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主要发现
1、人工智能正全方位商业化,在各个行业引发深刻变革。
目前AI技术已在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地,且应用场景也愈来愈丰富。人工智能的商业化在加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面起到了积极作用。
2、AI全面进入机器学习时代,未来人工智能的发展将是关键技术与产业的结合。
每一次人工智能的发展都伴随着研究方法的突破,深度学习是近年机器学习技术突破的重要代表之一。随着人工人工智能研究和应用领域的不断延伸,未来人工智能将迎来更多种技术的结合应用。
3、人工智能投资趋于理性,底层技术和易落地领域更受人工智能领先机构青睐。
随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深,人工智能投融资市场更加理性。人工智能投融资频次有所下降,但投资金额继续增加。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后,底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。
4、城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体,也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。
不同城市在人工智能的顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量、应用质量上有着不同的表现,形成多样化与个性化的AI发展模式。
5、政策与资本推动京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区,北京、上海领跑全国。
比如上海通过提供税收优惠、资金补贴、人才引入、优化政务流程等措施优化营商环境,吸引大量投融资资金、人工智能企业以及人才,科研实力突出。促进人工智能产业链上下游企业形成规模效应,提升城市人工智能产业实力。
6、以上海和北京为代表的一线城市在人才数量、企业数量、资本环境以及科研能力长期处于第一梯队。
上海、北京城市的人工智能企业数量已超过600家,其中上海已经与科技巨头腾讯、微软以及人工智能独角兽商汤、松鼠AI建立了企业实验室。
















