金融AI报告

1、采取行动”“理性地思考”和“理性地采取行动”。
广义人工智能指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，是对能够从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建;相对狭义的人工智能包括人工智能产业(包含技术、算法、应用等多方面的价值体系)、人工智能技术(包括凡是使用机器帮助、代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能)。
当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。
人工智能具有显著的溢出效应，将进一步带动其他技术的进步，推动战略性新兴产业总体突破，正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。

2、 Table_IndustryInfo 2020 年年 05 月月 29 日日 跟随大市跟随大市(维持维持) 证券研究报告证券研究报告行业研究行业研究汽车汽车 AI 专题报告专题报告 AI 助力人类进入新世界助力人类进入新世界 投资要点投资要点 西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 分析师：谭菁 执业证号：S1250517090002 电话：010-57631196 邮箱： 分。

3、AI芯片行业研究报告 2019年 2 2019.6 iResearch Inc. 摘要 来源：艾瑞研究院自主绘制。
芯片行业具有资本和技术壁垒双高的特点，高昂的研发费用需要广大的市场进行支 撑，对于AI芯片厂商来说除了核心软硬件技术开发实力外，市场洞察及成本控制亦 是不可或缺的能力； 行业当前接近Gartner技术曲线泡沫顶端，未来12年。

4、2019-11 AI医疗行业案例研究报告 铅笔道研究院AI+产业研究 Part 1 AI医疗行业现状 各国接连推出符合其发展环境的AI医疗战略规划 美国2016 年接连出台了白宫为人工智能的未 来做好准备的报告、美国国家人工智能研究和 发展战略计划。
不仅提出了要加速人工智能在医疗领域的发展， 利用 人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、 对医疗大数据进行分析挖掘等，还要在医学诊断等领 。

5、2019.12 人工智能开启医疗健康新时代 36Kr-“AI+医疗”行业研究报告 伍典 2 2019.12 2 36Kr-AI医疗行业研究报告 人工智能将对医疗行业带来颠覆性变革 从技术层面来讲，人工智能作为一种技术创新，改变 了医疗领域的供给端，对传统医疗机构的运作方式带 来变革；从市场层面来看，人工智能技术为现有医疗 工作带来流程改进与效率提升，催生巨大增量市场。
由此，人工智能将对医疗行业形。

6、 1?|? ? ? AI ? ?务? 2?|? ? AI ? ? ?务? 2020 ? 01 ? 3?|? ? ? ?&CEO? ?。

7、和管理人员进行的全球调查提供了对组织在每个关键领域的活动的深入了解，并确定了公认的最佳实践在哪些方面变得更加主流，以及哪些方面仍然可能是特殊的。
它发现，那些已经推进其分析实践的受访者将基于人工智能的技术（如机器学习和自然语言处理）整合到那些能够最大限度地提高数据质量，保护数据资产以及发展数据素养和创新文化的组织中。
总体而言，该调查发现了一个持续的差距：虽然大多数受访者表示增加了对数据的访问，但只有少数人表示他们拥有“正确”的数据来做出决策。
值得注意的是，那些报告对分析数据高度信任的人也更有可能在基础活动中发挥领导作用，确保数据的高质量并带来有用的见解。
该调查通过与该领域的领先从业者和专家的访谈得到增强，衡量了世界各地组织的数据分析实践以及受访者如何看待这些实践的有效性。
主要调查结果中出现了三个主要结论：1.需要更好的数据治理。
少数受访者在数据质量保证方面有正式活动，这表明需要更加致力于数据治理以支持高级分析。
受访的实践者提供了数据架构，治理和质量方法的示例，这些方法可以建立对分析数据的信任。
2.数据隐私成为一种机会。
数据安全性是调查受访者最关注的焦点，但通过在此领域应用分析和AI，有机会提高安全实践的成熟度。
数据隐私计划不是那么强大。
访谈强调了将隐私计划和GDPR作为与客户建立信任的方式的机会，而不是简单地将其视为合规驱动的任务。
3.培养分析文化可以。

