AI数字人白皮书

1、 引言 新媒体业务分析 5G新媒体行业解决方案 5G新媒体行业应用案例 总结和展望 主要贡献单位 P1 P2 P5 P10 P20 P22 目录 IMT-2020(5G)推进组于2013年2月由中国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立，组织架 构基于原IMT-Advanced推进组，成员包括中国主要的运营商、制造商、高校和研究机构。
推进组是聚合中国产学研用力 量、推动中。

2、谢美容 互联网洞察研究总监 明星纷纷下场，开启直播带货模式 那么相对传统购物，直播电商用户消费变化及未来趋势在哪？ 直播电商：用户消费变化、平台竞争关系、及未来趋势变化 2 调查说明：覆盖1-4线城市，调查3106样本 20% 18% 14% 17% 10%11%11% 27% 27% 27% 19% 华 东 华 南 华 中 华 北 西 北 西 南 东 北 一 线 二 线 三 线 四 线 及 以 。

3、6%, 2018年数字营销预算平均占比39.0%。
2017年和2018年均有70%以上的广告主数字营销投入占全年营销投入在30.0%以内。
但是，从结构来看，2018年数字营销预算占全年营销预算40%以上的广告主增加明显，增加了8.1%。
广告主对营销方式多样化的需求日益增加调查显示，广告主2017年的营销方式以社会化媒体和内容营销为主；而未来的营销计划中，广告主除了进行社交媒体营销外，还增加了线上线下整合营销、短视频营销和智能投放等营销方式。
广告主当前面临的数字营销痛点广告主对于数字营销的七大痛点调查显示，营销人认为当下互联网广告投放痛点较多，优质媒介资源稀缺、推广转化效率低、营销投入分散等造成品牌主许多困扰。
1.推广转化率低（55.1%）2.优质媒介资源稀缺（55.1%）3.生产的大部分广告都比较硬（55.0%）4.新技术更新快（48.9%）5.流量推广成本太高（47.5%）6.投入分散，碎片化（47.5%）7.没有精准且有效的智能方式投放（47.5%）。

4、 2 中老年人反欺诈白皮书 2019 年 3 前 言 随着科技进步，互联网得到了空前发展，移动支付、线上购物、网络社交等新型的互联 网生活方式， 已经完全融入了我们的日常生活。
除了年轻人使用， 中老年人也紧跟时代步伐， 正逐渐融入互联网生活。
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的中国互联网络发 展状况统计报告显示，中老年网民数量正在逐年增长，但他们在享受互联网带来的生活新 鲜感和便利之外，。

5、泛80后父母全方位的“科学”育儿观共同塑造。
他们空前早熟、思辨、见多识广：他们注定会成为未来难以赢取的新新人群，现在开始关注他们，才能抢占先机建立品牌优势。
2.他们拥有非凡的影响力“财务自由”的小大人：96% 的孩子有自己的零用钱。
他们的“隐形”影响力：很多情况下，父母也希望通过购物来培养孩子的独立决策力，30-50%的小学4-6年级和初中生会进行网购，但他们多数没有自己的独立账号。
儿童接触的品类越发广泛：目前，儿童市场更与儿童直接相关品类关联，如零食、饮料，而“间接”品类早已变得不再间接，比如时尚、电子产品、护肤、旅游等。
3.他们接触着多元渠道、多样的内容与形式数字渠道的意义与挑战：在中国，孩童是一个庞大的隐形互联网民群体。
他们接触数字设备，但有较大比例没有专属的数字ID或身份，因而如何通过科技手段（如机器学习）更精准识别儿童用户是未来需要考虑的方向。
户外媒体的角色同等重要：无论是哪个学级，孩童群体的户外生活都非常丰富精彩，对户外媒体有非常高的接触频率。
户外媒体的重要性不亚于数字媒介，需要和数字媒介精密组合来优化营销效果。
多样化的内容与形式：当下的孩童群体对内容的消费呈现出明显的早熟趋势，随着年级的提升，他们越来越多的开始消费成熟的内容，接触的内容形式也愈加多样。
4.打造具有启发性和好感度的品牌，以吸。

