赛迪：AI助力中国智造白皮书（42页）.pdf

1、AI助力中国智造白皮书AI助力中国智造白皮书 （上海）先进制造业研究院 & 百度AI产业研究中心 2019年10月 目录 制造业发展现状分析一、 1 2 3 4 5 6 产品设计 生产制造 物流环节 营销与销售 产品使用 安全管理 三、总结与展望 AI在工业制造各个环节的落地应用二、 深入九大行业，面对面访谈调研数十家企业 - 1 - AI技术在制造业的应用需落在工业智能产品或具体工业痛点的解决方案上，相比较“锦上添花”的工业智能产品，“雪中 送炭”的技术更容易被制造业接受 解决痛点 工业AI产品的研发应从制造业企业实际需求出发，通过AI技术满足制造业全生命周期中的不同需求 需求导向 在云端与

2、边缘侧共同发力，云边结合打造行业的工业大脑。将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传感器、设备、 应用集成、图像处理的协同 云边协同 AI技术的必要条件是工业大数据的完整收集及分析，大部分工业企业仍未完成信息化、数字化，导致数据量不足、数据结 构不统一，增加了AI技术应用难度 数据挖掘 核心数据安全依旧是工业企业最为关心的因素，由于工业核心数据是制造业企业最为关键的资产，数据上云或者数据外传 都会严重威胁到企业核心数据的安全，因此中大型企业更愿意选择本地化或者上私有云 安全保障 目前人工智能算法框架以国外企业提供的开源框架为主，以GitHub为代表的开源社区大多由境外公司提供服务，具有中 国

3、自主知识产权的深度学习框架，有助于在工业信息化领域保障产业链安全 算法建模 工业的发展进程正在从企业产品牵引用户需求变为用户需求引领企业生产,智能制造对于工业领域附加值的提升也应该逐步 从生产制造环节的降本增效，转向提供高附加值衍生服务,即 “智能制造” 生产的 “智能产品”提供的“智能服务” 商业模式 核心观点总结 - 2 - 一、制造业发展现状分析 政策鼓励和扶持，企业智能化改造备受重视 新时代背景下，国内政策积极引导和扶持 新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，是我国从制造大 国向制造强国转变的核心路径，制造强国战略及“1+X”政策 体系相继出台，构建完整的智能制造发展政策支撑体系 在

4、宏观经济下行压力下，智能制造及信息化相关技术的发展持 续获得国家政策扶持，社会资本也逐渐流向智能制造相关产业 发达国家相继提出先进制造业发展战略 先进制造业国家战略计划（美国） 工业4.0战略实施建议（德国） “新工业法国”战略（法国） 制造业白皮书（日本） 各地出台相关政策文件鼓励企业智能化改造 广东省深化“互联网先进制造业”发展工业互联网的实施方案 江苏省智能制造示范区培育实施方案（试行） 山东省智能制造“1+N”带动提升行动实施方案（2018-2020年） 浙江省数字化车间_智能工厂建设实施方案（2019-2022年） 河南省工业和信息化厅关于开展智能制造标杆企业遴选工作的通知 四川省人

5、民政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见 湖北省智能制造试点示范项目实施方案（2019版） 福建省工业和信息化厅关于开展2019年福建省智能制造试点示范企业与样板工 厂（车间）项目认定申报工作的通知 上海市智能制造行动计划（20192021年） 北京市智能制造关键技术装备供应商推荐目录（2018） 安徽省推进船舶总装建造智能化和智能船舶发展的实施方案（2019-2021年） - 4 - 人口红利降低，劳动力成本提升，精益生产迫在眉睫 9.25 9.22 9.20 9.16 9.11 9.07 9.02 8.97 68.7% 68.1% 67.6% 67.0% 66.3% 6

6、5.6% 64.9% 64.3% 62% 64% 66% 68% 70% 8.6 8.8 9.0 9.2 9.4 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 中国劳动年龄人口连续下滑 劳动年龄人口总数（亿人）占总人口比重% 市场环境不容制造业发展走旧路 人口老龄化和劳动成本上升，使得依赖低人力成本的劳动密集型产业在全球市场的 优势逐渐丧失。面对内需降低、部分核心技术依赖进口等问题，以精益生产为目标 的制造业智能化改造将引领一批自主品牌迈向全球产业链中高端。 2.66 3.07 3.67 4.17 4.64 5.14 5.53 5.95 6.45 7.21 2