8、终端对于AI芯片需求更加分散，不同场景需要综合考虑芯片的PPACR。
AI芯片作为协处理器难以单独实现应用功能，对厂家软件及系统开发交付能力同样有很高的考量。
不同的应用场景中，拥有较高的固有行业壁垒，这需要AI芯片厂商能够加强与产业固有主体的合作，融入现有产业结构；芯片行业具有资本和技术壁垒双高的特点，高昂的研发费用需要广大的市场进行支撑，对于AI芯片厂商来说除了核心软硬件技术开发实力外，市场洞察及成本控制亦是不可或缺的能力；行业当前接近Gartner技术曲线泡沫顶端，未来12年将会面临市场对于产品的检验，只有通过市场检验和筛选的优质团队才能够继续获得产业、政策和资本的青睐和继续支持。

9、相对优势，行业发展潜力巨大。
AI技术向金融业各个务场景渗透，带来整体效率的提升和服务模式的转变智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用场景，分别作用于银行运营、投资理财、信贷 、保险和监管等业务场景。
智慧银行从提升用户体验和服务效率为主要出发点，实现服务和运营的智能化变革；智能投顾是人工智能在理财领域的应用 ，旨在利用计算机程序评估用户的风险偏好和理财需求，从而提供自动化的配置建议；智能投研用于辅助投资分析，提升投研效率；此外，信贷、保险和监管也朝着智能化的方向发展。
金融业智能化的变革从各个角度提升了行业效率，为业务模式的创新提供了新思路和新方法，但同时也使金融风险变得更加复杂，新监管手段的探索受到重视。
当前AI对金融业的辅助作用明显，场景创新是重点，未来具有不确定性当前，人工智能在金融行业的应用场景绝大多数是人机结合式的，即机器或技术对实际的金融业务起辅助性作用，人工干预仍不可或缺。
但长期来说，随着技术的逐渐成熟，市场的发展具有较强的不确定性。
一方面，技术所能达到的界限难以界定，不排除对行业产生颠覆性影响的可能性；另一方面，金融业务场景和技术应用场景都具有很强的创新潜力，未来，是否会出现新旧场景的迭代也是个未知数。

10、思(DeepThought)”经过750万年的计算和验证后找到了生命、宇宙以及一切问题的终极答案4但是，它却无法提供这个让人费解的答案所对应的问题，也由此让这个答案失去了意义。
因此在任何时候，在几乎任何领域，提出正确问题可能比找到最终答案更加重要。

11、化加剧，慢性疾病数量增多，经济水平提高带来社会健康意识提升，形成大量医疗需求。
从供给端来看，我国优质医生及医疗资源不足，资源分布不均，难以承受快速增长的医疗需求。
供需矛盾突出，是我国医疗行业的根本问题，也是人工智能医疗的主要发展驱动力。
医疗影像、辅助诊断、新药研发和健康管理是人工智能医疗的主要应用方向医疗影像是我国AI医疗领域最为成熟的细分领域，目前市场竞争格局未定，高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。
手术机器人是人工智能辅助诊断领域比较活跃的应用，临床决策系统的进入壁垒较高。
人工智能以算法和算力优势，应用于新药研发各环节，解决新药研发周期长、成功率低和费用高的问题。
人工智能在健康管理领域应用广泛，包括风险识别、虚拟护士、移动医疗、健康干预等多个场景。

12、金融领域的应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱。
核心观点包括: 人工智能技术对金融业价值链每-环节产生影响，体现在三个层面:自动化、智能化、创新化。
目前，计算机视觉和语音识别技术在金融业务中已经得到普遍应用，业务自动化水平得到突破; NLP和知识图谱则在逐步落地中,使得智能化创新逐渐增加。
现阶段，人工智能技术创造的价值主要体现在:为金融机构降低运营成本和风险成本。
短期内，人工智能应用仍将以这两点价值为核心;长期来看，技术应用将有助于新业务获取与客户满意度增加。
为发掘智慧金融价值,持牌金融机构需要尽早布局人工智能技术。
两项新趋势已经出现:第一，人工智能在金融领域的应用正从产品向综合解决方案发展;第二,领先的持牌金融机构以自身场景应用为基础，对外进行技术输出赋能。
未来，新的人工智能技术和算法将不断走向成熟,推动行业迈向智慧金融新时代。
这里我们以两项热门领域-联邦学习和可解释的人工智能(XAI) 为例，展望人工智能技术在金融领域的潜在价值。

