2024AICon全球人工智能开发与应用大会嘉宾演讲PPT合集-北京站(共36套打包)

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更新时间:2024-06-05 报告数量:36份 浏览次数:96

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大模型时代基于AI Agent的数据分析与决策新趋势-黎科峰 博士.pdf   大模型时代基于AI Agent的数据分析与决策新趋势-黎科峰 博士.pdf

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    • 2024AICon全球人工智能开发与应用大会嘉宾演讲PPT合集-北京站
      • 探索大模型在会议领域中的应用-王松.pdf
      • 生成式 AI 如何助力蛋白质科学研究-郑在翔.pdf
      • 企业服务出海:LLM 在北美语音市场的跨界应用与挑战-姚旭晨.pdf
      • 网络驱动大规模 AI 训练 - 阿里云可预期网络 HPN 7.0 架构-席永青.pdf
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      • 大模型与 RAG 技术在教育领域的应用探索-林辉 .pdf
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      • 从互联网到 AI:云产业的重构和演进-贾扬清.pdf
      • 太极 Angel 助力生成式大模型高效落地-刘凯.pdf
      • 大模型背后的荆棘之路-林咏华.pdf
      • RAG 系统中的关键技术:从 Embedding 到 Reranker-王峰.pdf
      • 盘古泰语大模型业务落地探索-张敏.pdf
      • OpenSearch RAG 应用实践-邢少敏.pdf
      • PPIO 模型平台出海实战跨地域业务扩展中的技术优化之道-王闻宇.pdf
      • LLM 在 BI 场景的应用思路探索-陈庆.pdf
      • Long-Context vs RAG:谁将主导未来?-唐飞虎.pdf
      • 面向开放域的大模型智能体-李鹏.pdf
      • Database Copilot 在数据库领域的落地-李粒.pdf
      • AI for Science 新范式赋能电池研发-王晓旭.pdf
      • Glake:效透明的大模型显存管理和优化-赵军平.pdf
      • AI Agent 在企业生产中的技术实践-陈星亮.pdf
      • 多模态大模型在金融行业的实践和展望-周思霁.pdf
      • The Next Wave:Explore the Strategy on Generative AI-曹志斌 博士 .pdf
      • 法律大模型在具体业务场景中的应用实践-涂存超.pdf
      • 山海医疗大模型的构建及其应用实践-刘升平.pdf
      • vivo 一站式 AI 智能体构建平台演进实践-张硕.pdf
      • 利用 SLM 结合边缘设备构建 AIoT Agent-卢建晖.pdf
      • 大模型时代基于AI Agent的数据分析与决策新趋势-黎科峰 博士.pdf
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资源包简介:

1、探索大模型在会议领域中的应用目录Content大数据管理,精细掌控会议进程。数据驱动的会议规划01大模型在会议安全中的应用:保护会议安全的新利器。大模型在会议安全中的应用03未来趋势与挑战:机遇与挑战并存,创新引领前行。未来趋势与挑战05构建高效会议模型,提升会议效率和效果。构建高效会议模型02跨领域应用案例分享:打破专业界限,共创未来。跨领域应用案例分享04数据驱动的会议规划Data-Driv。

2、生成式AI如何助力蛋白质科学研究ByteDance Research/郑在翔 How Generative AI Accelerates Protein ResearchWere doing AI for Science at ByteDance ResearchAI Protein Modeling&DesignLearning Harmonic Molecular Represent。

3、企业服务出海:企业服务出海:LLM在北美在北美语音市场的跨界应用与挑战语音市场的跨界应用与挑战姚旭晨Seasalt.aiSeasalt.ai 簡介簡介西雅图台北姚旭晨CEOPhD约翰霍普金斯陳果果CTOPhD约翰霍普金斯Seasalt.ai西雅图-台北Twilio东亚和北亚金牌合作伙伴自然語言处理和语音技术客服中心完整解決方案公司创立创始人投资方收购公司主要产品wit.ai2013年加州Alex。

4、网络驱动大规模 AI 训练阿里云可预期网络 HPN 7.0 架构阿里云 资深网络架构师 席永青席永青阿里云 资深网络架构师,数据中心架构负责人团队负责阿里云高性能数据中心网络系统的整体架构设计和发展规划主导阿里云AI智算网络HPN7.0架构的设计和落地 高性能网络系统进入可预期时代 GPU集群对网络的关键要求 阿里云 HPN 7.0 架构 GPU centric 高性能网络系统未来展望阿里云可预。

5、小米的声音世界-声音基础模型推动声音理解和生成小米技术委员会AI实验室/王育军摘要摘要小米为什么做AI声学语音AI声学语音的技术和应用声音基础模型赋能声学语音2023360小米为什么做人工智能小米为什么做人工智能(软件+硬件)AI人车家全生态汽车 手机 X AIoT智能手机销量全球智能手机销量全球Top3Top3AIoTAIoT把业务技术装在把业务技术装在AIAI的篮子里的篮子里声学语音算法体系。