6、人工智能发展规划中，提出了面向2030年我国新一代AI发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国AI发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
其中将智能医疗作为重点任务之一提出。
推广应用Al治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。
探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。
基于Al开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发。
推进医药监管智能化，加强流行病智能监测和防控。
“人工智能+”已经成为传统医疗巨头和互联网科技公司的未来战略方向。
西门子医疗、通用医疗、飞利浦医疗、联影医疗以及东软医疗等设备公司纷纷成立智能医疗部门。
谷歌、阿里巴巴、腾讯、复兴医药等企业也均表示会将医疗领域作为本企业AI的发力点，成为公司未来战略的重要组成部分。
同时很多新生的AI公司比如联影智能、推想科技、科大讯飞、深睿医疗、汇医慧影、图玛深维、依图科技等也在着力研发AI医疗影像产品，为医院和医师提供全链条的智能服务。
AI医疗影像产品已涵盖从计算机辅助检测、计算机辅助诊断、计算机精准诊断、计算机量化随访、到计算机精准治疗的诊疗全流程。
在科学研究方面，医疗作为全人类的共同福利事业，吸引了很多AI的领军人物聚焦在医疗领域并取得研究进。

7、自信地采用R&CA.R&CA 让技术更接近于人类智能R&CA 是机器人自动化和认知技术的结合。
认知技术在很大程度上模仿人类的能力，例如： 阅读 运用光学字符识别技术（OCR）和文本分析 听力 运用自然语言处理 （NLP) 和语音分析 交流 运用聊天机器人 （通过语音或文本激活）机器人功能在很大程度上模仿了人类采取行动的能力，运用机器人和计算机桌面自动化来执行基本和重复性任务。
R&CA对市场中不同实体的认知和体验是不同的：1.终端用户通常对认知技术有很好的了解，因为认知技术是他们日常生活中不可或缺的一部分。
因此，他们希望公司和服务供应商能采用以及提供他们在使用的最新技术。
2.技术供应商面临巨大压力。
他们需要扩展和创新他们的认知产品，以满足日益复杂的客户需求。
3.如今企业会收集有关客户，员工，竞争对手等的数据。
因此，必须简化以及优化数据收集系统，以便于更好地处理非结构化的数据，如电子邮件、通话记录和扫描文件等。
此外，绝大多数的组织机构承认他们需要更好地，通常在实时环境下，支持大量涌入的复杂的客户需求。
员工也是客户，并构成客户生态系统中的一部分。
为了克服这些挑战，确保以客户为中心，这些组织机构需要更智能的技术解决方案来实现更复杂的业务流程自动化，并且更好地。

8、融合，推动了物联网的迅速发展，实现了人与人、人与物、物与物的互联互通，导致数据量呈现爆发式增长。
数据如同农业时代的土地、劳动力，工业时代的技术、资本一样，已成为数字经济时代的生产要素，而且是核心的生产要素。
数字技术出现后，网络和云计算成为必要的信息基础设施。
随着数字经济的发展，数字基础设施的概念更广泛，既包括了信息基础设施，也包括了对物理基础设施的数字化改造。
近年来，移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术的突破和融合发展促进了数字经济的快速发展。
数字经济驱动未来，数字经济成为经济社会发展的主导力量。
作为硬科技代表的机器人行业，将利用数字经济中的技术红利加速机器人的落地。
人工智能、 5G 通讯、计算的模式等都对机器人领域有着潜在而巨大的贡献。
机器人技术发展主要阶段分析2017 年，中国信息通信研究院、IDC国际数据集团和英特尔共同发布了人工智能时代的机器人 3.0 新生态白皮书，其中把机器人的发展历程划分为三个时代，分别称之为机器人1.0、机器人2.0、机器人3. 机器人 1.0（1960-2000），机器人对外界环境没有感知，只能单纯复现人类的示教动作，在制造业领域替代工人进行机械性的重复体力劳动。
机器人 2.0（2000-2015），通过传感器和数字技术的应用构建起机器人的感觉能力，并模拟部分人类功能，不但促进了机器人在。