13、中国AI+金融行业发展研究报告 2020年 2 报告摘要 2020.9 iResearch Inc. 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
趋势洞见 细分领域落地 分析 行业整体发展 分析 监管政策越发收紧，回归科技属性是行业浪潮：从政策上看，中央将人工智能列入国家战略层面，各一线城市纷纷出 台政策，打造金融科技特色经济。
但金融控股公司监。

14、利用AI/ML投资研究，创意产生和绿色金融亚太地区40%的受访者将AI/ML用于投资研究和创意产生，显著高于欧洲、中东和非洲（19%）和美洲（35%）。
亚太地区44%的公司将ESG数据用于AI/ML。
亚太地区正在培养金融数据科学人才超过三分之一（39%）的受访者预计2021年数据科学角色的数量将增加。
亚太地区71%的数据从业者正在使用深度学习。
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数据来源：路孚特（Refinitiv）：亚太金融公司如何接受人工智能和机器学习。
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15、境中接收感知并采取影响该环境的行动的智能代理，通常作为软件程序来实现。
为了影响行为，人工智能系统旨在对人类的学习、推理和自我修正等智能过程进行机器模拟。
诺华公司正在利用数据和数字技术的力量重塑医学形象，在三大领域运用数据科学和人工智能(AI)：1.开发新的疗法和药物在临床前阶段，正在探索人工智能的应用，以了解疾病生物学和候选药物;在临床阶段，帮助目标人群和设计干预研究;以及在发展数字疗法和设备，以实现持续监测。
2.业务流程和操作的优化人工智能的应用正在探索中，它可以通过自动化、优化和重新设计流程来改进临床开发、制造和供应链中的流程。
在业务服务领域，我们使用人工智能来确保效率、有效性，并推动卓越运营和法规遵从性。
3.与患者、医疗专业人员和合作伙伴的接触目前正在探索人工智能的使用，以加强与医疗保健系统的利益相关者和参与者的接触，目的是支持患者并产生见解。
诺华认为，人工智能系统的任何开发、应用或使用都应遵循以下道德原则。
问责诺华致力于对人工智能的设计和使用建立强有力的治理，这种严格的治理包括适当的领导和监督、风险和影响评估、适当的政策和程序、透明度、培训和认识、监测和核查、应对和执行。
减轻偏见人工智能系统中使用的数据和算法需要满足诺华对公平和不歧视的坚定承诺，特别是人工智能系统用于敏感领域，这些领域与药物开发、社会经济效益、招聘和人身安全相关事。

16、State of AI Report October 1, 2020 #stateofaistateof.ai Ian HogarthNathan Benaich About the authors Nathan is the General Partner of Air Street Capital, a venture capital fi rm investing in AI-fi rst 。

17、AI商业化“二次革命”的产业落地 2017中国AI投资市场研究报告 亿欧智库 Copyrights reserved to Yiou intelligence, October 2017 Yiou intelligence 前言 2 俯瞰风起云涌的中国AI1投资市场，巨额资金在流向何处？ 一度疯狂吸金的那些热门行业，今天是否依旧备受投资市场青睐？ 如雨后春笋般出现的中国AI创新企业，是谁以数以万计。

18、科技先锋科技先锋系列系列报告报告182 C3.AI：全球领先的：全球领先的SaaS AI开发平台开发平台 图片来源： C3.ai官网 中信证券研究部中信证券研究部 前瞻研究前瞻研究 2020年年12月月30日日 1 1 1 1 公司简介公司。

19、AI 语音交互开放平台 的 构建与演进 曹洪伟 DuerOS首席布道师 什么是AI 人工智能的计算机体系视角 什么是智能语音交互 人机交互的演变 对话式AI操作系统与开放平台 AI 语音交互开放平台的构建DuerOS Bot Platfor。

20、AI的使命，企业智能化升级范式探索 EliteGo菁锐同行 黄小平 2020.12.19 中国 北京 1个人简介 黄小平Gavin，EliteGo创始人CEO，中南大学本科，中科院人工智能硕士，清华大学经管学院工商管理硕士，人工智能 技术与。

