当前位置:首页 > 报告详情

AI驱动安全运营-Fortinet.pdf

上传人: li 编号:30019 2021-02-08 20页 3.11MB

1、AI 驱动安全运营,助力自动自主防御体系构建 Fortinet华东区技术经理 卜婵敏 2 41% 初级招聘 缺乏经验丰富的网络安全与业人员 3M 缺口 全球网络安全人力资源 56% 组织 网络安全分析师丌堪重负 Sources: 1.“Reinventing Cybersecurity with Artificial Intelligence,” Capgemini, accessed January 27, 2020 2.(ISC) CYBERSECURITY WORKFORCE STUDY, 2018. 3.“Is the Cybersecurity Skills Shortage Get

2、ting Worse?” ESG, May 10, 2019 使用 ML/AI 尽可能减少人工操作 比如 恶意软件/安全事件 分析 5年工作经验的人要平均花费1-2周 时间来分析安全事件 先进的 学习功能 将检测时间从分钟级降低到 亚秒级 降低 检测时间 AI在安全检测领域的愿景/目标 安全分析师的成本安全分析师的成本* 美元美元 人均年工资60K-95K美元 5-6 年工作经验 技能需求技能需求 恶意软件研究经验 入侵事件调查分析能力 思考一下思考一下 入侵的直接成本和间接产生的商誉损失 一种能够分摊当前安全分析师繁重工作的 方法,并且能够降低人为失误 人工结合AI分析师组合团队带来的可能

3、* Based on https:/ security-analyst-ii-salary 安全分析师的成本 - 提供更好的ROI选择 已经近一个世纪了 Fortinet Inc. All Rights Reserved. 5 Turing, Kleene and Church 提出了机器学习方 案 McCullouch and Pitts 为 Turing 人工神经员 提 出了正式设计 AI 研究经费绝大 多数来自于美国军 方 专家系统开始规模 化应用 Lisp vs. PC IBM Deep Blue 击败国际象棋大师 Kasparov AI 研究正式成为 一门学科在 Dartmouth College 第一次 AI 寒冬 在美国和英国,由 于难以产出结果, 削减大量资金 由于CPU算力提升, AI 被应用到数据 挖掘,医疗诊断 深度学习通过更大 的算力,更多的数 据和更好的数据结 构

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文探讨了AI在网络安全领域的应用及其对安全分析师工作的影响。关键点包括: 1. 网络安全人才缺口:全球网络安全人力资源缺口达到3M,5-6年工作经验的技能需求包括恶意软件研究经验和入侵事件调查分析能力。 2. AI降低人工操作需求:AI可缩短恶意软件/安全事件分析时间,从分钟级降低到亚秒级。 3. AI在安全检测领域的目标:提高安全分析师的效率,降低人为失误,并分摊其繁重工作。 4. AI研究经费:美国军方是AI研究经费的主要来源。 5. AI应用历史:AI已近一个世纪的历史,从最初的机器学习方案到深度学习,再到现在的产品化研究。 6. AI在网络安全中的应用:包括反病毒引擎、沙箱、蜜罐等,以及Fortinet的AI产品FortiAI。 7. AI训练:使用超过2000万正常和恶意文件进行预训练,每个文件平均5000+特征。 8. AI安全分析师:能够快速检测威胁,提高响应速度,减少误报率。 9. AI与SecOps:AI可扩展安全运营中心(SOC),缩小技能短板,并提高检测复杂威胁的速度。 10. AI响应生命周期:与传统方法相比,AI在威胁发现、调查和响应方面具有显著优势,如亚秒级的检测时间和<5分钟的调查时间。 综上所述,AI在网络安全领域的应用正逐渐成熟,能够提高安全分析师的工作效率,降低人为失误,并快速响应威胁。随着AI技术的不断发展,未来网络安全将更加依赖于AI的辅助。
"AI如何助力网络安全?" "AI安全分析师的优势与挑战是什么?" "如何利用AI技术提高网络安全运营效率?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