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利用 SLM 结合边缘设备构建 AIoT Agent-卢建晖.pdf

上传人: 张** 编号:163998 2024-05-31 32页 8.39MB

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2、Qianwen-chatOpenELMGemma-2bPhi3知识/文本/聊天NanoDBjina-embeddings-v2-base-cn向量模型图片,代码LLaVAAudioCraftNanoVLM数据算法评估部署如何组织数据企业内部多个数据源的整理如何有效组织数据数据安全Qlora vs Lora参数调整计算本地或云端模型性能提示工程有效性效能存储边缘设备的部署模型压缩回应迭代影响构建行业模型的四大要素Azure AIAzure AI Content SafetyAzure OpenAI ServiceAzure AI TranslatorAzure AI DocumentIntell

3、igenceAzure AI VisionAzure AI SearchAzure AI LanguageAzure AI SpeechAzure AI ServicesPre-trained,turnkey solutions for intelligent applicationsCutting-Edge ModelsAccess to the latest foundation and open-source modelsAzure AI StudioOne place for building and deploying AI solutionsResponsible AI Model

4、Fine TuningModel TrainingAzure Machine LearningFull-lifecycle tools for designing and managing responsible AI modelsPrompt FlowOrchestrationModel CatalogSolutionEvaluationModelBenchmarkingContinuous MonitoringCode-First ExperienceAzure AI InfrastructureState-of-the-art silicon and systems for AI wor

5、kloadsAzure Maia SiliconMicrofluidic CoolingHigh-Bandwidth NetworkingMicrosoft FabricUnified data platformLake House can build data based on businessCloud+local data integrationPrompt flowResult EvaluationCompare modelsbusiness flow integrationONNX RuntimeCross-platformResponseInt4,float32,float16 m

6、ulti-format compatibleAzure Machine LearningFull-lifecycle tools for designing and managing responsible AI modelsPrompt FlowOrchestrationDeploymentDatastoreModel CatalogComputeNvidiaSLM+Azure MLSLM OpsSLMSLMF Fineine-tuning-tuningModelModeldatasetEvaluationDep

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本文主要探讨了利用小型语言模型(SLM)结合边缘设备构建AIoT Agent的可能性,并比较了云端开源模型和本地企业选择的混合模型。文章指出,SLM模型由于其算力需求较少,可以部署在更小的设备甚至边缘计算场景上,使得更多开发者和组织能够使用,并具有一定的业务能力。同时,企业可以选择针对特定领域和任务进行微调的SLM模型,以满足定制化需求。文章还提到了微软的Olive工具,这是一个易用的硬件感知模型优化工具,可以跨平台使用,支持多种格式,并可以自动优化模型的部署。最后,文章强调了在构建行业模型时,需要考虑数据组织、数据安全、模型性能和模型部署等因素。
"AIoT Agent如何结合SLM与边缘设备?" "微软如何通过Azure推动AI模型发展?" SLMOps的最佳工具吗?"
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