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2020年DataFunTalk年终大会嘉宾演讲PPT资料合集（共55套打包）

2020年DataFunTalk年终大会嘉宾演讲PPT资料合集（共55套打包）

更新时间：2021-02-07 报告数量：55份

会议PPT
全部
1.用户增长
2.知识图谱
3.推荐算法
4.风控安全
5.大数据架构
6.自然语言处理
7.数据仓库
8.数据产品
9.大数据应用
10.广告算法
11.计算机视觉
12.搜索算法
13.机器学习平台
14.对话智能
15.数据治理
2020年终大会-数据治理：15-3.pdf   2020年终大会-数据治理：15-3.pdf
2020年终大会-数据治理：15-1.pdf   2020年终大会-数据治理：15-1.pdf
2020年终大会-对话智能：14-5.pdf   2020年终大会-对话智能：14-5.pdf
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2020年终大会-数据治理：15-5.pdf   2020年终大会-数据治理：15-5.pdf
2020年终大会-机器学习平台：13-5.pdf   2020年终大会-机器学习平台：13-5.pdf
2020年终大会-机器学习平台：13-3.pdf   2020年终大会-机器学习平台：13-3.pdf
2020年终大会-搜索算法：12-1.pdf   2020年终大会-搜索算法：12-1.pdf
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2020年终大会-搜索算法：12-3 旅行场景下搜索技术应用与创新.pdf   2020年终大会-搜索算法：12-3 旅行场景下搜索技术应用与创新.pdf
2020年终大会-搜索算法：12-4.pdf   2020年终大会-搜索算法：12-4.pdf
2020年终大会-计算机视觉：11-1.pdf   2020年终大会-计算机视觉：11-1.pdf
2020年终大会-计算机视觉：11-4.pdf   2020年终大会-计算机视觉：11-4.pdf
2020年终大会-计算机视觉：11-2.pdf   2020年终大会-计算机视觉：11-2.pdf
2020年终大会-计算机视觉：11-5.pdf   2020年终大会-计算机视觉：11-5.pdf
2020年终大会-计算机视觉：11-3.pdf   2020年终大会-计算机视觉：11-3.pdf
2020年终大会-大数据应用：9-4.pdf   2020年终大会-大数据应用：9-4.pdf
2020年终大会-广告算法：10-4.pdf   2020年终大会-广告算法：10-4.pdf
2020年终大会-广告算法：10-1.pdf   2020年终大会-广告算法：10-1.pdf
2020年终大会-大数据应用：9-5.pdf   2020年终大会-大数据应用：9-5.pdf
2020年终大会-数据产品：8-4.pdf   2020年终大会-数据产品：8-4.pdf
2020年终大会-数据产品：8-3.pdf   2020年终大会-数据产品：8-3.pdf
2020年终大会-数据仓库：7-2.pdf   2020年终大会-数据仓库：7-2.pdf
2020年终大会-大数据应用：9-3.pdf   2020年终大会-大数据应用：9-3.pdf
2020年终大会-大数据应用：9-1.pdf   2020年终大会-大数据应用：9-1.pdf
2020年终大会-广告算法：10-2.pdf   2020年终大会-广告算法：10-2.pdf
2020年终大会-数据产品：8-2.pdf   2020年终大会-数据产品：8-2.pdf
2020年终大会-数据仓库：7-5.pdf   2020年终大会-数据仓库：7-5.pdf
2020年终大会-大数据应用：9-2.pdf   2020年终大会-大数据应用：9-2.pdf
2020年终大会-数据仓库：7-4.pdf   2020年终大会-数据仓库：7-4.pdf
2020年终大会-数据仓库：7-1.pdf   2020年终大会-数据仓库：7-1.pdf
2020年终大会-数据仓库：7-3.pdf   2020年终大会-数据仓库：7-3.pdf
2020年终大会-自然语言处理：6-2.pdf   2020年终大会-自然语言处理：6-2.pdf
2020年终大会-大数据架构：5-2.pdf   2020年终大会-大数据架构：5-2.pdf
2020年终大会-自然语言处理：6-5.pdf   2020年终大会-自然语言处理：6-5.pdf
2020年终大会-大数据架构：5-4.pdf   2020年终大会-大数据架构：5-4.pdf
2020年终大会-自然语言处理：6-4.pdf   2020年终大会-自然语言处理：6-4.pdf
2020年终大会-自然语言处理：6-1.pdf   2020年终大会-自然语言处理：6-1.pdf
2020年终大会-大数据架构：5-3.pdf   2020年终大会-大数据架构：5-3.pdf
2020年终大会-自然语言处理：6-6.pdf   2020年终大会-自然语言处理：6-6.pdf
2020年终大会-风控安全：4-4.pdf   2020年终大会-风控安全：4-4.pdf
2020年终大会-推荐算法：3-6 深度排序模型在淘宝直播的演进和应用_56.pdf   2020年终大会-推荐算法：3-6 深度排序模型在淘宝直播的演进和应用_56.pdf
2020年终大会-推荐算法：3-9 模型化召回在陌陌社交推荐的探索和应用.pdf   2020年终大会-推荐算法：3-9 模型化召回在陌陌社交推荐的探索和应用.pdf
2020年终大会-大数据架构：5-1.pdf   2020年终大会-大数据架构：5-1.pdf
2020年终大会-推荐算法：3-1.pdf   2020年终大会-推荐算法：3-1.pdf
2020年终大会-大数据架构：5-5.pdf   2020年终大会-大数据架构：5-5.pdf
2020年终大会-推荐算法：3-5.pdf   2020年终大会-推荐算法：3-5.pdf
2020年终大会-推荐算法：3-7.pdf   2020年终大会-推荐算法：3-7.pdf
2020年终大会-推荐算法：3-3.pdf   2020年终大会-推荐算法：3-3.pdf
2020年终大会-推荐算法：3-4.pdf   2020年终大会-推荐算法：3-4.pdf
2020年终大会-推荐算法：3-2.pdf   2020年终大会-推荐算法：3-2.pdf
2020年终大会-知识图谱：2-4.pdf   2020年终大会-知识图谱：2-4.pdf
2020年终大会-知识图谱：2-1.pdf   2020年终大会-知识图谱：2-1.pdf
2020年终大会-知识图谱：2-3.pdf   2020年终大会-知识图谱：2-3.pdf
2020年终大会-用户增长：1-2.pdf   2020年终大会-用户增长：1-2.pdf

