DIME分析数据

1、2019.11.11 全网网购销售直播 数据分析报告 分会场之 粮油调味 星图数据-中国第一线上消费大数据DaaS提供商Connect the Dots！Syntun Ltd. 星图数据 双11全网大数据直播 星图数据 (Syntun)是消费领域专业的大数据产品、服务和解决方案提供商 连续第六年 独家发布 双11全网销售数据 的大数据公司 ? ? 星图数据-中国第一线上消费大数据DaaS提。

2、2019.11.11 全网网购销售直播 数据分析报告 分会场之休闲食品 星图数据-中国第一线上消费大数据DaaS提供商Connect the Dots！Syntun Ltd. 星图数据 双11全网大数据直播 星图数据 (Syntun)是消费领域专业的大数据产品、服务和解决方案提供商 连续第六年 独家发布 双11全网销售数据 的大数据公司 ? ? 星图数据-中国第一线上消费大数据DaaS提供。

3、2019.11.11 全网网购销售直播 数据分析报告 分会场之饮料 星图数据-中国第一线上消费大数据DaaS提供商Connect the Dots！Syntun Ltd. 星图数据 双11全网大数据直播 星图数据 (Syntun)是消费领域专业的大数据产品、服务和解决方案提供商 连续第六年 独家发布 双11全网销售数据 的大数据公司 ? ? 星图数据-中国第一线上消费大数据DaaS提供商C。

4、2019.11.11 全网网购销售直播 数据分析报告 分会场之车辆养护 星图数据-中国第一线上消费大数据DaaS提供商Connect the Dots！Syntun Ltd. 星图数据 双11全网大数据直播 星图数据 (Syntun)是消费领域专业的大数据产品、服务和解决方案提供商 连续第六年 独家发布 双11全网销售数据 的大数据公司 ? ? 星图数据-中国第一线上消费大数据DaaS提供。

5、享的关键，实现大数据价值创造最大化的基础。
根据欧盟的测算，2016年，欧盟开放数据直接市场规模预计为553亿欧元。
2016至2020年，市场规模增长36.9%，到2020年达到757亿欧元，包括通货膨胀调整。

6、不同需求导致企业存在数据服务能力重复建设的问题等。
而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径，形成数据资产，进而为业务提供高效的数据服务;同时数据中台面向业务场景而建，将数据抽象封装成服务，能够实现数据的资产化、服务化,具有跨部门的普适性业务价值能力，赋能业务部门人员进行数据分析和数据应用;连接数据前台和后台，实现企业的数据开发能力的复用。
因此，数据中台成为企业实现数据智能应用的核心。
以业务场景应用为指引规划数据中台建设企业建设和运营数据中台需要从业务战略目标出发，以业务场景应用为指引贯穿数据中台建设与运营全流程，包括顶层战略规划、应用场景规划、数据治理体系搭建、技术平台建设、业务价值实现、持续运营等。
第一，企业数字化转型过程中，数据中台建设的核心目的是服务于企业的整体战略目标与业务目标，企业建设数据中台建设要从顶层战略规划出发，根据业务目标，从战略层面规划数据中台建设路径、调整组织架构、调配相关资源；第二，数据中台的价值最终需要通过在业务场景的数据应用来体现，不同行业和企业处在不同阶段所需要的数据中台是不同的,因此,应用场景需要规划先行,企业需要明确应用场景实现的优先级，率先实现部分场景应用，打造业务场景的闭环，实现业务收益。

