蓝藻治理行业

1、 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野全球视野 本土智慧本土智慧 行业行业研究研究 Page 1 证券研究报告证券研究报告深度报告深度报告 银行银行 专题专题报告报告 超配超配 （维持评级） 2020 年年 04 月月 06 日日 一年该行业与一年该行业与上证综指上证综指走势比较走势比较 行业专题行业专题 中美中美银行银行： 业务模式业务模式和公司治理和公司治理孰孰 者为重者。

2、公司董事年度通报 （2020） 数字化颠覆时代： 重塑治理和监管框架 全球公司治理中心 2 mNpQqQrNnQtNmOpOrOuNmPbR8Q8OsQoOtRmMjMqQmPiNqRzQ6MoOxPuOnRzRMYqRtN 2 目录 17 对话 大田弘子 （HIROKO OTA） 29 对话 什米蒂瓦德拉 （SHRITI VADERA） 41 对话 莫林肯普斯顿达克斯 （MAUREEN KEMP。

3、I II 版权声明版权声明 本报告版权属于出品方共同所有，并受法律保护。
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III 出品方：出品方： 上海社会科学院互联网研究中心 上海赛博网络安全产业创新研究院 撰稿人：撰稿人： 惠志斌 上海社会科学院互联网研究中心主任/研究员 唐巧盈 上海赛博网络安全产业创新研究院高级研究员/博士 石建。

4、企业数据管理CDP/DMP白皮书 今天我们用好CDP/DMP了吗？ 2019.12.02 在移动互联网时代， 数字媒体越来越复杂和多变， 单一的营销策略和缓慢的营销节奏已经不适应现在 的营销环境。
与此同时，MarTech（营销技术）也正快速演进迭代， 并在广告传播、 流量运营、 电商销 售、 线下零售、 会员运营等不同场景中创造价值。
而一方用户数据管理平台（DMP）和客户数据平台 （CDP） 。

5、 - 1 - 2020 年年 6 月月 29 日日 第第20期期 总第总第 452 期期 全球数据治理：概念、障碍与前景全球数据治理：概念、障碍与前景 【译者按】【译者按】2019 年 6 月，日本首相安倍晋三在 G20 峰会上启动了“大 阪轨道”计划，针对这个计划包括中国和美国在内的二十四个国家共同签 署了一项声明。
2019 年 12 月，新美国在华盛顿召开了一次专家圆桌会。

6、面来看，数字经济都是一种与农业经济、工业经济截然不同的经济形态。
尤其是数字经济的数据化、智能化、平台化、生态化等特征，深度重塑了经济社会形态，引发了数字经济治理的根本性变革。
传统的治理理念、治理工具等，均面临前所未有的挑战，而且这些挑战是全球数字经济治理面临的共同难题。
在此背景之下，寻找数字经济治理的准确定位，构建适应全球数字经济发展趋势的治理体系，具有极大的紧迫性与必要性。
数字经济治理议题繁杂，本报告并未涵盖全部内容，而是基于数字经济典型特征，聚焦于全球关注度极高且在治理实践上有重要进展的数据治理、算法治理、数字市场竞争治理、网络生态治理这四大议题。
未来，各国对于数字经济治理话语权的博弈将日趋激烈，全球数字治理体系将在探索中不断完善。

7、发挥想象力。
相反，他们的责任是在监督企业风险及管理团队对风险的管控时提出严格质询、冷静判断并给出合理建议。
但是，有一点可以肯定，在复杂多变的环境下，想象力不可或缺。
随着各类风险增加，人们对董事会履行监督责任方面的期望也随之不断升高。
风险本身千变万化，且时常由于诸多因素综合作用而难以预测，其中数字化变革就是最好的例子。
自动化、区块链、机器人技术和人工智能（AI）等技术进步正在改变业务格局。
有95%的董事会主席认为未来必须关注颠覆性变革问题。
企业内外部力量共同作用而推动的数字化变革已成为董事会最为关注的议题，这一趋势还将继续下去。
企业向数字化商业模式、流程、控制和报告实现转型的商业意义非常显著，充分体现了它的优越性。
认知技术上的进一步创新也将对这一转型进程起到推波助澜的作用。
实现数字化转型发展的企业很大程度上依托于数据和数字化流程和系统，并利用数字化手段实现业务运营。
正因如此，董事会也将面对前所未有的风险。
本期公司董事年度通报旨在拓宽您的思路和视野。
我们将引导董事考虑如下问题：您的企业或组织如何实施数字化转型、应用认知技术？您如何评估与其相关的商业风险？一家实施数字化转型的企业将会面对战略、伦理、文化、声誉、报告、人才以及行为等方面的一系列风险，识别这些风险有一定难度，而预测和管理这些风险则更具挑战。

