予其智能； 而到了中世纪的欧洲， 古典哲学家们尝试着用机械。

33、1人工智能驱动的中国经济数字化转型人工智能驱动的中国经济数字化转型中国人工智能社会认知发展与需求研究报告中国人工智能社会认知发展与需求研究报告核心发现核心发现1.无论从社会认知还是应用需求角度，中国从 2017 年 3 月开始正式进入人工智。

34、目 录CONTENTS第一章 国内外人工智能行业发展概况 21. 1 人工智能产业进入快速发展期 21.2 人工智能成为国家战略制高点 31.3 IT 巨头抢滩人工智能产业 41.4 人才是人工智能竞争关键要素 51.5 人工智能专利的中国。

35、为智能的未来做好准备 美国总统政办公室 美国国家科技委员会 技术委员会 2016年10 免责声明 该中译本由译和第九区联合提供；翻译的准确性由译者宫科技政策办公室负责。
关于美国国家科技委员会 美国国家科技委员会是政分处理科技事务的要机构，负。

36、 1 中国发展高层论坛 2017 年 3 月 中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路 机密和专有 未经麦肯锡公司授权，严格禁止任何人以任何形式使用本资料。
2 中国人工智能的未来之路中国人工。

37、ZHESHANG ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEVELOPMENT REPORT浙商发展研究院 浙商智库浙商 杂志联合出品浙商人工智能发展报告CONTENTS一 人工智能发展背景 4人工智能投资方兴未艾 5技术突破AI。

38、 电信网络人工智能应用电信网络人工智能应用 白皮书白皮书 2018 年年 中国人工智能产业发展联盟中国人工智能产业发展联盟 2018年年9月月AIIA 电信网络人工智能应用白皮书2018 年 引 言 1956 年， 在达特茅斯学院举行的一次。

39、人工智能应用需求报告新冠抗疫篇人工智能应用需求报告新冠抗疫篇中国人工智能产业发展联盟产学研融合与应用工作组2020 年 5 月目录目录1.前言1.前言. 12.大数据智能分析医疗大数据大数据智能分析医疗大数据.42.1应用的背景.42.2在。

40、人工智能是一个非常广泛的学科，在它的范围内有许多不同的方法和技术。
机器人技术自然语言处理机器学习计算机视觉等等都是不同的技术，它们本身就值得我们大量关注。
说到这里，让我们继续讨论人工智能在制造业中的许多应用。
人工智能在制造业中的目标人工智能。

41、人工智能机器学习和数据将推动未来生产力的发展人工智能机器学习和数据将推动未来生产力的发展高盛人工智能是信息时代的尖端技术。
在最新的人工智能是信息时代的尖端技术。
在最新的创新简介创新简介系列文件中，我系列文件中，我们研究机器学习和深度学习的进。

42、高频交易执行交易的速度比人类快1000倍.到2012年,高频交易席卷股市,占美国股票交易总量的70当获奖数学家詹姆斯西蒙斯创立量化对冲基金Renaissance technologies时,人工智能被引入金融服务行业.1982年,市场大师终。

43、关于人工智能的黑色思考当人工智能遇到安全美国乔治亚大学教授乔治亚网络安全与隐私学院院长安全智能从安全的角度审视机器学习智能安全安全对抗中的人工智能和挑战思考一:AI与机器学习的成功Thought 1:The Success of AI人工智。

44、 平衡发展的人工智能治理 白皮书 商汤人工智能伦理治理年度报告2022 年人工智能伦理与治理委员会 2022 年 9 月 2 目录关于商汤.3关于本报告.5 一人工智能发展与治理概述.6 二商汤的人工智能治理思考.10 三商汤的人工智能治理。

45、人工智能赋能教育人工智能赋能教育010102020303技术壁垒AI上的尝试51Talk51Talk是做什么的是做什么的51Talk,中国在线英语教育的领导品牌,创立于2011年,从创立之初,便将让每个人都有能力对话世界作为自己的使命,于2。

46、这些产品可以通过智能手机智能音箱口头指令或其他相关设备进行控制.简而言之,物联网是关于连接和执行任务,而人工智能使用预测分析和从科学中得出的结论往往超出我们的大脑可以处理的范围.继续阅读,看看人工智能和物联网是如何改变联合办公行业的,Yar。