7、用户规模趋近短视频行业天花板的同时,短视频行业的使用时长占比进一步与即时通讯拉大差距，达到27.3%;短视频当之无愧为2020第流量入口，因为短视频的影响，直播带货引起了高潮，也加速短视频商业变现的步伐;内容侧,泛娱乐类的内容已无法全面满足用户需求，泛知识等垂类内容受青睐。
2020年综合电商行业月活用户突破9亿，覆盖渗透率超8成综合电商行业渗透率和MAU在2-3月份短暂回落后，短视频、直播带货等新业态、新模式的火爆,，逐渐回升，2020年12月MAU同比增长达25.1%。
网上零售额角度看，根据国家统计局数据,2020年1-11月,全国网上零售额超10万亿,同比增长达11.5%,占社会消费零售总额的25%。
网上零售正加快推动市场主体的数字化转型,提升产业链路的效益。
本文摘自：极光数据：2020年Q4移动互联网行业数据研究报告点击下载PDF原文。

8、显示流量最差的是番剧占比只有1.3%。
2021创作投入的预期绝大多数up主认为前景良好,将付诸更大的投入，在投入占比中占 69.8%是2020年的双倍；仅2.5%的up主有放弃的计划；还有一些UP主打算2020年相同的状态持续更新投入占比与往年一样占比21.9%，少量的up主对2021的创作环境表示悲观,并投入更少的成本，直接下降到了9.5%。
本文摘自：蓝鲸浑水“哔哩哔哩”流量生态白皮书点击下载PDF原文。

9、期间，该区域的中小微企业占所有企业的97.2%，占全国劳动力的69.4% ，占一国国内生产总值的41.1%。
中小型企业在区内的营商环境中占主导地位。
过去十年，微型企业占企业总数的比例几乎没有变化(复合年度下降0.3%)。
MSME雇员占总雇员的比例略有增长(复合年增长率为0.8%),对GDP的贡献适度扩大(复合年增长率为2.3%)。
来源：原文摘自亚洲开发银行（ADB）：2020年亚洲中小企业监测报告。
点击下载PDF报告。

10、家立法陆续生效为应对计算机大规模处理个人数据带来的挑战，美欧在70年代迅速通过立法方式将隐私权扩展至个人信息保护，相比而言，发展中国家整体起步较晚，当前正在迎头赶上。
虽然受疫情冲击，部分国家推迟了相关立法，但最终大都陆续生效。
发达国家推进法律修订工作有96%的欧洲国家已制定了数据与隐私保护立法。
因此，与发展中国家在制度方面刚刚起步不同，发达国家目前已陆续进入到法律修订阶段。
欧盟实际上在2018年已经完成了对早期1995年数据保护指令的修订改革，以全面适应大数据、人工智能时代的数据保护新要求。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源腾讯研究院：2020年数据治理年度报告（96页）点击下载PDF原文。

11、岁及以上的美国用户相比，德国受众与流媒体的交互度高出近 10%。
而令人惊讶的例外出现在英国，有78%的受访者表示，他们从未使用过智能手机观看流媒体。
因为疫情的原因中国有超过 70% 的消费者称自己通过流媒体观看更多内容。
而土耳其紧随其后，有 70.7% 的用户观看更多流体。
第三位是的是新加坡有61.8%。
在接受问卷调查的消费者中，平均有 52.5% 的人称他们自防疫封锁以来，他们通过流媒体观看了更多的视频内容。
只有 12% 的消费者流媒体用量有所下降，此比例仅为智能手机端视频流媒体消费者的四分之一。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源Adjust：移动流媒体报告（21页）点击下载PDF原文。

