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The Next Wave:Explore the Strategy on Generative AI-曹志斌 博士 .pdf

上传人: 张** 编号:164007 2024-05-31 48页 13.03MB

1、The Next Wave:Explore the Strategy on Generative AI曹志斌 亚马逊云科技全球生成式AI产品营销总监最终审核标准不明确缺乏新的数据需要引导回答需要告知业务需要针对营销运营场景,基础模型自身有一定局限性我想购买汽车保险张先生早上好,张先生,很高兴能为你办理汽车保险。我这里有你的汽车详细信息。你开的是 2021 年宝马 X3,住在美国佛罗里达州 Anytown 的 123 Main Street。这些信息正确吗?以下是为你找到的报价:ABC 保险公司:每月 178 美元XYZ 保险公司:每月 198 美元你想了解任何一个方案的更多细节吗?用户期待生成

2、式 AI 能够给出高质量答案“我想购买汽车保险。”你是 HorizonGuard 保险市场的对话代理。回答问题时要有帮助、公正和无偏见。请人类确认你的回答。这位张先生住在美国佛罗里达州 Anytown 的123 Main St.,拥有一辆2021年宝 马X3。家庭成员包括他自己和妻子。汽车保险是最常用的个人保险类型之一。大多数州要求你在驾驶时必须购买某种保险。参考资料https:/www.naic.org/documents/consumer_auto-insurance.htm我想购买汽车保险。用户输入用户输入提示工程提示工程使用提示词模板、结构化数据源的上下文和语义上下文模型介绍模型介绍情

3、景背景情景背景用户的提示词用户的提示词/问题问题从从 RAG 获取的语义上下文获取的语义上下文简单的对话背后蕴藏着复杂的提示工程 这对我的企业意味着什么?什么是基础模型?什么是大型语言模型?什么是生成式 AI?我需要成为一名及时工程师吗?这安全吗?如何选择机型?从哪里开始?我们应该尝试哪些模型?什么是微调?如何确定项目的优先次序?我们怎样才能走得更快?怎样才能让它成为现实?如何提高效率?如何扩大规模?我应该使用哪些型号?如何管理风险?我应该训练自己的模型吗?我应该使用哪种定制方法?生成式 AI 创造巨大的商业价值创建新的内容和创意,包括对话、故事、图片、视频和音乐彻底提高所有业务线的生产力从所

4、有您的企业信息,以便更快、更好地,更好的决策创造与客户和员工互动的创新和吸引人的新方式B 使用使用 Amazon Bedrock 帮助客户体验帮助客户体验全新全新的旅行世界的旅行世界9寻找合适的行程或目的地始终是一个挑战,作为一家以技术为中心的企业,我们正在寻找利用生成式 AI 来改进对客户的建议、消除摩擦并为客户提供量身定制的预订体验的方法。我们对 Amazon Bedrock 及其生成式 AI 功能感到兴奋,它让我们能够根据松散参数返回客户尚未考虑过的新颖根据松散参数返回客户尚未考虑过的新颖建议建议。Amazon Bedrock 还允许我们选择正确的语言模型,并使用 B 的数据对其进行微调

5、,以提供定制且具有相关性的目的地与住宿建议。通过使用 Amazon Bedrock 微调语言模型,我们将客户与他们梦想的目的地联系起来,使 B 成为获取旅行灵感的首选平台。B 首席数据官Thomas Daveyhttps:/ 借助借助 Amazon Bedrock 和和 Anthropic 实现实现 Lexis+人工智能平台提高法律工作效率人工智能平台提高法律工作效率10我们正在与 亚马逊云科技 和 Anthropic 合作,在 Amazon Bedrock 上托管我们自定义的、经过微调的 Anthropic Claude 2 模型,以支持我们的战略,即大规模快速提供生成式 AI 解决方案,并

6、在我们所做的一切中嵌入尖端加密、数据隐私和安全人工智能技术。我们全新的 Lexis+AI 平台技术具有对话式搜索、富有洞察力的总结和智能法律起草功能,能够帮助律师提高效率、有效性和工作效率。LexisNexis Legal&Professional 执行副总裁兼首席技术官Jeff Reihlhttps:/ 帮助用户做出明智的财务决策Thomson Reuters 利用利用 Amazon Bedrock 实现实现 AI 民主化民主化并并推动创新推动创新12我们建立 Open Arena 旨在为我们的同事提供一种安全、透明的方式来了解这一全新的大规模技术变革,以及他们可以如何用它来解决客户的挑战。

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本文主要探讨了生成式人工智能(AI)在商业领域的应用和战略。文章指出,生成式AI能够创造新的内容和创意,如对话、故事、图片、视频和音乐,从而提高所有业务线的生产力。同时,文章也提到了基础模型和大型语言模型的局限性,以及如何选择和微调模型。文章中提到了一些企业如何利用生成式AI来改进他们的业务,例如Booking.com使用Amazon Bedrock提供个性化的旅行建议,LexisNexis使用Amazon Bedrock和Anthropic实现法律起草的自动化,Thomson Reuters利用Amazon Bedrock实现AI的民主化。文章还讨论了如何制定生成式AI战略,如何选择模型,如何管理风险,以及如何提高效率和扩大规模。最后,文章提到了一些关于生成式AI的挑战,如基础模型的适用性,数据和隐私问题,以及如何保护知识产权等。
"生成式AI如何提升企业竞争力?" "如何利用Amazon Bedrock实现个性化客户体验?" "生成式AI技术在金融行业的应用前景如何?"
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