大数据分析的方法

1、乡镇城市化进程的差异， 90后人群所受教育和成长经历背景不一样，形成了大不相同的消费行为习惯。
城市发展和人群现状随着国民经济的快速发展，中国的城市体量和经济规模持续放大，部分一二线城市经济发展甚至已经赶超发达国家水平。
城市里的90后人群，正是出生在国家经济和城市高速发展时期的一代人，受到互联网信息进一步的深入影响，受各类前沿消费理念的影响，使得都市青年的消费观同他们的上几代人完全不同。
乡镇发展和人群现状随着国家城镇化进程的快速推进，乡镇区域的经济和人口发展也逐渐开始稳步增长，乡镇整体环境趋于集约生态宜居，家庭可支配收入也有了显著的提升，未来发展空间巨大。
乡镇中的90后人群，受到国家及区域经济大环境的积极影响，脱离了过去一代人保守的消费理念，消费意识更加自主和多元化，消费能力也有了实质性增强，显示出了与都市青年更为接近的消费升级意愿。
结合前文的分析，我们可以确定的是，小镇青年与都市青年的生活不断变化着，而他们背后还有很大的潜力可以挖掘。

2、酒店品牌的聚焦地，成都酒店供给量超过广东位列第三，大理、重庆、苏州等旅游目的地城市，增长尤为突出。
需求与供给的博弈最终反应在了平均房价上，虽然市场整体需求热度有较高涨幅，但伴随着存量供给与新增供给的双重压力，很多酒店采用“以价换量”的价格策略，各城市平均房价均有小幅下降。
市场聚焦：四川高端酒店市场发展分析四地处旅游资源丰富的西南地区，具备商务需求和休闲资源的城市特点，随着一二线城市中端酒店投资市场的饱和，大批投资者将目光转向四川。
与此同时，随着经济快速发展，国民收入水平提升，大众旅游需求增长，人们对中高端酒店的需求也随之增加，整体供需处于相对平衡的状态。
成都平原经济区中高端酒店发展突出，酒店量与房间量占比均超过60%，占四川省半壁江山，单店客房数超200间/套，已形成规模化发展;川西北经济区因旅游景区的发展，酒店量增长明显，但体量较小。
成都2018年供给增速趋缓，从增量供给逐步转化为存量供给；而同属于川西北经济区的阿坝和甘孜，供给增速明显，旅游业的发展，带动了投资热潮。
2018年四川各市州中高端酒店需求增速明显，旅游和会展的迅猛发展以及新增酒店带来的诱导效应等因素，推动市场需求的快速增长，大部分增幅超过50%;甘孜等旅游城市在供给增加的同时，市场需求涨幅突出。
大部分市州2018年的平均房价相比201了年都有所下降;甘孜市。

3、 -30% -20% -10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 201620172018 20172018 0 50 100 150 200 250 300 -25% -20% -15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 x 1000。

4、务务? ?2019?1?1?-10?31? ?务务? ?2019?1?1?-10?31? 3 ?务? ?务务? 4 ?务?。

5、动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。
工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。
可以从以下三个方面来理解。
首先，资源优化是分析的目标。
企业之间竞争的本质是资源配置效率的竞争，优化资源配置效率是企业技术创新应用的主要动力，也是工业大数据分析的核心目标。
工业大数据分析是实现新一代信息技术与制造业融合的重要技术支撑，其目的是不断优化资源的配置效率，实现生产全过程的可视化、高端定制化生产、产品生产节能增效、供应链配置优化、企业智能化管理等，达到提升质量、降低成本、灵活生产、提高满意度等目的，促进制造业全要素生产率的提高。
其次，数据建模是分析的关键。
来源于产品生命周期的各个环节中的海量数据，为工业大数据分析提供了前提和基础，而海量的工业数据如果不经过清洗、加工和建模等处理是无法直接应用于实际的业务场景。
工业大数据分析通过模型来描述对象，构建复杂工业过程与知识之间的映射，实现知识清晰化、准确化的表达。
最后，知识转化。

6、享的关键，实现大数据价值创造最大化的基础。
根据欧盟的测算，2016年，欧盟开放数据直接市场规模预计为553亿欧元。
2016至2020年，市场规模增长36.9%，到2020年达到757亿欧元，包括通货膨胀调整。

7、店数量多，但规模相对较小2018年云南省酒店数在全国位列第三，但从平均房间数上看，和全国平均水平差距较大，尤其是中高端酒店。
中高端酒店的平均房间数差不多接近全国中高端酒店平均房间数的一半，这和云南各地区的旅游属性相关。
云南省的中高端酒店多位于景区，酒店数量多，但客房规模较小。
云南中高端酒店存量供给多，相较其他省份增幅较小云南省作为国内旅游资源丰富的省份，游客对其住宿行业的要求不断上升，促使云南省中高端酒店行业发展势头强劲，但酒店规模较小，房间量不及四川省。
从增长速度上看，与相邻省份对比，增幅最小，受到存量供给的压力，增长相对放缓。
云南省供给增速趋于稳定，旅游景区成中高端酒店投资热点云南2018年供给增速整体趋向稳定，各市州保持一定的增长；而各旅游城市的供给增速相对明显，旅游业的发展，带动了投资热潮。