8、要素”，将数据作为新型生产要素，正式与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列为国家基础战略性资源和社会生产创新要素之一。
电信和互联网行业（以下简称“行业”）在数据规模、覆盖范围、存储和传输能力，及实时性和多样性方面均具有突出的价值优势。
随着行业数据内外部应用的同步拓展和推进，数据安全问题日益凸显，严重阻碍行业数据资源价值释放。
做好行业数据安全治理刻不容缓。
本白皮书聚焦行业数据安全治理，首先，对数据治理、数据安全治理的内涵，以及行业数据主要分类、典型应用、安全发展形势进行了简要阐述和分析；其次，在梳理国内外数据安全治理环境的基础上提出行业数据安全治理需求，介绍了国内外数据安全治理的典型实践案例，并进行了问题分析；最后，提出行业数据安全治理框架和行业数据安全治理相关建议。

9、敏感信息，一旦泄露将对个人或企业带来难以估量的伤害和损失，保护数据安全，降低数据风险也迫在眉睫。
如何在两者之间找到平衡，构建合理、有效的数据治理体系是一个重要的问题。

10、化转型已成为世界潮流和发展前沿，美国、英国、澳大利亚等发达国家纷纷出台相关政策，将开展数字化社会治理作为打造国家竞争优势的必由之路。
我国政府高度重视社会治理数字化转型，党的十九届四中全会提出，“必须加强和创新社会治理，完善党委领导、政府负责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的社会治理体系”，强调把科技支撑作为完善社会治理体系的重要内容。
基于此，中国电子学会组织专门团队研究编制全球社会治理数字化转型趋势研判（2020年），全面梳理了全球社会治理数字化转型的基本趋势，并归纳出美国、欧盟、英国、韩国等主要国家的相关特征举措，对全球社会治理数字化转型在行政体系、多元参与渠道、舆论监测、城市管理等方面的典型路径和案例进行深入总结，围绕推进我国社会治理数字化转型提出加强数据治理、打造数字政府、构建数字身份、挖掘应用场景、完善法律标准等五大发展方向，为我国实现政府决策科学智慧化、社会治理精准有效化、公共服务便捷高效化提供参考。
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11、探索全球性伦理原则并推动各方达成共识，各国政府基于各自产业发展特点采取不同的治理思路及举措，行业组织着力构建全面、有效的人工智能标准规范体系，科技企业则更加关注如何将伦理原则落地践行于自身产品及服务之中。

12、标准化的人工智能治理框架和共同的人工智能原则有望在2到3年内实现。
这意味着组织在开始人工智能之旅时，应该积极主动地考虑独特的治理和风险影响，并帮助形成这些框架和原则。
在监管机构没有明确指示的情况下，组织可以采取以下六个战术步骤来准备监管的发展：1.制定人工智能原则、政策和设计标准，并在一个鼓励创新、灵活性和信任的环境中建立控制，同时识别与人工智能相关的独特风险。
此外，了解AI在组织中的足迹，以便清点能力和用例。
2.在整个人工智能开发生命周期中设计、实施和操作端到端人工智能治理和操作模型，包括策略、构建、培训、评估、部署、操作和监控人工智能。
考虑建立独立的治理委员会和理事会的必要性，以解决与AI和数据相关的独特风险和复杂性。
3.评估当前的治理和风险框架，并进行差距分析，以确定需要解决的机会和领域。
4.设计一个跨职能的治理委员会和框架，通过指导方针、模板、工具和加速器提供人工智能解决方案和创新，以快速而负责任地提供人工智能解决方案。
5.集成一个风险管理框架，以确定关键业务算法并确定其优先级，并结合一个敏捷的风险缓解策略，以解决设计和操作过程中的网络安全、完整性、公平性和恢复性问题6.设计和建立标准，以保持对算法的持续控制，而不扼杀创新和灵活性。
考虑投资于新功能的需求，以通过AI工具实现有效的治理和风险管理。
报告总结未来几年，Al将对商业和社会产生巨大。

13、是一种积极的趋势，使利益相关者对争取更可持续的未来感到乐观。
只有非洲落后，治理得分下降了1.3分。
从2014年到2018年，欧洲表现出了令人印象深刻的增长治理方面得分增长了17%多一点。
按地区划分的平均治理得分：为了更好地理解欧洲的表现，看看哪些国家树立了最好的榜样是很重要的。
瑞典和法国以62分领跑，其次是德国和英国，得分61分。
欧洲国家平均治理得分：治理部门得分五年平均水平的不断提高表明，治理的重要性与行业无关。
更重要的是，排名最低的行业：房地产在过去五年中表现出最大的改善。
其他表现突出的行业包括能源化石燃料、食品饮料和周期性消费服务。
各业务部门的平均治理得分：文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：路孚特：2020年及以后公司治理变化前景分析报告。

