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北京软件和信息服务业协会：2020 金融AI大数据应用白皮书（30页）.pdf

上传人： st****n 编号：52490 2020-12-01 30页 11.82MB

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本文主要介绍了金融AI大数据应用的发展情况、关键技术、应用情况、存在的问题以及发展建议。 1. 发展情况：全球主要国家纷纷制定AI大数据战略布局，AI大数据产业发展迅速，中国AI大数据产业发展迅速，北京AI大数据产业发展情况良好。 2. 关键技术：深度学习、强化学习、迁移学习、知识图谱等。 3. 应用情况：AI大数据在金融领域的应用场景广泛，包括客户身份识别、智能量化交易、智能投顾、智能客服、征信反欺诈、信贷决策等。 4. 存在的问题：新兴行业进入存在人才、场景和数据壁垒，AI大数据在金融的应用领域有限，计算机处理能力不足，数据聚合对信息安全的挑战，算法不完善对金融市场稳定的挑战，AI大数据加大金融监管难度，中小金融机构应用AI大数据困难。 5. 发展建议：加大通用技术平台输出，提升复合型人才引进与培养能力，积极变革现有经营管理模式，发挥区域协同效应，持续加强数据及隐私保护力度，寻求创新与监管的平衡。
金融AI大数据如何提高信息处理能力？ AI大数据在金融领域的应用价值有哪些？ 金融AI大数据发展面临哪些主要问题？
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