6、迈向实用化多模态大模型清华大学/姚远大模型成为人工智能前沿制高点 多模态大模型的能力突破,成为大模型前沿发展的新趋势和焦点 极大拓展大模型能力边界和应用场景,智能跃迁的下一个关键引擎主要特点基于大数据和人类反馈进行学习,与用户通过对话进行交互,能够处理多模态信息及多种任务,深层推理与常识运用能力大幅度提升2022/11/30:OpenAI 发布文本对话模型 ChatGPT2023/03/15:O。

7、零售连锁行业内智能分析 AI Agent 的应用探索2024.05数势科技:行业领先的数据智能产品提供商部分代表客户投资方拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力,为全球优秀企业提供基于大模型增强的智能指标平台、智能标签平台及智能营销平台系列产品,提升企业的数字化决策能力,推动企业数字化升级成为企业数字化升级首选长期技术伙伴我们的愿景业内顶尖的技术专家和业务人才基于行业落地实。

8、金融场景中的多智能体应用探索陈鸿 蚂蚁集团资深算法专家从大模型到多智能体金融场景中的多智能体AgentUniverse实际案例大纲状态设计协同模式严谨性专业性从大模型到多智能体大模型智能体/多智能体金融场景问答、摘要、Copilot(建议)分析、归因、决策语言模型自然语言界面的智能机器对齐训练快思考慢思考状态机助手模型协同模式智能体多智能体简单推理和工具调用无状态、问答参数化的知识容器复杂要求不。

9、大模型 AI Infra 挑战与实践MiniMax技术总监/星龙CATALOG目录01 02 03 04数据存储实践与挑战基础设施现状关于MiniMax大规模训练集群构建05实践收益PART ONEPART ONE0101A About MiniMaxbout MiniMax关于MiniMaxMiniMax 成立于 2021 年12月,是一家专注于推动通用人工智能技术突破的科技创业公司。我们的愿。

10、基于基于 LLMOps 的车损的车损 互助行业互助行业 AI 应用实践应用实践百姓车联/张源源 2021 DP Technology All Rights ReservedOutline1.LLMOps 背景介绍背景介绍1.MLOps 是什么?是什么?2.LLMOps 是什么?是什么?2.车损互助业务介绍车损互助业务介绍1.车损互助业务介绍车损互助业务介绍3.LLM 落地实践介绍落地实践介绍1.。

11、当大模型推理遇到算力瓶颈,如何进行工程优化零一万物资深算法专家李谋Your Title/A Subtitle HereAlternate Intro Slide目录1)大语言模型算力需求及当前增长趋势大语言模型算力需求及当前增长趋势2)大模型结构特征,与传统模型的差异大模型结构特征,与传统模型的差异3)大模型推理加速挑战与大模型推理加速挑战与难点难点4)零一万物模型推理服务优化技术零一万物模型推。

12、柴思远大模型商业技术中心/高级技术总监RAGRAG在智能客服领域在智能客服领域探索与实践探索与实践CONTENTRAG综述智谱RAG方案RAG实践未来展望01 01 RAGRAG综述综述RAG是大模型落地最多的场景大模型大模型应用场景应用场景调研调研行业行业具体应用场景具体应用场景汽车汽车 客户服务与支持:通过RAG,客户可以咨询车辆功能、维护、最新技术或政策法规相关信息。工程师研发:工程师利用。

13、大模型与RAG技术在教育领域的应用探索网易有道 林辉Outline 背景简介“子曰”大模型 QAnything 应用落地背景简介 关于有道 网易旗下子公司,2006.6 用户量10亿+,月活1.2亿+全球用户量最大互联网教育品牌 关于我 2011年毕业于中科院计算所后加入有道 负责过计算广告、图像/语音识别、文档翻译等研发 目前在负责LLM/RAG的商业化落地 子曰和QAnything 子曰:国。

14、代码大模型对于工程理解的探索研究腾讯云 产品专家/汪晟杰 代码大模型的内核 IDE的新体验 下一代编码变革 提示词的3S原则01 编码过程的辅助 根据 survey.stackoverflow.co 统计根据 内部问卷反馈编写代码 82.55%正在或计划使用 70%代码学习者可能性更高代码测试 75.81%代码纠查 77.99%提升开发效率 48%工具智能化 24%AI新技术探索 16%经验复用。

15、X大模型落地征程大模型落地征程:技术与人才:技术与人才双驱动的数字化迭变双驱动的数字化迭变汪丹极客邦科技事业合伙人、InfoQ 极客传媒&极客时间企业版总经理XXXXXXXXXXXXXXX企业企业 AIGC AIGC 应用程度测评应用程度测评 特别支持:XAIGCAIGC 学习地图学习地图&AI AI 大模型技能图谱大模型技能图谱AI AI 大模型技能图谱大模型技能图谱AIGCA。