8、0月，对比同期增长了15.57%， 豪华酒店则呈现负增长的势态，同比下降4.17%。
2019年北京中高端酒店供给增速较同期有所提升北京的酒店供给数量在四个-线城市众排名第二，连续两年供给增长率都相对较低，2019年供给增长率为9.24%，赶超上年同期，但与一线城市平均水平还有一定差距(12.629%)。
供需作用下北京中高端酒店房价有小幅提升各一线城市作为经济、政治或文化的中心，时刻都要迎接大量各类客流的涌入，酒店市场需求庞大。
各城市中高端酒店供需都呈现正增长的趋势，需求增速始终在供给线上波动。
2019年北京市中高端酒店平均房价为746.43元，高于一线城市平均房价水平(623.79元) ，2019北京中高端酒店市场需求增长率(+ 10.02%)较新增供给(+9.24%)略高，带动平均房价也产生了一定的涨幅(3.94%)。

9、亿美元。
据预测，强有力的货币和财政刺激将促进经济活动的反弹。
澳大利亚的实际GDP增长和失业率：2020-21年间，澳大利亚的国内生产总值(GDP)下降了2.7%。
澳大利亚渔业出口：2.新西兰经济数据：2020-21年，新西兰的实际国内生产总值预计将下降4.3%，至2457亿美元。
今年第一季度(4月至6月)，新型冠状病毒肺炎疫情对新西兰经济的影响最为严重。
新西兰经济预计在2021-22年度实际国内生产总值增长5.7% ，达到2596亿美元。
在控制新冠肺炎疫情爆发方面，新西兰的表现超过了大多数经济发达国家，从而加快了经济复苏。
低现金率、不断增加的政府消费支出和不断下降的失业率，预计将推动2021-2022年度的GDP增长。
新西兰国内生产总值增长率和现金率：在负利率的刺激下，新西兰的国内生产总值增长和现金增长预计将在2020-21年强劲反弹。
在接下来的五年里，现金利率预计将以每年0.07个百分点的速度上升，到2025-26年达到0.58%。
负利率预计将持续到2023-24年。
数据来源：宜必思世界（IBISWorld）：2021年澳大利亚及新西兰的全球经济展望。
点击下载PDF报告。

10、020年中国跨境出口B2C电商的市场规模可达7479亿元。
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数据来源艾瑞咨询：2020-2021年中国跨境出口B2C电商年度发展报告（48页）点击下载PDF原文。

11、岁及以上的美国用户相比，德国受众与流媒体的交互度高出近 10%。
而令人惊讶的例外出现在英国，有78%的受访者表示，他们从未使用过智能手机观看流媒体。
因为疫情的原因中国有超过 70% 的消费者称自己通过流媒体观看更多内容。
而土耳其紧随其后，有 70.7% 的用户观看更多流体。
第三位是的是新加坡有61.8%。
在接受问卷调查的消费者中，平均有 52.5% 的人称他们自防疫封锁以来，他们通过流媒体观看了更多的视频内容。
只有 12% 的消费者流媒体用量有所下降，此比例仅为智能手机端视频流媒体消费者的四分之一。
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数据来源Adjust：移动流媒体报告（21页）点击下载PDF原文。

12、降了-4.7%。
与此同时，也有一些行业和职业在疫情期间继续增长。
第二季度，科技行业的工资增长了3.4%，同比增长了3%。
尽管医疗行业因过度工作和收入减少而负担沉重，特别是在许多择期手术被推迟或取消的医院，但第二季度和同比增长了3.3%。
疫情对工作时间和工资的影响在经济衰退期间，工资往往不会被削减，这种现象被称为名义工资刚性。
但Covid-19使许多组织陷入了意想不到的紧张状态，时间安排也不明确，一些组织选择了减薪而不是裁员。
然而，减薪仍然只影响少数人，特别是专业受薪职业。
根据调查，疫情时期只有7%的员工工资有所下降。
行业对工资的影响从各个行业来看，工资增长与去年相比都有所放缓，但实际上并没有出现负增长。
2018年7月至2019年7月，所有行业的平均工资增长率为1.2%。
2019年7月至2020年7月，这一比例降至0.8%。
这比本报告5月份的工资同比增长高出0.1%。
2019年，与工作机会相关的工资增长了3.3%，2020年仅增长了0.8%。
这也比5月份略有改善。
职业对工资的影响按职业划分的工资增长显示，2019年至2020年期间有所增长，这比我们5月份的报告有所改善，在该报告中没有增长。
与2019年2.4%的增长率相比，2020年与新工作相关的职业工资增长率为1.3%。
员工工作满意度员工对职业满意度最高的行业包括77%的非营利组织、72%的教育。

