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多模态大模型在金融行业的实践和展望-周思霁.pdf

上传人: 张** 编号:164009 2024-05-31 36页 9.96MB

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本文主要探讨了多模态大模型在金融行业的实践和展望。多模态大模型能够无缝理解和推理各种形式的输入,包括文本、图像、视频、音频和代码等,使金融行业受益良多。例如,在营销、智能客服、信息检索、报告生成等领域,多模态大模型都能提供强大的支持。文章还提到了一些核心数据,如视频流量占消费互联网总流量的82%,以及多模态大模型在成像和美学质量上的领先地位。然而,多模态大模型的发展也面临一些挑战,如需要解决多模态数据处理和理解的复杂性,以及保护用户隐私等问题。总体而言,多模态大模型为金融行业带来了巨大的机遇,有望提升金融服务的智能化和个性化水平。
多模态大模型在金融行业的实践如何? 金融多模态大模型场景落地有哪些挑战? 多模态大模型技术深度解析有哪些亮点?
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