9、数字孪生白皮书（数字孪生白皮书（20192019年）年） 中国电子信息产业发展研究院 目录 一、数字孪生发展态势 二、数字孪生定义内涵 三、数字孪生应用场景 目录 四、数字孪生未来展望 1.1 数字孪生正成为全球信息技术发展的新焦点 1.2 数字孪生正成为跨国企业业务布局的新方向 1.3 数字孪生正成为主要国家数字化转型的新抓手 数字孪生发展态势 1.1 数字孪生正成为全球信息技术发展的新焦点 数。

10、方式产生深远的影响。
国家政策层面深度利好工业和信息化部：促进新一代人工智能产业发展三年行动（2018-2020） 国务院：国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知 国家发改委等：战略性新兴产业重点产品和服务指导目录 国务院：“十三五”国家战略性新兴产业发展规划 国家发改委等：“互联网+”人工智能三年行动实施方案中国人工智能独角兽估值分布：估值200亿人民币以上AI超级独角兽19家，占总估值90.95%；估值1,000亿人民币以上独角兽8家，占总估值的80.46%。

11、着。
本白皮书详细分析中老年人的欺诈现状，并对案例深入剖析，研究中老年人群在被骗问题上存在的共性特征及其心理活动分析，让大家能够了解中老年人在哪些欺诈手法上更容易受骗，同时为广大中老年网民提供全面的防骗知识，及互联网使用安全建议。

12、会严重威胁到企业核心数据的安全，因此中大型企业更愿意选择本地化或者上私有云。
数据挖掘：AI技术的必要条件是工业大数据的完整收集及分析，大部分工业企业仍未完成信息化、数字化，导致数据量不足、数据结构不统一，增加了AI技术应用难度。
云边协同：在云端与边缘侧共同发力，云边结合打造行业的工业大脑。
将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同。
算法建模：目前人工智能算法框架以国外企业提供的开源框架为主，以GitHub为代表的开源社区大多由境外公司提供服务，具有中国自主知识产权的深度学习框架，有助于在工业信息化领域保障产业链安全。
商业模式：工业的发展进程正在从企业产品牵引用户需求变为用户需求引领企业生产,智能制造对于工业领域附加值的提升也应该逐步从生产制造环节的降本增效，转向提供高附加值衍生服务,即 “智能制造” 生产的 “智能产品”提供的“智能服务”。

13、从AI芯片的定义及分类、发展过程与现状、应用机会、竞争格局、发展趋势等多角度全面剖析AI芯片的发展新态势、技术演进及行业格局，旨在为业内相关企业把握行业发展动态、挖掘市场机遇，提供借鉴与参考，从而全面推动我国AI芯片的技术和应用的快速发展。

14、015年斯坦福人工智能实验室的计算机图像识别技术的图像识别正确率在ImageNet图像识别比赛首次超过人眼，2016年微软语音识别技术可以将英语错词率降至5.9%。

15、增量，传统和新型基础设施发展”。
2020 年4 月，国家发展和改革委指出“新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系”。
2020 年10 月，党的十九届五中全会审议通过中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议，提出“系统布局新型基础设施，加快第五代移动通信、工业互联网、大数据中心等建设。
”2020 年12 月，中央经济工作会议提出“要大力发展数字经济，加大新型基础设施投资力度”。
人工智能作为“新基建”的重要领域之一，受到广泛关注。
我国高度重视人工智能产业发展，出台多项政策，加大对人工智能产业发展的支持力度，持续推动人工智能与实体经济深度融合。
2017 年7 月，国务院印发了新一代人工智能发展规划，对我国人工智能发展的总体思路、战略目标、主要任务和保障措施进行了系统规划和部署。
同年12 月，工业和信息化部印发促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年），加强人工智能产业发展系统布局，明确了产业发展的重点和目标。
2020 年7 月，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部联合发布了国家新一代人工智能标准体系建设指南，对人工智能领域标准化进行了顶层设计，促进产业健康发展。
点击下载报告：国。

