艾瑞：2019年AI芯片行业研究报告（附下载地址）

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AI芯片主要适用于包括训练、推理在内的AI应用，擅长并行计算。主要应用于云端、边缘及物联网设备终端。市场空间在2022年有望超过500亿美元；

AI芯片在云端主要为数据分析、模型开发（训练）及部分AI应用（推理）等提供算力支持。英伟达基于其完备的GPU+CUDA生态主导云端AI芯片市场，但其产品售价高昂，GPU计算效能及功耗不如FPGA及ASIC芯片，市场寻求潜在替代方案； （原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

边缘侧和终端对于AI芯片需求更加分散，不同场景需要综合考虑芯片的PPACR。AI芯片作为协处理器难以单独实现应用功能，对厂家软件及系统开发交付能力同样有很高的考量。不同的应用场景中，拥有较高的固有行业壁垒，这需要AI芯片厂商能够加强与产业固有主体的合作，融入现有产业结构；

芯片行业具有资本和技术壁垒双高的特点，高昂的研发费用需要广大的市场进行支撑，对于AI芯片厂商来说除了核心软硬件技术开发实力外，市场洞察及成本控制亦是不可或缺的能力；

行业当前接近Gartner技术曲线泡沫顶端，未来1~2年将会面临市场对于产品的检验，只有通过市场检验和筛选的优质团队才能够继续获得产业、政策和资本的青睐和继续支持。