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AWA在线研讨会：Supercell如何利用大数据分析打造爆款手游（38页）.pdf

上传人： e**** 编号：46801 2021-07-27 PDF PDF 38页 2.12MB 6张图表

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遇到的困难：集群上的尖峰负载，在ETL期间查询速度变慢，扩展或者收缩会很困难，储存与计算不分离,即使是大型的列式存储也有局限性。目标：限制Vertica中的数据量，将计算与存储分开，将ETL处理与查询分，保持数据的单一事实来源，利用云的灵活性来优化资源使用。计划：Amazon S3作为单一事实来源，数据存储为Parquet，使用EMR进行ETL，Vertica仅用于结果（帐户，汇总和KPI）。当前方法的优势：计算和存储的分离，Amazon EMR可扩展到非常大，ETL工作负载使用专用的临时集群，对数据科学家友好的环境。扩展和故障恢复：随心缩放的架构，微服务架构和数据库分片,假设失败-并考虑到这一点。Supercell最成功的地方是保持每个团队的独立，对于Supercell来说，最困难的也是保持团队的独立性但是好处远大于坏处。Analytics cant make a hit game - but can improve it 分析不能创造一款爆款但可以改进他 Full transparency wrt data inside the company 完全透明的公司内部数据 Data scientist embedded in teams 数据科学家嵌入到每个团队当中

芬兰游戏公司Supercell利用大数据分析来打造和优化其手游游戏，如《Clash Royale》。公司拥有一个以数据为中心的文化，并建立了强大的分析系统来处理每天约5TB的数据，包含大约15亿条事件记录，整个数据仓库容量达到约4PB。Supercell采用弹性的分析系统，经历了从数据库时代到流式数据处理的发展。2013年末，他们引入了Amazon Kinesis来解决大数据分发难题，通过拆分大数据流为多个满足不同应用需求的流，实现了本地故障不丢失数据、实时访问数据和多路数据消费。此外，Supercell还优化了数据仓库，将存储与计算分离，使用Amazon S3作为数据来源，EMR进行ETL处理，并只让Vertica处理结果。这种架构允许快速扩展，并让数据科学家能够更高效工作。Supercell的经验教训包括随时准备应对扩展和故障，采用微服务架构，并仔细规划数据模式。公司成功之处在于保持团队独立性，尽管这极具挑战性，但收益巨大。

如何利用大数据分析打造爆款手游？ Supercell如何保持团队的独立性并实现数据透明化？手游开发中，如何应对大数据分析的挑战和优化资源使用？

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