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世界银行:实践中的发展研究:DIME分析数据手册(英文版)(231页).pdf

上传人: 云闲 编号:40996 2021-06-22 231页 3.41MB

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本文主要介绍了如何进行高质量、可复现的数据工作,涵盖了实证研究项目的整个生命周期。主要内容包括: 1. 进行可复现、透明和可信的研究,包括开发可信的研究项目、进行透明的研究、可复现地分析数据并准备可复现性包。 2. 建立有效的协作环境,包括准备协作工作环境、组织代码和数据以进行可复现的研究、准备以道德方式处理机密数据。 3. 建立测量框架,包括记录数据需求、将研究设计转化为数据需求、通过随机化创建研究设计变量。 4. 获取发展数据,包括以道德和可复现的方式获取数据、使用电子调查收集高质量数据、安全地处理数据。 5. 清洗和处理研究数据,包括使数据整洁、实施数据质量检查、处理机密数据、为分析准备数据。 6. 构建和研究数据,包括创建分析数据集、编写分析代码、创建可复现的表格和图形、使用动态文档提高分析效率。 7. 发布可复现的研究成果,包括发布研究论文和报告、为发布准备研究数据、发布可复现的研究包。
如何进行可复现、透明和可信的研究? 如何建立有效的数据协作环境? 如何构建和分析研究数据?
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