14、图1 按美国国家划分的平均治理分数企业社会责任战略的持续发展在全球范围内，提供可持续发展报告的公司在5年内增长了13%。
美洲只有55%的公司有企业社会责任政策，远低于全球73%的平均水平，然而巴西仍以报告率领先于76%。
再往北走，加拿大和美国还有很多事情要做，分别只有47%和53%。
2014-2018年，全球平均企业社会责任战略得分增长26%，从37点上升至46点。
金融和公用事业之间有32点的差距，分别是经济得分最低和最高的部门。
图2 各地区企业社会责任平均得分治理在商业中的重要性治理并非孤立地运作。
值得考虑的是，它如何互动和影响环境和社会支柱。
治理和社会之间的关系显示出分数之间的正线性相关性。
毫无疑问，良好的治理可以更好地管理其他两大支柱。
也许更有趣的是，尤其是在危机时期，企业弹性依赖于E、S和G的强大可持续性评分。
这种相关性强调了培育企业生态系统并促进强大的ESG相互依赖的重要性。
专注于治理和财务弹性路孚特分析师建立了50只证券组合，在标准普尔500指数的治理支柱得分最高。
从2015年1月1日至2020年8月8日，该投资组合一直优于标准普尔500指数。
此外，该投资组合不仅在牛市期间表现出色，而且每年都超过了基准水平。
图3 标准普尔500指数的投资组合分析治理建议和收获一个强有力的社会风险管理计划要求组织领导者建立和监督健全的治理结构。
社会政策不值得在没有监督的情况下印刷的纸张。

15、探索新媒体参与社会公共治理的新方式 人民日报全国党媒信息公共平台 赵迪迪 2020.09.09 收集民情，增强国家克服危机的能力 01 01 收集民情，增强国家克服危机的能力 人民日报发动旗下全部新媒体渠道，推出征集 四类人员确诊患者疑似患。

16、环保新规推动尾气处理技术升级，行业前景广阔。
目前尾气处理常用的催化剂包括：SCR DOCDPFASCTWC 及 DPF 六大类。
在国六新标实施之前，汽油车柴油车上仅分别安装 SCR TWC 催化剂即可。
国六标准则的出台则进一步缩紧了污染物。

17、在世界各地的司法管辖区，有关数据和人工智能治理的新政策举措和条例标志着自我监管的结束和新监督的兴起。
随着监管环境继续以传统的速度发展，领先的组织正在积极主动地解决人工智能道德和治理问题，而不是等待对它们实施要求。
ppCOVID19以及病毒。

18、在数字信息技术日新月异的发展趋势下，数据已成为数 字经济发展的核心生产要素，是国家重要资产和基础战略资 源。
随着数据价值的愈加凸显，数据安全风险与日俱增，数 据泄露数据贩卖等数据安全事件频发，为个人隐私企业 商业秘密国家重要情报等带来了严。

19、随着黑石KKR凯雷投资业务在全球不断扩张展开公开市场融资，公司治理能力也随着机构发展战略的变化不断提升。
首先，在 2017 年美国税改法案通过后，三pp大巨头相继从合伙制改为治理结构更加透明规范的公司制。
其次，董事会成员数量和构成与机构业。

20、数据安全治理的目标之一是降低数据安全风险，因此建立有效的 风险防范手段，对于预防数据安全事件发生有重要作用，可以从数据 安全策略制定数据安全基线扫描数据安全风险评估三方面入手。
数据安全策略制定。
一方面，根据数据全生命周期各项管理要求，制定。

21、数据分类分级技术是基于数据识别技术建立分级和分类 特性，特别是工具己有的识别模一型库或合规模型库，是工具选择的 个重点，充分利用行业同类型客户的知识成果，会大大降低数据资产识别环节的准备工作;数据分类分级针对不同行业不同领域，都有相应的要求。

22、1 虚弱的联盟扩容与全球治理秩序 内容提要内容提要霸权国近来诉诸联盟扩容政策，增加联盟成员数量丰富国家类型和扩大议题覆盖范围，试图将联盟政治从双边发展到诸边和小多边，强化联盟实力，进而实现对崛起国的规锁。
霸权国的联盟扩容行为源于一系列主客观。