splunk：2018亚洲的人工智能议程：人工智能生态系统（23页）.pdf

1、由此，地方政府与私营部门合作伙伴建立起雄心勃勃的协作关系，正如医疗保健行业所呈现的这种景象一样。例如，中国最大的保险企业平安集团正与地处西南的重庆市政府合作，开发可预测不同流感菌株和其他传染病传播的人工智能模型。10 另一个例子是政府已为“三大科技巨头”分配了相应的人工智能项目。根据CB Insights提供的资料，政府宣布中国第一批开放式人工智能平台将依托百度开发自动驾驶汽车，依托阿里云建设智能城市，并依托腾讯打造智能医疗。11, 12但在其所有的中央规划中，中国同样面临对全球各地政府和企业构成掣肘的数据孤岛问题。除了网络安全工程“金盾”或旨在发展半导体产业的909工程等国家级项目，“中国缺

2、乏足够的数据基础设施，”李开复认为，“可能存在大量无组织的数据，但却没有足够多的数据池，也没有开展大量的分析。即使存在有组织的数据，数据的所有者也非常明确基本上是中国的电子商务和电信平台。”未来数年，数据管理对于中国将具有关键性的意义。清华大学的薛澜对此表示赞同：“当政府机构A想要自行保管数据，并且不愿意与机构B或C共享，数据探索还从何谈起呢?公司A可能并不愿意与政府机构B共享数据?在某些情况下，这是出于对公民隐私的正当考虑，但在大多数情况下则纯粹是为了维护自己的地盘，”而中国在规模和人工智能政策协调方面的优势所产生的影响可能因此被稀释。大国重器美中之间正在持续的贸易战可能对中国在人工智能方面

3、的抱负产生深远的影响。一方面，中国在装备制造领域拥有无可比拟的领先优势，绝不可忽视的是该国集中了全球技术供应链中的其他重要组成部分，如复杂装配和芯片组测试。另一方面，具有更高层次作用的微芯片开发和其他相关技术基本上仍掌握在美国和东亚其他国家的企业手中，而近期的紧张态势也意味着中国企业在获取此类技术时会受到限制。部分人工智能行业观察人士预测，假如地缘政治桎梏持续，则各方都会面临消极的结果。“中国能(人工智能)取得更快的发展，是因为中国拥有庞大的体量，并且能依托其人口实现这一目标，”麦肯锡全球研究院的Woetzel表示，“就这方面而言，它对于全球的产品开发或许是不可或缺的，”而对于未完全参与到中国人工智能生态系统中的从业者来说，“在我们看来需要具有全球可扩展性的解决方案上，他们将很难取得成功。”MIT Technology Review的人工智能高级编辑Will Knight认为，贸易战将促使中国加快步伐以取得在芯片领域的独立性。“中国似乎正在取得重大进步，”他表示，“尤其是在针对特定应用的人工智能芯片(设备中的推理芯片)方面。这方面的证据包括华为最新推出的麒麟芯片，还有寒武纪和地平线等初创企业所展示的设备。对于中国来说，如果想要成为真正的科技超级大国，就必须掌握先进的芯片制造能力。”