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百度AI产业研究中心：百度生态伙伴AI应用案例集（67页）.pdf

编号：52433

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百度AI产业研究中心：百度生态伙伴AI应用案例集（67页）.pdf

1、智能零售零售是中国经济发展的支柱。电商行业经历了二十年的发展，收集了大量的线上消费者数据，而占交易比重更大的线下零售场景数据相对匮乏。和线上零售相比，线下零售仍然占整个零售业的绝对主导地位。然而线下零售竞争日趋激烈，以数据为驱动的精细化运营是提升零售效益的关键。人工智能技术将帮助零售企业形成线上线下一体化的完整消费数据闭环和更深刻的消费者洞察。同时，随着技术持续落地，人工智能将为零售业带来新的营销形式和管理手段，并为消费者带来更便捷的消费体验。百度自助结算台助力烘焙行业提升消费体验根据普华永道思略特数据，随着西式饮食文化的渗透，烘焙食品行业经历了复合增长率达到 13%的高速增长，2017 年总

2、销售规模达 2000 亿元。同时，在时尚 DNA 的影响下，烘焙行业产品的迭代更新速度加快，采购、物流、研发、销售等各环节都需要适应新的发展节奏。消费升级的体现不仅在产品本身，还有对“产品+体验”的复合需求。而门店高峰期排队严重;收银员流动性较高，对产品不熟悉结算易出错;收银员人力成本逐年升高等问题，成为困扰烘培行业提升体验和提高经营效益的难题。百度自助结算台基于纯视觉图像识别技术通过对顾客放入结算区的烘焙产品快速自动识别，自助完成核对和支付，实现智能收银，极大的提升了结算效率、提高用户体验。该方案：1)采用嵌入式，大大降低客户采购和部署成本，局域网方案避免云端方案可能的网络不稳定问题，识别速度快，可靠性高。(2)建模速度快，采用自有aiflow 自动化数据采集回流、模型训练过程，新品上市当天可以实现准确识别。识别效果可实现天级迭代，自动稳定提升识别效果。(3)识别准确率高，配合自动化流程，商业化落地识别准确率可以达 99%。

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