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AI驱动安全运营-Fortinet.pdf

上传人: li 编号:30019 2021-02-08 20页 3.11MB

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本文探讨了AI在网络安全领域的应用及其对安全分析师工作的影响。关键点包括: 1. 网络安全人才缺口:全球网络安全人力资源缺口达到3M,5-6年工作经验的技能需求包括恶意软件研究经验和入侵事件调查分析能力。 2. AI降低人工操作需求:AI可缩短恶意软件/安全事件分析时间,从分钟级降低到亚秒级。 3. AI在安全检测领域的目标:提高安全分析师的效率,降低人为失误,并分摊其繁重工作。 4. AI研究经费:美国军方是AI研究经费的主要来源。 5. AI应用历史:AI已近一个世纪的历史,从最初的机器学习方案到深度学习,再到现在的产品化研究。 6. AI在网络安全中的应用:包括反病毒引擎、沙箱、蜜罐等,以及Fortinet的AI产品FortiAI。 7. AI训练:使用超过2000万正常和恶意文件进行预训练,每个文件平均5000+特征。 8. AI安全分析师:能够快速检测威胁,提高响应速度,减少误报率。 9. AI与SecOps:AI可扩展安全运营中心(SOC),缩小技能短板,并提高检测复杂威胁的速度。 10. AI响应生命周期:与传统方法相比,AI在威胁发现、调查和响应方面具有显著优势,如亚秒级的检测时间和<5分钟的调查时间。 综上所述,AI在网络安全领域的应用正逐渐成熟,能够提高安全分析师的工作效率,降低人为失误,并快速响应威胁。随着AI技术的不断发展,未来网络安全将更加依赖于AI的辅助。
"AI如何助力网络安全?" "AI安全分析师的优势与挑战是什么?" "如何利用AI技术提高网络安全运营效率?"
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