16、What does AImean for CloudYangqing Jia/Lepton AIHow hard is it to build AI apps?https:/elmo.chat/1AI isthe 3rd pillar in IT Strategy.Image source:xkcdThe growth of AI,statistically shownThe growth of。

17、腾讯Angel助力生成式大模型高效落地混元大模型推理负责人刘凯2019-至今2013 2016 电磁场GPU加速2017 2019 深度学习通用推理引擎2016 2017 Angel-HCF&Angel-SNIP首个工业落地的INT4&稀疏化混元大模型推理方向负责人 PowerPC系统软件开发目录生成式AI技术之部署挑战解析Angel-HCF助力生成式AI部署优化Angel-SN。

18、大 模 型 背 后 的 荆 棘 之 路林咏华北京智源人工智能研究院副院长,兼总工程师开源开放,得以让人工智能技术快速迭代大模型更是推动了AI开源社区的进一步蓬勃发展:2023年的AI开源项目比2022年快速增长了59.3%。大模型一年,AI开源社区受到前所未有的关注和使用:2023年AI开源项目在github star的总量是2022年的3倍。选择基座模型构造行业模型训练数据训练行业模型行业应用。

19、Berlin Beijing Shenzhen王峰 Jina AI 2024年05月18日 felix.wangjina.aiRAG 系统中的关键技术:从 Embedding 到 Reranker2021-now,研发总监,Jina AI2020-21,高级研究员,虎牙2018-19,高级研究员,腾讯2011 -18,博士,香港浸会大学王峰,王峰,本科毕业于山东大学,并于2016年获得香港浸会大。

20、盘古泰语大模型业务落地探索 华为2012文本机器翻译实验室/张敏提纲泰语大模型现状盘古大模型支持泰语的实现基于RAG的呼叫中心提效基于Agent的个性化营销活动泰语大模型现状泰语大模型现状2022年OpenAI ChatGPT的出现,率先展现出大模型的无限潜力,掀起了Decode-Only架构大模型的研究浪潮泰语大模型现状目前的大模型主要以英文、中文为主,对中低资源语种的支持较少目前支持泰语的大。

21、阿里云OpenSearch RAG应用实践阿里云OpenSearch研发负责人/邢少敏目录RAGRAG产生背景产生背景RAG技术方案RAG应用实践RAG总结展望1950心理医师心理医师 ELIZAELIZAMIT Artificial Intelligence Laboratory19661972模拟精神病患者模拟精神病患者 PARRYPARRYStanford图灵测试图灵测试Alan Turi。

22、PPIO派欧云模型平台出海实战出海中的技术优化之道出海中的技术优化之道PPIO派欧云 联合创始人&CTO 王闻宇TheThe NextNext ChinaChina isis ChineseChinese技术型连续创业者,2004年参与中国第一代互联网视频服务PPTV(PPlive)的创立,从第一行代码构建了 PPTV 的分布式视频服务,并创新多项 P2P 直播技术,服务全球近5亿用户;。

23、 BI 场景LLM 应用探索第四范式/陈 庆关于我-机器学习平台(数据流、特征工程、MLOps)-推荐平台(在线推荐引擎、策略编排)-大模型应用(Copilot 应用)目录LLM+BI 探索之旅场景落地介绍LLM 应用开发思考BI 发展的历程 依赖IT部门生成报告,数据处理复杂。主要是查看报告,互动少。自助式BI 业务用户可以直接操作数据,无需IT介入,强调易用性。支持用户自行创建报告和分析,提。

24、Long-Context vs RAG谁将主导未来?唐飞虎MoonshotAI大纲 RAG什么是 RAG?RAG 相关的技术与框架 Long-ContextLong-Context 的发展历程Long-Context 摩尔定律?Long-Context 的评测:长文本和长文本亦有差距 能力边界与优势区间 更多案例 突破限制:如何提升 RAG 和 Long-Context 的边界RAG什么是 RA。

25、向开放域的向开放域的模型智能体模型智能体李鹏 清华学智能产业研究院(AIR)大模型智能体迅猛发大模型智能体迅猛发展展2023年以来大模型智能体受到广泛关注,研究、框架、应用迅猛发展。年以来大模型智能体受到广泛关注,研究、框架、应用迅猛发展。Wang et al.2023.A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents.arXiv:。

26、Database Copilot 在数据库领域的应用李粒,PingCAP AI LabAgenda数据库运维领域的挑战LLM 带来的机遇PingCAP 的实践Database Copilot 的未来挑战数据库运维领域的挑战来自业务的挑战故障恢复数据规模增长更低的延迟在线分析来自业务的挑战数据规模增长更低的延迟来自业务的挑战数据规模增长更低的延迟最佳实践选用更合适的数据库设计库表结构索引优化并发控。