报告合集目录

报告预览
  • 全部
    • 1.用户增长
      • 2020年终大会-用户增长：1-2.pdf
    • 2.知识图谱
      • 2020年终大会-知识图谱：2-4.pdf
      • 2020年终大会-知识图谱：2-1.pdf
      • 2020年终大会-知识图谱：2-3.pdf
    • 3.推荐算法
      • 2020年终大会-推荐算法：3-6 深度排序模型在淘宝直播的演进和应用_56.pdf
      • 2020年终大会-推荐算法：3-9 模型化召回在陌陌社交推荐的探索和应用.pdf
      • 2020年终大会-推荐算法：3-1.pdf
      • 2020年终大会-推荐算法：3-5.pdf
      • 2020年终大会-推荐算法：3-7.pdf
      • 2020年终大会-推荐算法：3-3.pdf
      • 2020年终大会-推荐算法：3-4.pdf
      • 2020年终大会-推荐算法：3-2.pdf
    • 4.风控安全
      • 2020年终大会-风控安全：4-4.pdf
    • 5.大数据架构
      • 2020年终大会-大数据架构：5-2.pdf
      • 2020年终大会-大数据架构：5-4.pdf
      • 2020年终大会-大数据架构：5-3.pdf
      • 2020年终大会-大数据架构：5-1.pdf
      • 2020年终大会-大数据架构：5-5.pdf
    • 6.自然语言处理
      • 2020年终大会-自然语言处理：6-2.pdf
      • 2020年终大会-自然语言处理：6-5.pdf
      • 2020年终大会-自然语言处理：6-4.pdf
      • 2020年终大会-自然语言处理：6-1.pdf
      • 2020年终大会-自然语言处理：6-6.pdf
    • 7.数据仓库
      • 2020年终大会-数据仓库：7-2.pdf
      • 2020年终大会-数据仓库：7-5.pdf
      • 2020年终大会-数据仓库：7-4.pdf
      • 2020年终大会-数据仓库：7-1.pdf
      • 2020年终大会-数据仓库：7-3.pdf
    • 8.数据产品
      • 2020年终大会-数据产品：8-4.pdf
      • 2020年终大会-数据产品：8-3.pdf
      • 2020年终大会-数据产品：8-2.pdf
    • 9.大数据应用
      • 2020年终大会-大数据应用：9-4.pdf
      • 2020年终大会-大数据应用：9-5.pdf
      • 2020年终大会-大数据应用：9-3.pdf
      • 2020年终大会-大数据应用：9-1.pdf
      • 2020年终大会-大数据应用：9-2.pdf
    • 10.广告算法
      • 2020年终大会-广告算法：10-4.pdf
      • 2020年终大会-广告算法：10-1.pdf
      • 2020年终大会-广告算法：10-2.pdf
    • 11.计算机视觉
      • 2020年终大会-计算机视觉：11-1.pdf
      • 2020年终大会-计算机视觉：11-4.pdf
      • 2020年终大会-计算机视觉：11-2.pdf
      • 2020年终大会-计算机视觉：11-5.pdf
      • 2020年终大会-计算机视觉：11-3.pdf
    • 12.搜索算法
      • 2020年终大会-搜索算法：12-1.pdf
      • 2020年终大会-搜索算法：12-3 旅行场景下搜索技术应用与创新.pdf
      • 2020年终大会-搜索算法：12-4.pdf
    • 13.机器学习平台
      • 2020年终大会-机器学习平台：13-5.pdf
      • 2020年终大会-机器学习平台：13-3.pdf
      • 2020年终大会-机器学习平台：13-1.pdf
    • 14.对话智能
      • 2020年终大会-对话智能：14-5.pdf
      • 2020年终大会-对话智能：14-1.pdf
    • 15.数据治理
      • 2020年终大会-数据治理：15-3.pdf
      • 2020年终大会-数据治理：15-1.pdf
      • 2020年终大会-数据治理：15-5.pdf
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数据技术驱动全渠道用户触达 邢军 严选全渠道用户智能触达实践 全渠道触达中的数据中台技术 分享大纲 严选全渠道用户智能触达实践 背景 现状：作为一家自营品牌电商，严 选需要依托多个自有渠道、销售渠 道、媒体渠道和线下渠道营销自家 商品及服务 优势：相比其他自营品牌，严选有 完整的数据及产品技术研发能力 目标 严选视角 - 实现用户全生命周期触达的投入产出最优化 业务经验数据技术 用户视角 - 以较好的体验和优惠获得严选的商品及服务

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