12、降了-4.7%。
与此同时，也有一些行业和职业在疫情期间继续增长。
第二季度，科技行业的工资增长了3.4%，同比增长了3%。
尽管医疗行业因过度工作和收入减少而负担沉重，特别是在许多择期手术被推迟或取消的医院，但第二季度和同比增长了3.3%。
疫情对工作时间和工资的影响在经济衰退期间，工资往往不会被削减，这种现象被称为名义工资刚性。
但Covid-19使许多组织陷入了意想不到的紧张状态，时间安排也不明确，一些组织选择了减薪而不是裁员。
然而，减薪仍然只影响少数人，特别是专业受薪职业。
根据调查，疫情时期只有7%的员工工资有所下降。
行业对工资的影响从各个行业来看，工资增长与去年相比都有所放缓，但实际上并没有出现负增长。
2018年7月至2019年7月，所有行业的平均工资增长率为1.2%。
2019年7月至2020年7月，这一比例降至0.8%。
这比本报告5月份的工资同比增长高出0.1%。
2019年，与工作机会相关的工资增长了3.3%，2020年仅增长了0.8%。
这也比5月份略有改善。
职业对工资的影响按职业划分的工资增长显示，2019年至2020年期间有所增长，这比我们5月份的报告有所改善，在该报告中没有增长。
与2019年2.4%的增长率相比，2020年与新工作相关的职业工资增长率为1.3%。
员工工作满意度员工对职业满意度最高的行业包括77%的非营利组织、72%的教育。

13、扩张：重直电商、重直社区;线下渠道主要分为专卖店渠道不断扩张品牌/零售商自建、母婴专卖店、商超、百货、其他。
其下游，主要是消费者。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。

14、 证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 ESG 研究专题 研究专题聚焦聚焦“环境环境”分析升级分析升级，探探 索索“主动筛选“主动筛选”数据策略数据策略 数据超融合系列2020.10.24 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 张若海张若海 首席数据科技分析 师 S1010516090001 在在中证中证 800 标的池标的池内内，我们我们依托依托政府侧监管。

15、同期的98.73%;营业收入29030.9万元，同比2020年增长9.3倍，同比2019年增长8.73%。

16、它是一种状态，在这种状态下，用户可以根据数据中发生的事情，在任何给定的时刻采取行动。
什么是主动智能?指一种持续智能的状态，其中的技术和过程支持从实时的、最新的数据触发即时的行动。
二、隧道视觉vs周边视觉：基于查询的线性数据探索是严格的、耗时的，而且只能到此为止。
“问、等待、回答”的周期给分析师带来了不适当的负担，并最终限制了他们的洞察力这种方法不利于跟上业务发展的步伐。
对于所有技能水平的用户(不仅仅是专家)来说，要想像专家一样发现见解，他们需要在所有数据中进行交互式、自由形式的数据探索。
没有边界，没有等待。
这需要一个数据分析平台来结合大量的数据源，并在用户与之交互时提供高性能的计算和关联。
有了这种扩展的视野和随之而来的力量，人们可以以思考的速度工作。
有限视野还是全貌?选择是显而易见的。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：Qlik：现代数据分析指南：7种加速业务洞察的方法。

17、分析中国假日旅游市场数据。
从旅游人次来看，2020年国庆假期全国接待游客6.37亿人次,达到去年同期八成水平，恢复情况较为喜人。
然而，在旅游收入方面，中秋国庆假期累积国内旅游收入4666亿元人民币，约为去年七成水平，不足2017年收入额同期。
整体看来，此次长假国人出游意识明显增强，出游需求集中在国内市场释放,但由于全球疫情仍处在高爆发期，出境游市场继续停摆，往年对旅游收入贡献占比较高出境游产品遇冷。

18、2020上半年 企业相关热搜数据分析 2020.7 正在热搜 相关指标说明 推荐位热搜定义 微博热搜榜中，右侧状态列显示“荐”的热搜。
热搜统计方式 保留话题最高搜索热度，单日上榜计1次。
报告所统计的热搜均不包含推荐位热搜。
数据来源 以每分钟动态采集方式，收录2020年上半年（2020年1月 1日-2020年6月30日）微博热搜榜中，与企业相关的实时 话题热搜榜数据（不包含实时上升热点、新时代。

19、2016届 校园招聘数据分析报告 Offer 2016年度校园招聘数据分析报告01 校招时间规划 2016年度整个校招的启动时间提前于往年，8月份就开启 发布广告模式，但是校招简历的投递并没有受到影响，投 递的第一个小高峰期仍旧发生在9月份 相较2015年秋招，面试安排量被更加密集地安排在了9、 10两个月；特别是9月份就迎来的第一波面试高峰，意味着 人才争夺提早开战 和时间赛跑的战役 2016年。