27、AI for Science 新范式王晓旭 深势科技 材料研发总监赋能电池智能研发赋能电池智能研发 2023 DP Technology All Rights Reserved 2021 DP Technology All Rights Reserved深势科技介绍AI for Science(AI4S)新范式AI4S新范式与科学大模型+平台010203 2023 DP Technology A。

28、GLake:大模型时代显:大模型时代显存存+传传输输 管理与优化管理与优化蚂蚁集团-基础智能-AI Infra赵军平2024.5提纲提纲 背景与技术挑战 显存墙、传输墙 GLake介绍:显存与传输优化 训练场景 推理场景 其他:混部、serverless 总结:开源自我介绍自我介绍 赵军平,赵军平,蚂蚁异异构构计计算算与与推推理理引引擎擎负责人 CCF HPC和存储专委委员,200 中/美技术专。

29、AI Agent 在企业生产中的技术实践华为云aPaaS 首席架构师/陈星亮华为云aPaaS 首席架构师/陈星亮华为云软件领域专家,工科硕士,在应用软件和云服务开发方面有20 年丰富经验,现任华为云aPaaS 服务产品部首席架构师,负责开天aPaaS 云服务产品的设计和研发工作。曾参加英国VM、香港HKT、南方电网等国内外大型IT 实施项目。当前研究方向:平台工程、AI 原生应用、应用元数据模型。

30、多模态大模型在金融行业的实践和展望火山引擎金融解决方案总监&金融大模型负责人/周思霁目录1.海内外多模态大模型发展趋势洞察2.多模态大模型技术深度解析3.机遇与挑战,金融多模态大模型场景落地展望海内外多模态大模型发展趋势洞察大模型对各行业的影响深远、并逐渐走向多模态大模型对各行业的影响深远、并逐渐走向多模态 文生文 文生图 文生视频多模态是大模型落地发展的必经之路多模态是大模型落地发展的。

31、The Next Wave:Explore the Strategy on Generative AI曹志斌 亚马逊云科技全球生成式AI产品营销总监最终审核标准不明确缺乏新的数据需要引导回答需要告知业务需要针对营销运营场景,基础模型自身有一定局限性我想购买汽车保险张先生早上好,张先生,很高兴能为你办理汽车保险。我这里有你的汽车详细信息。你开的是 2021 年宝马 X3,住在美国佛罗里达州 Any。

32、法律大模型在业务场景中的应用实践幂律智能 涂存超幂律智能(PowerLaw AI)创立于2017年9月,是一家以“用科技推动法律服务更好更普及”为使命的法律人工智能公司。聚焦于智能合同领域,通过AI算法、知识、数据的共同驱动,提升合同质量,降低合同风险,帮助企业实现业财一体的合同管理模式升级。公司核心团队来自清华大学计算机系,拥有强大的自研AI算法实力,将最前沿的自然语言处理(NLP)技术应用于。

33、山海医疗大模型的构建及其应用实践刘升平 云知声AI Labs 研发VP2302.10724 ChatGPT:Jack of all trades,master of none56.53%vs.73.71%行业大模型行业大模型面向行业基于行业知识和任务优化成为行业专家企业级大模型企业级大模型面向企业需求接入企业私有数据,文档和服务企业私有化部署应用级大模型应用级大模型面向应用或场景基于所需特定能力。

34、vivo一站式AI智能体平台的演进实践vivo互联网产品平台架构团队负责人/张硕行业PPT模板http:/ B行业PPT模板http:/ 系统间集成通信、数据管理、非结构化文本解析、测试度量、运营管理等等能力如何解决?l不舒适区:不舒适区:整体技术生态处于发展早期,发展早期,不确定性高,有较高试错成本,需要大量不确定性高,有较高试错成本,需要大量的学习探的学习探索。如何高效带领团队达成目标?l资。

35、利用 SLM 结合边缘设备构建 AIoT Agent卢建晖 微软高级云技术布道师模型发展模型继续发展文本语音视频图片向量闭源模型 云端 开源模型 本地企业最终选择Cloud LLMLocal SLMs混合模型GPUNPUCPU云+本地的算力架构微调微调RAG行业数据SLM什么是 SLM(Small Language Model)LLMSLM厂商的 SLM 角力模型选择 LLM vs SLM性能1。

36、大模型时代,基于AI Agent的数据分析与决策新趋势黎科峰 博士数势科技创始人&CEO大模型已是行业共识,今年被称为大模型应用元年,ToC还是ToB会率先爆发出Killer级应用?过去十多年,中国ToB行业举步维艰,与美国市场差距越来越大,大模型是否会拯救中国ToB软件?大模型+AI Agent中国ToB行业发展的Game Changer!内容创作安全与风控企业级知识库数据分析与决策广。

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