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2020年终大会-知识图谱:2-1.pdf

上传人: li 编号:29834 2020-12-01 46页 5.33MB

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本文主要介绍了百度知识图谱的技术及应用。首先,文章概述了知识图谱的基本结构,包括实体、概念、属性、关系等,并强调了知识图谱在人工智能时代的重要性。接着,文章详细介绍了百度知识图谱的发展历程,从最初的垂类领域知识图谱到现在的通用知识图谱,再到行业知识图谱,百度知识图谱的规模和应用范围不断扩大。 文章还详细介绍了知识图谱的关键技术,包括开放知识挖掘、知识自学习、基于多源数据的知识整合等。这些技术使得百度知识图谱能够从海量数据中自动学习知识,实现知识体系的构建。 最后,文章展示了知识图谱在智能搜索、智能推荐、对话系统、视频理解等方面的应用,以及知识图谱在医疗、法律、金融等行业的具体应用案例。通过这些应用,可以看出知识图谱在提高信息获取效率、辅助决策等方面的重要作用。
百度知识图谱如何覆盖人物、影视、音乐等垂类领域? 知识图谱技术在视频理解图谱中的应用有哪些? 行业知识图谱如何助力企业提升运行效率和决策智能化水平?
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