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BDO:从数据分析到人工职能-走向成熟的数据分析之路(英文版)(16页).pdf

上传人: 国*** 编号:48689 2021-08-10 16页 6.05MB

在拥挤的硅谷礼堂里,两个反对者在台上相遇辩论。在一个舞台的一侧站着 Harish Natarajan,世界创纪录的辩论冠军。在另一是“辩手小姐”一个准备好的人工智能系统测试人类认知的局限性容量。每位辩手只获得 15 在展示四项之前准备的分钟一分钟开场白,四分钟反驳和两分钟的总结。人类赢了这次。辩论家小姐可能与世界上最重要的辩论家对抗并输了,但是在之前的比赛中,阿尔赢了。机器可以理解的想法,在几分钟内不明智地消化和回应细微的争论不再是只是科幻小说。这种超现实的现实正在迅速开启跨行业的新 pssbilities - 和重写公司如何评估竞争、战略和做业务。商业智能专家和世界末日论者都在敲响警钟大数据出现了十多年,但究竟有多大?根据据预测,今年,整个数字宇宙预计将超过 44 zettabytes(或 40,00000.00000000 字节)-是 44 倍字节数比太空中的星星多。许多中间市场公司无法管理如此大量的数据或提取可操作的见解,因此将资金放在桌面上。为了长期竞争,公司需要利用数据的强大力量并做出洞察力驱动的决策,这只能通过数据来完成分析成熟度。

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本文主要讨论了数据分析和人工智能(AI)在商业领域的应用和成熟度。文章首先通过一场辩论比赛展示了AI的能力,然后引出了大数据的规模和重要性。文章指出,为了长期竞争,公司需要利用数据的力量,并通过数据分析成熟度来实现洞察驱动的决策。 文章详细解释了数据分析与AI的关系,将它们放在一个光谱上,从左至右,从过去的数据分析到未来的AI预测。文章还强调了建立稳固的数据基础的重要性,并提出了BDO的数据分析成熟度模型,包括兴趣、启发、创新、内化、暗示五个阶段。 文章还讨论了AI如何改变劳动力市场,指出AI将处理可自动化的任务,减少对数据科学家的需求,并将在每个角色和部门中提供决策信息。最后,文章区分了三种AI类型:狭窄AI、通用AI和超级AI,并讨论了它们在职场中的作用。
数据成熟度如何帮助企业实现AI? 数据策略如何推动业务目标? AI将如何改变未来的工作方式?
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