21、数据与平台化建设驱动AI研发提效实践 AI中台质量与工效团队负责人 赵明 分享议程 团队业务介绍 业务痛点与解决方案 数据增强与清洗平台 算法指标评测平台 自动化压测平台 接口自动化测试平台 QA 团队业务介绍 好未来AI中台致力于将人工智。

22、AI 驱动安全运营，助力自动自主防御体系构建 Fortinet华东区技术经理 卜婵敏 2 41 初级招聘 缺乏经验丰富的网络安全与业人员 3M 缺口 全球网络安全人力资源 56 组织 网络安全分析师丌堪重负 Sources: 1.Reinv。

23、p一般而言，用于 AI 制药的深度神经网络通常含有输入层隐含层和输出层三层结构。
生物数据首先需要转换为输入值数组，然后这些值被输入隐藏层运算。
深度神经网络的其中一个挑战便是定义网络的深度和宽度即隐藏层和每层节点的数量。
一层中的每个节点从前一。

24、p一是计算机视觉能够检测出身份证件被篡改的细微痕迹。
随着越来越多的身份证件数字化，Onfido 的 AI 系统学会了检测网上泛滥的假证件。
二是 AI 有助于防止网络洗钱和恐怖融资。
在传统反洗钱工作中，合规人员需要根据关键字进行大量的手动搜p。

25、本报告介绍了一项全球金融服务的调查结果，由剑桥剑桥大学替代商学院CCFAF在剑桥大学法官商学院和世界经济论坛Q2Q3 2019联合进行。
共有来自33个国家的151名受访者参与了调查，包括金融科技公司占样本的54和现有金融机构占样本的4。

26、产品需求多样化 。
1AI 系统提供方在保护用户个人信息隐私的前提下， 应明确基本和潜在服务用户范围，对不同类别的用户进行实 际需求调研，整理分析不同用户的交互方式和操作习惯，保 证产品原型设计阶段满足用户多样化需求，并尽量考虑潜在 产品服务。

27、建立专业研究团队，保持高水平研发投入。
目前，公司已建立研究总院专业研究院的研发组织体系，拥有由院士领衔，包括博士硕士在内的超2000人的专业研发团队，并设立智能金融研究院，探索区块链数字人民币应用信息安全等金融科技领域前沿技术，连续两年研发。

28、发展趋势新动能：数据引领发展新动能智能金融时代，面对来自于互联网的多源异构的超大规模数据，数据处理和应用能力将成为金融机构构建竞争壁垒的核心能力，数据已经成为一种独特的战略资源，重要性愈发凸显，逐渐成为新动能。
新数据供给为行业发展孕育了无限。

29、智能零售零售是中国经济发展的支柱。
电商行业经历了二十年的发展，收集了大量的线上消费者数据，而占交易比重更大的线下零售场景数据相对匮乏。
和线上零售相比，线下零售仍然占整个零售业的绝对主导地位。
然而线下零售竞争日趋激烈，以数据为驱动的精细化运营。

30、提高劳动生产率，降低运营成本据 PWC 预计，2017 年至 2030 年期间，劳动生产率提高将占到 AI 大数据对国内生产总值贡献的 55以上。
成本控制向来是企业关注的重点。
AI 大数据是重要的数字化工具之一，可以降低成本并改进决策制定，。

31、当前，随着人工智能技术应用的广度和深度不断拓展，正在成为信息基础设施的重要组成，但在这个过程中也不断暴露出一些风险隐患，包括数据滥用导致的隐私泄露风险算法安全导致的应用风险系统决策复杂导致责任主体难以界定等。
面对人工智能技术引发的风险，推动。

32、成为人工智能驱动型企业德勤企业人工智能应用现状分析第四版德勤人工智能研究院 和德勤综合研究中心的报告前言:成为人工智能驱动型企业 2摘要: 转型一直在进行，但始终未完成 3战略:什么是企业的北极星 7运营:如何将转型融入日常工作 11文化与。

