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2020年终大会-推荐算法:3-9 模型化召回在陌陌社交推荐的探索和应用.pdf

上传人: li 编号:29857 2020-12-01 35页 15.73MB

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本文主要探讨了陌陌社交推荐系统中模型化召回技术的探索和应用。陌陌是一款社交和内容消费并存的平台,2011年上线,2016年月活用户突破8110万,2018年全资收购探探,月活用户达1.08亿。模型化召回技术与传统个性化召回相比,能更有效地满足用户社交匹配和内容消费的需求。召回模型基于表征学习,结合用户行为数据和社交关系,通过ANN检索系统实现高效匹配。陌陌在2013年开始探索模型化召回,并在用户社交匹配、内容匹配性召回等方面取得了显著成效,如社交匹配率提升10%以上,互动转化率提升15%以上。未来,模型化召回技术将在数据驱动和问题驱动下继续发展。
"陌陌社交推荐如何提升用户体验?" "模型化召回技术在陌陌的应用有哪些优势?" "如何通过动态内容语义模型化召回提高社交匹配率?"
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