13、床试验的大型中心获得的数据。
在这种情况下，通常可以让最近完成的研究的参与者组成计划研究的外部小组。
美国食品药品监督管理局(FDA)和欧洲药品管理局(EMA)都表示愿意接受历史对照研究。
有两种主要的方法来分析历史数据。
一种是使用贝叶斯方法。
这涉及到使用外部数据库中的信息来形成你对结果的“先验信念”。
然后，先验信念与你从研究中得到的数据混合，形成后验分布，或你的试验结果。
另一种方法被称为频繁主义方法。
这包括设立两组：一组来自外部，另一组来自试验并使用标准方法对两组进行比较。
这是大多数人学习的经典方法。
两种方法所使用的数据是相同的，只是使用数据的方式不同而已。
本文旨在提高药物开发人员对这两种方法的认识，并就如何使用贝叶斯方法将历史数据纳入研究设计提供一个总体概述。
我们将概述两种方法的差异，并讨论如何将历史数据纳入研究设计。
我们还将概述当前的监管格局，并提供美国FDA和ICON客户如何使用该方法的例子和案例研究。
在贝叶斯方法中借用样本：文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：ICON：利用历史数据进行罕见疾病试验。

14、2016 成人用品电商大数据分析报告 百分点数据科学与研究中心 2016年8月 定义和分类 定义和分类 基础装备情趣内衣男性用品女性用品双人情趣用品 安全套 情趣套装/睡衣 充气娃娃 阴蒂刺激 束缚装备 润滑剂 情趣内衣 阴臀倒模 震动棒 体位道具（椅、垫、 秋千、背带等） 按摩油 情趣丝袜 飞机杯 仿真男根 调情用品 孕检用品 情趣制服/装扮 延时套环 情趣跳蛋 双人共振 消毒用品 情趣内裤/开。

15、2016年度中国主要城市 公共交通 大数据分析报告 本研究报告由高德地图公共出行大数据团队 撰写，所载全部内容仅供参考。
报告是基于高德 积累的海量出行数据，通过大数据挖掘计算所得， 通用算法与理论保证了其合理性与科学性。
报告 客观地从多维度反映中国主要城市公共交通状况， 力争做到精准、精细、精确，为公众交通出行、 机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。
本报告版权由高德地图所有，未经书面许可。

16、遇到的困难：集群上的尖峰负载，在ETL期间查询速度变慢，扩展或者收缩会很困难， 储存与计算不分离,即使是大型的列式存储也有局限性。
目标：限制Vertica中的数据量，将计算与存储分开，将ETL处理与查询分，保持数据的单一事实来源，利用云的灵。

17、确定回顾需要重新设计决策的类型和原因设定愿景思考重新设计的决策如何推动企业发展。
例如，推动数字化转型或提供竞争优势阐明贵企业2025年或以后的决策模式。
创建商业案例了解哪些决策过程应该首先被重新设计，并创建一些有针对性的用例和商业案例。
这种。

18、让数据从管起来到用起来数据成熟度评估并不是奇点云的发明。
此前，CMMI曾提出并建立了数据管理能力成熟度模型DMM。
2018年3月15日，国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会，联合了阿里巴巴华为等国内公司，发布了数据管理能力成熟度评。

19、2020中国柠檬茶饮差评大数据 分析与研究报告 本报告于 202006 由 NCBD餐宝典提供 报告目录 研究方法 核心观点 报告正文 1.报告研究对象 2.柠檬茶简介及行业概况 3.典型柠檬茶品牌：快乐柠檬 4.典型柠檬茶品牌： TANI。

20、汽车潜在消费人群画像2018年汽车服务类app人群数据分析报告极光大数据2018年7月 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 下篇2关键发现汽车服务类app人群在一二线城市的占比偏高泰国美国日。

21、汽车潜在消费人群画像2018年中国车展访客数据分析报告极光大数据2018年7月 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 中篇2关键发现三大车展中，广州车展男性访客占比最高，超7成北京车展中，北京。

22、财富管理的数据分析变革之道2022年2月作者： Anutosh Banerjee Vishal Kaushik Aditya Saxena Fumiaki Katsuki Sanchit Suneja Renny Thomas 曲向军Joh。

23、 2016 年年中国餐饮消费市场大数据分析报告中国餐饮消费市场大数据分析报告 中国饭店协会 零点有数集团餐饮行业研究中心 第一篇：研究背景及报告目的第一篇：研究背景及报告目的 研究背景： 2015 年，我国餐饮总收入达到 32310 亿元，。

24、月是故乡明中国故乡大数据分析报告百度地图慧眼前言中国故乡大数据分析报告主要依据定位人口大数据等综合数据对各城市群和各省人口的故乡大数据及流入流出情况进行统计和分析，报告内容主要分为故乡大数据特点流动因素研究和整体流动趋势总结三个部分。
报告说。

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