2020年终大会-推荐算法：3-9 模型化召回在陌陌社交推荐的探索和应用.pdf

1、分享大纲陌陌社交场景概述，模型化召回技术简介模型化召回在陌陌的探索和应用展望&思考年终大会OMOMO 2020DATAFUNTALK#page#陌陌社交场景概述年终大会MOMO|2020DATAFUNTALK#page#关于陌陌2016年2018年2011年MOMO月活用户突破8110万。陌陌公司成立陌陌全资收购探探，8月MOMO上线。MOMO月活用户突破1.08亿开放式社交领域领导者地位进一步巩固。2014年2017年陌陌在美国纳斯达克交易所挂牌上市，视频社交，就在MOMO股票交易代码：MOMO。年终大会MOMo 2020DATAFUNTALK#page#陌陌社交主场景附近的人附近动态附近动

2、8898S8年终大会MOMO|2020DATAFUNTALK#page#陌陌社交主场景附近动态：以动态内容为载体的社交匹配附近动态动态详情页相似动态个人主页附近洁南2独白的倒影年终大会OMOMO2020DATAFUNTALK#page#陌陌社交主场景附近的人：以地理位置为依托的社交匹配个人主页附近的人好发口个人信息个人信息B28年终大会MOMO|2020DATAFUNTALK#page#模型化召回技术简介年终大会MOMO|2020DATAFUNTALK#page#模型化召回模型化召回传统个性化召回重定向召回图表征召回VS协同过滤类召回浅层模型化召回深度匹配模型化召回标签偏好类召回内容语义模型化

3、召回年终大会OMOMo 2020DATAFUNTALK#page#模型化召回的基本框架线上ANN检索系统召回模型学习内容语义模型、行为偏好模型、关系匹配模型PQ、 Ball-Tree、 LSH、 HNSWANN检索用户请求Approx, TopNUSER表征向量ONLINEOFFLINEUSER表征向量基于表征学习的用户平台日志召回模型方法ITEM表征向量召回模型学习年终大会MOKO一2020DATAFUNTALK#page#模型化召回在陌陌的探索和应用年终大会MOMO|2020DATAFUNTALK#page#陌陌社交推荐的技术体系陌陌推荐场景的复杂性-内容消费性与社交匹配性共存。重内容匹配

4、性精排用户长期偏好模型化Recall社交匹配性粗排用户实时偏好分发多样性召回年终大会OMOMo 2020DATAFUNTALK#page#陌陌社交推荐的技术体系用户平台行为召回模型学习社交匹配性平台社交关系用户社交follow，friends，blocklist匹配模型用户匹配表征用户长期偏好模型化场景互动行为用户场景click，like，comment hi，召回通道偏好模型follow. reply profile用户偏好表征用户实时偏好动态发布动态内容textimage，video语义模型分发多样性内容匹配性内容语义表征年终大会2020O MOMODATAFUNTALK#page#ANN

5、检索KV查询，相似语义内容召回消费动态相似内容动态检索直接偏好检索召回相似语义内容召回相似偏好用户召回直接偏好检索召回社交匹配度召回动态用户相似偏好用户检索消费动态潜在匹配用户检发布动态相似偏好用户召回内容语义&互动偏好&社交匹配社交匹配度召回年终大会G MOMO2020DATAFUNTALK#page#模型化召回在陌陌的探索和应用用户场景偏好模型化召回年终大会OMOMO 2020DATAFUNTALK#page#用户场景行为提高用户的场景互动，改善用户使用体验就就路香资料资料、半报、拉照S院8899R8年终大会2020IMOMODATAFUNTALK#page#用户场景偏好模型score=f

6、(useritem，owner）itemepruser-repr基础架构优化Item-模型动态内容和owner共同建模User-Modelltem-Model用户行为序列单元长期/实时行为序列、transformer损失函数优化ProfileFeed-Profile-Weighted-Hinge-LossSequence-UnitUnitUnitUnit更适合knn检索Batch-Negatives + Global-Sample-StreamUser-Action-Feed-Owner-多任务学习ProfileContentProfileSequende多互动目标学习捕获不同互动行为的用户偏