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面向开放域的大模型智能体-李鹏.pdf

上传人: 张** 编号:164016 2024-05-31 65页 13.10MB

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本文主要探讨了面向开放域的大模型智能体的发展现状、挑战与未来展望。首先,文章指出大模型智能体在通用性、自主性和有效性方面仍处于初级阶段,与理想系统存在较大差距。接着,文章提出了智能体走向开放域的准则:统一对齐,即通过对齐自身限制、人类意图和环境规律,使智能体向着更高效、更理解人类和更适应环境的方向进化。然后,文章分析了当前智能体系统在代价敏感性、领域增强和环境感知方面的技术挑战,并提出了相应的创新思路和解决方案。最后,文章展望了未来智能体系统的发展方向,包括更加开放的基础模型、持续进化的智能体个体和群体、加速走向具身化、真实性和多样性持续提升的数字环境、日趋完善的世界模型驱动的数学模拟环境以及数据获取成本持续降低的真实物理环境。
智能体如何实现与人类和环境的统一对齐? 智能体如何通过代价敏感的大模型实现自身限制? 智能体如何通过环境感知的大模型增强环境规律?
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