您的当前位置: 首页 > 新闻中心 > 行业知识 > 什么是弱人工智能、强人工智能?二者区别是?

什么是弱人工智能、强人工智能?二者区别是?

以人工智能是否具有独立意志,即能否在设计的程序范围外自主决策并采取行为为依据,可将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。

1、弱人工智能

弱人工智能,是指不具备独立意志,只能在设计的程序范围内决策并采取行动的人工智能。弱人工智能属于专用型人工智能,也即只能在某一领域行动,只能专注于一件事情。对超出其预设的程序范围的事情,弱人工智能是束手无策的。如围棋水平超越人类棋手的阿尔法狗(AlphaGo)虽然在围棋领域有很高的水平,但它只在围棋领域有所成就,在其他领域还差得远,甚至可以说对其他领域一无所知。扫地人工智能也是如此。扫地人工智能是被设计用来扫地的,其“大脑”中只嵌入了扫地的程序,在扫地这件事之外,它是一无所知的。严格来说,现在世界上所有的人工智能技术都处在弱人工智能阶段。我们目前仍属于弱人工智能时代。

弱人工智能的特点是不具备自身的独立意志,其行动实现的是设计者或者使用者的意志。弱人工智能只能在设计的程序范围内决策并采取行动。如人工智能语音翻译程序是专门被设计来进行语音翻译的,其也就只能进行语音翻译,绝不可能超越设计的程序范围去下围棋或者扫地。同样,围棋人工智能和扫地人工智能也绝不可能超越设计的程序范围去从事翻译工作。

2、强人工智能

强人工智能,是指具有独立意志,能在设计的程序范围外自主决策并采取行动的人工智能。这是强人工智能和弱人工智能最大的不同。强人工智能属于通用型人工智能,它的活动已经不再局限于某一领域。强人工智能在各方面都和人类相似,可以胜任人类所有工作。人类所能做的体力和脑力劳动,强人工智能也能完成得同样好。甚至因为自身特点的原因,在某些方面,强人工智能比人类更具优势,比如重物搬运、机械组装亦或在有毒有害的环境下工作。在上述领域,人类因为肉体的限制,往往做得没有人工智能好。

当前强人工智能只存在于概念中,随着深度学习、云计算等技术的不断发展,强人工智能出现是可能的。因为这些技术使得人工智能的思维模式更加像人、使人工智能的决策更加具有合理性。当人工智能对外界环境的反应像人一样合理时,我们就认为其与人类相差无几。这也达到了人类创造人工智能的目标——实现机器对人类智能的模仿。对人类智能的模仿关键是对人的行为的模仿,因为行为是意志的表达。具有人类一样的行为,也就意味着具有和人类相同的意志。

强人工智能的特点是具有独立意志,能够在设计的程序范围外决策并采取行动。强人工智能采取行动实现的是自身的独立意志,而不是设计者或使用者的意志。

3、弱人工智能与强人工智能对比

(1)作用

弱人工智能帮助人类解决逻辑语言描述的问题、模仿人类某方面的能力;强人工智能帮助人们综合多方信息进行判断决策。

(2)应用场景

弱人工智能应用在人脸识别、语音识别、语义分析、智能搜索等方面;强人工智能应用在智能机器人、虚拟个人助理、智慧工厂、无人驾驶等方面!

弱人工智能与强人工智能

推荐阅读:《KEG-人工智能行业:浅谈人工智能下一个十年[45页].pdf

本文由作者2200发布,版权归原作者所有,禁止转载。本文仅代表作者个人观点,与本网无关。本文文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。

相关报告

德勤:人工智能行业《企业人工智能应用现状分析(第二版》)报告洞察:悬而未决的AI竞赛全球企业人工智能发展现状[24页].pdf
德勤:人工智能行业《企业人工智能应用现状分析(第二版》)报告洞察:悬而未决的AI竞赛全球企业人工智能发展现状[24页].pdf

悬而未决的AI竞赛 全球企业人工智能发展现状 企业人工智能应用现状分析(第二版)报告洞察 本报告由科技、 传媒和电信行业中心编制 分析不仅为世界一流企业带来卓越洞察力, 还致力于成就高效。 不止于快, 是我们一贯 秉承的宗旨。 我们的分析实践基于客户的广泛需求, 我们在全球范围内部署了大量顶尖人才, 包括数

清华大学:人工智能之机器学习2020年第1期[50页].pdf
清华大学:人工智能之机器学习2020年第1期[50页].pdf

人工智能报告之机器学习 Artificial Intelligence Report of Machine Learning 2020 年第 1 期 顾问:唐杰 2020 年 1 月 II rQqPrRmQmRqOnPmNxPpOpM6M8Q7NsQnNsQmMiNoOrMiNpOpPbRpPzRvPtQ

KEG-人工智能行业:浅谈人工智能下一个十年[45页].pdf
KEG-人工智能行业:浅谈人工智能下一个十年[45页].pdf

1 浅谈人工智能的下个十年 Jie Tang Computer Science Tsinghua University 2 人工智能的第三次浪潮 pOtMmMrNmRoQnPqRyQmNsR8OaO6MoMmMoMnNiNnNqMkPtRqQ8OnNvMuOsQrPwMqNpQ 3 人工智能历史人工智能历史

人工智能产业发展联盟:中国人工智能产业知识产权白皮书(2019)(173页).pdf
人工智能产业发展联盟:中国人工智能产业知识产权白皮书(2019)(173页).pdf

中国人工智能产业中国人工智能产业 知识产权白皮书知识产权白皮书 (2 20 01919) 中国人工智能产业发展联盟中国人工智能产业发展联盟(A AIIAIIA) 2012019 9 年年 1 12 2 月月 I 中国人工智能产业知识产权白皮书中国人工智能产业知识产权白皮书 2 20 01919 编写单位编

清华大学:人工智能全球最具影响力女性学者报告(30页).pdf
清华大学:人工智能全球最具影响力女性学者报告(30页).pdf

本章节主要对“AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单”及其评选规则、 涉及领域、数据来源等进行说明介绍

清华大学:人工智能之机器学习2020年第1期(203页).pdf
清华大学:人工智能之机器学习2020年第1期(203页).pdf

人工智能之机器学习 Artificial Intelligence Report of Machine Learning 2020 年第 1 期 顾问:朱军,唐杰 2020 年 1 月 1 概概述篇述篇 . 1 1.1 机器学习的概念 . 1 1.2 机器学习的发展历史 . 2 2 技术篇技术篇 . 5 2

清华大学:人工智能之认知图谱(239页).pdf
清华大学:人工智能之认知图谱(239页).pdf

人工智能之认知图谱人工智能之认知图谱 Research Report of Cognitive Graph 2020 年第 6 期 清华大学人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 清华中国工程院知识智能联合研究中心 阿里集团新零售智能引擎事业群 2020 年 08 月 人工智能之认知图谱人工智能之认知图谱

清华大学:人工智能之表示学习2020年第7期(106页).pdf
清华大学:人工智能之表示学习2020年第7期(106页).pdf

人工智能之人工智能之知识知识表示学习表示学习  报告报告顾问:刘知远顾问:刘知远  清华大学人工智能研究院  北京智源人工智能研究院

客服
商务合作
小程序
服务号
折叠