20、Source From WIFIPIX线下大数据中心 古镇旅游 数据分析报告 Source From WIFIPIX线下大数据中心 北京无限向溯科技有限公司 Source From WIFIPIX线下大数据中心 WIFIPIX观点 （凤凰 同里 婺源 宏村 束河） 同属于古镇旅游，由于同质化现象严重，各古镇之间属于完全竞争关系； 婺源和宏村由于地理位置临近，相对来说关联度稍高，且婺源的竞争吸引力强。

21、2017财经用户分析报告 新浪网市场部 WWW.1C9U.COM Chart 概述 WWW.1C9U.COM 研究目的与执行概要 清晰了解新浪网财经用户基本现状 了解新浪网财经用户的网络行为 了解新浪网财经用户的金融理财消费特征 每年一次，一般在第四季度执行 本次研究样本收集时间是：2017年11月 新浪网用户 研究目的 项目周期 研究对象 通过cookie扩展可识别用户，使用新浪网通用数据标签系。

22、未来展望ppPROSPECTSpp推动先进信息技术与城巿交通深度融合，以数据赋能交通及关联行业，构建智慧交通大数据治理体系，以云计算大数据物联网人工智能区块链等技术为手段，打通地面交通管理公共交通轨道交通停车服务等业务之间的数据关联，强化。

23、统计20202021年5月256月18日带货直播及视频销售额数据，部分数据已作脱敏化处理，飞瓜数据。
推广播主： 明星红人发力预售期，品牌自播销售数据稳定 本次618好物节分为预售期和活动期两个阶段，品牌自播和明星在预售期就抢先发力，而中腰。

24、产品服务介绍:百分点大数据操作系统BDOS是一款以大数据技术栈为基础，提供异构数据的接入融合处理和管理能力的一站式数据平台。
其存储与处理部分包含数据集成数据建模数据处理等模块，通过可视化拖拽式的交互方式，实现离线数据及实时数据快速融合处理，。

25、在日常消费中，都市青年在运动健康数码文化娱乐等方面的自我投资意愿强烈，而小镇青年在汽车类消费方面意愿更高，可见其更注重物质型消费，渴望提高生活品质。
随着三四线城市的经济快速崛起，娱乐生活不断丰富，两类青年在看电影KTV等传统娱乐方式上差距较。

26、除了记录用户行为，还需要掌握渠道本身数据特点。
特别针对门店代理人模式，其个人执行行为的数据收集，个人执行力的考核，才是制胜关键。
运营工具:社群管理机器人问答等，不但能有效提高运营效率，而且这些运营规范与运动动作，才是导致用户行为的关键。
相当。

27、头腰部达人成主要支柱，普通和企业用户增长入局头部达人和腰部达人以相对优质的笔记质量带动粉丝增量;粉丝量，粉丝增量和笔记平均互动上榜的达人中，平均约8成官方开通品牌合作;暂未开展品牌合作的普通用户也存在一定的增长机会，此外部分企业账号积极运营。

28、Data turn biz on Data turn biz on 1Data turn biz on Data turn biz on Data turn biz on Data turn biz on Data turn biz on 。

29、财富管理的数据分析变革之道2022年2月作者： Anutosh Banerjee Vishal Kaushik Aditya Saxena Fumiaki Katsuki Sanchit Suneja Renny Thomas 曲向军Joh。

30、帆软 F a n R u a n帆软 F a n R u a n帆软 F a n R u a n帆软 F a n R u a n帆软 F a n R u a n帆软 F a n R u a n帆软 F a n R u a n帆软 F a n。

31、Part.01Part.01838314212.052.054221422127913936312422128Part.02Part.02PptTemplatehttp: 1616 3 3 Part.03Part.0337.833.828.。