33、 人工智能研究院知识智能中心 中国工程院知识智能联合研究中心 2022 年全球最具影响力 人工智能学者 AI 2000 分析报告 Analysis Report Of The Worlds Most Influential AI Schol。

34、2022年 移动游戏报告L E V E L U P主要发现2021 年，超休闲 游戏类别由 动作益智和模拟类别主导的下载量占 33，达到 150 亿次，几乎是两年前同期下载量的两倍。
Bridge Race是 2021 年下载量最高的超休闲游。

35、Trwdo萌Baiti:sm I公E匿昌硝C A 9,A.：，烹在合中国Al营销人才标准体系项目成果之中国Al营销人才发展报告中国剧营销人才标准体系项目成果之申国M营销人才发展报告联合出口田中国广告协会百度营销知萌咨询机构共创Al营销人才新。

36、Hyperledger区块链专场王义山 2021年07月31日区块链AIoT数字金融资产监管及AI实时风险管控区块链AIoT数字金融资产监管数字金融是指通过互联网及信息技术手段与传统金融服务业态相结合的新一代金融服务.未来十年的金融业态是数。

37、SQLFlowSQLAIaccuracy0.8402loss0.3748auc0.8603aucprecisionrecall0.5226recall0.4071averageloss0.3936precision0.8171globals。

38、阿里视觉AI开放之路:从公共云走向端云协同谢宣松达摩院资深算法专家Let more people use better AI Contents目录AI平台化之路阿里云视觉智能开放平台发布:云端协同框架OpenSDK进化与未来01020304。

39、AI医健中台技术进展及生态发展戴文军阿里巴巴达摩院资深产品专家Contents目录01医健市场的挑战和机会02达摩院医健AI核心突破03AI医健中台生态构建及落地医健市场的挑战和机会01市场规模大2020年中国医疗大健康市场规模达到89万亿。

40、基于OCT医学影像的AI辅助诊断应用实践耿科广州永士达医疗科技有限责任公司CTO管腔道OCT医学影像系统无创无损无辐射高分辨率可达12微米穿透性精确成像活体实时观测3D成像探头在腔内进行探头在腔内进行360360扫描扫描弱干涉光通过探头进入。

41、达摩院工业视觉AI:见微生态认证与培训计划陈列高级产品专家达摩院工业视觉产品负责人,01234独立训练版公共云数据管理版敏捷训练原生版敏捷训练版见微产品体系行业集成版视觉工具集成版巡检废钢版PCBAOI版运行服务版SDK服务部署业务规则调试。

42、智能涌现:AI 行业华先胜阿里巴巴集团副总裁达摩院城市大脑实验室负责人IEEE Fellow2021.10.22无行业,不AI智能涌现:AI发展的不同阶段没有一个行业不受AI的影响No industry that will NOT be t。

43、版权声明本报告版权属于北京软件和信息服务业协会及金科创新社,并受法律保护.转载摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明来源.违反上述声明者,本团队将追究其相关法律责任.编委会主 编:习辉副主编:姜 晓 芳 李 庆 莉 张磊成 员。

44、1报告名称报告名称报告名称零壹金融科技案例系列报告广电运通广电运通:深度融入华为昇腾 AI 生态体系,金融科技领域持续发力2022.08研究机构:发布机构:报告主编:柏亮 于百程报告编审:李昕执笔团队:陈宥汐1零壹金融科技案例系列报告广电运。

45、AI everywheregTroBRoNRLN44231021 aeglGG8EoPPOperations Develop Network Compute CPU GPU Elastic Compute Service Storage N。

46、2022AI僨嗴蔠裮悞鶯慇啂雜瀕譯鲷蟨恖鲲趵鎽茒麽過邁羠2022AI僨嗴蔠裮悞鶯唪柠鳏墡杶镾謭 斶呺諦昦瀇鞲婩敡勢杚鳏墡杶镾錫撾趵詵慁醁僨嗴斶叄蟨恖翜 閗錫撾呺鉢鲲趵亱鐍擊鉢AI镾趵僨嗴艊屒鍊嶗呺蹺敤詇粶乵侸蹺敤詇陝壉嗁AI彾踵昦獻蹺廟敤詇。