16、移动互联网加之疫情的影响，微信或QQ等即时通讯软件已经成为保险营销人触达与服务客户pp的重要使用选择。
pp中国移动互联网用户超过13亿，占全球网民总数32.17， 即时通讯软件成为生活中必不可少的应用工具，其发展加速了沟通方式的变化。
与传。

17、经过以上的数据以及分析，我们可以看到保险行业前景远大，较其他职业，从事保险营销是为数不多的可以不断打破收入天花板的工作。
这是多数人持续深耕保险行业的核心理由。
70的人表示有信心在这个行业奋斗下去，整体人才大盘相对稳定，然而随着保险营销团队。

18、2019 年 3 月，Z 区大数据实验区管委会与华为公司联合打造基于现实面向未来的城市全景实验室。
将华为数字生态与 Z 区资源开放相结 合，利用数字孪生5G人工智能等新 ICT 技术，全面数字化标识；利用二维码GIS移动互联等技术手段，对中。

19、用户预期与系统实际表现的不一致通常是损害用户体验的一个主要原因。
不少对话机器人 试图去假扮人工客服来降低用户的转人工率或者保持用户的信任度，但是这样的做法往往事与 愿违4因此我们建议，对话机器人的界面设计应当建立与用户坦诚沟通的渠道。
例。

20、他们非常社交化，在社交平台上分享和关注是他们的日常他们生长于网购时代，从小就享受到了网购的便利而网络视频正在成为他们惯用的娱乐方式孩子的观看的网络视频内容随年龄迅速成熟化电子游戏也在逐渐成为娱乐首选大多为独生子女的他们，多数情况下，网络游戏。

21、提高劳动生产率，降低运营成本据 PWC 预计，2017 年至 2030 年期间，劳动生产率提高将占到 AI 大数据对国内生产总值贡献的 55以上。
成本控制向来是企业关注的重点。
AI 大数据是重要的数字化工具之一，可以降低成本并改进决策制定，。

22、我们着眼于企业在云上进行AI开发的各个主要环节，可以发现这一过程也符合著名的28法则，在AI应用中模型设计和算法精度才是决定其应用价值的核心关键，但企业和开发者实际上将大部分的时间和精力投入了平台搭建系统调试团队磨合监控运维等非核心的工作中。

23、据 IFR 统计显示，2016 年全球工业机器人销售额首次突破132 亿美元，其中亚洲销售额 76 亿美元，欧洲销售额 26.4 亿美元，北美地区销售额达到 17.9 亿美元。

24、20226G 无线内生 AI 架构与技术白皮书中国移动通信有限公司研究院目录1前言.12驱动力.12.15G 网络智能化面临的挑战.22.26G 智慧泛在新场景.23定义和内涵.33.16G 内生 AI 的定义.33.26G 内生 AI 的。

25、家顶尖药企AI辅助药研行动白皮书全球20 44 01.前言06.AI制药联盟07.药企AI行动详表08.AI初创公司详表02.主要结论03.AI辅助药物研发阶段和关注疾病制药阶段聚焦疾病04.药企使用AI技术服务行动全球知名药企行动次数中国。

26、百 度大脑领导力白皮书洞 察 A I 趋 势 激 发 产 业 新 效 能230405081528363839IDC 观点把握趋势2019年AI市场展望辨识路径从技术到应用激发潜能让AI应用发挥效能直面挑战共建AI生态行动计划规划100天AI。